価格計算
パーセンタイル分布
パーセンタイルは、あるデータが全体の中でどの位置にあるかを100段階の尺度で示します。PriceLabsでは、パーセンタイルを利用して、物件の価格が市場でどの程度の水準にあるかを把握できます。 はじめに パーセンタイルは「近隣データ」タブの「管理中のリスティングの価格と需要は市場と比べてどうですか？」セクションで確認できます。 同じような条件のリスティング（例：2ベッドルームの物件）と比較する際に特に役立ちます。 パーセンタイルのメリット ...
ダイナミックプライシングにVrboデータを活用する
2年間にわたるVrbo予約トレンドの追跡を経て、ついにこのデータを活用できるようになりました。Vrboの取扱いの多い市場が所在地である場合、ダイナミックプライシングの推奨料金の算出にVrboデータを利用するようオプトインできるようになりました。テストを通じていくつかの知見が得られましたので、共有します。 ...
リスティングの近隣データ
どのリスティングの価格を設定する際にも、以下のような疑問が必ず出てくるものです。 ○ 自分のエリアの平均価格はいくらか？ ○ 競合と比べて価格はどうか？稼働率はどうか？ ○ 今後数か月、他のリスティングはどのように価格設定されているか? 実際に予約は入っているか? ○ 特定の日程が他の日程より多く予約されているか? 近隣のリスティングは、需要ピーク時に価格を引き上げているか? ...
PriceLabsのダイナミックプライシングがAirbnbの検索順位に与える影響
Airbnbの検索機能は、旅行者が自分に合った宿泊施設を見つけるうえで重要な役割を果たしています。 ゲストに最適なリスティングを表示するため、Airbnbではさまざまな要素を考慮した複雑な検索アルゴリズムを採用しています。これらの要素は、大きく以下の3つに分類できます。 品質 人気度 価格 品質 品質に関する要素には、以下のようなものがあります。 写真 ゲストレビュー 宿泊施設の広さ 立地 リスティングの説明 設備・アメニティ 提供するサービス その他 人気度 ...
競合他施設に対して、どのように価格設定すべきか？
お客様から、「価格を近隣市場の価格中央値（あるいは物件の価値を反映した他のパーセンタイル）に設定すべきではないか」というお問い合わせをいただくことがあります。常時市場の平均値を保つ戦略は一見的を得ているようにに思えるかもしれませんが、当社の経験上、これが収益を最大化する最善策ではないことが分かっています。その理由について以下で説明しますので、ぜひお読みください。 繁忙期/閑散期 ほぼすべての市場（都市部、ビートリゾート、スキー場、湖畔など）で、通常よりも需要が高まるピーク需要日があります： ...
近隣データにおける「AIインサイト」：価格/稼働率グラフの読み方
PriceLabsの使命は、収益管理を誰もが利用しやすいものにすることです。そこで今回、生成AIを活用して複雑なデータをわかりやすい文章に変換する機能を導入しました。膨大なデータを扱うグラフも、必要な主要数値のみを抽出した分かりやすい文章にすることが可能です。 主な利点: データをより理解しやすくする：情報量が多いデータチャートをわかりやすい文章に変換します。 時間を節約：市場動向を文章で要約し、各リスティングの主要データをまとめて表示します。 AIインサイトはどこから利用できる？ 「AI ...
推奨価格はどうやって算出されるのですか？
PriceLabsのアルゴリズムは、データ駆動型の分析に加え、複数の要因、カスタマイズ可能な入力項目、および調整機能とを統合し、より優れた分析結果を提供します。 リスティング価格の算出で考慮する要素： ...