PriceLabsのアルゴリズムは、データ駆動型の分析に加え、複数の要因、カスタマイズ可能な入力項目、および調整機能とを統合し、より優れた分析結果を提供します。
リスティング価格の算出で考慮する要素:
リスティングの属性や現在のパフォーマンスに基づく「基本価格」を設定する必要があります。基本価格は、PriceLabsが計算する起点となるため、これは欠くことのできない重要なステップです。基本価格は、年間を通じた1泊あたりの平均料金と考えてください。これを基準に、さまざまな動向に応じて動的な調整が行われます。基本価格を引き下げたり引き上げたりすると、それに応じて推奨価格は調整されます。
価格計算
価格設定プロセスを効率化するために設計された、当社の「基本価格推奨ツール」をご利用ください。詳しくは、こちらのガイドをご覧ください。
次に、周辺地域の賃貸物件やホテルの過去データから取得した季節要因を組み込みます。「ハイパーローカルパルス(HLP)」の場合、季節要因はお客様のハイパーローカルデータに基づいて算出されます。旧アルゴリズムに基づくリスティングについて、季節要因はより広い地域や都市を基準としています。
よりきめ細かな設定をご希望の場合は、季節性を調整する方法があります。PriceLabsの「季節性」適用強度の調整、ご自身のポートフォリオに特有の季節性を指定、あるいはご自身の好みに合わせて季節ごとの価格を設定、といった選択肢があります。
その後、当社の価格設定アルゴリズムに「需要要因」を組み込みます。ここでは、曜日ごとの傾向、イベント、祝日などを考慮し、お客様のリスティングに対する需要を効果的に測定します。市場の予約パターンを分析することで、PriceLabsのアルゴリズムは需要の高まる時期と低くなる時期を予測します。これにより、価格設定は市場動向に常に対応し、収益性を最適化します。
曜日別動向
祝日・イベント価格調整

「需要要因の感度」の設定方法について詳しくは、こちらのガイドをご覧ください。
- 特定の市場においては、「予約ペース調整」を適用しています。これは、需要予測が過去の季節的傾向から著しく乖離している場合に適用されます。この乖離度は、対象市場の稼働率が前年比でどの程度先行しているか、あるいは遅れているかを評価することで算出されます。
次に、リスティング、グループ、またはアカウント単位で設定されているすべての価格設定のカスタマイズを、デフォルト設定と個別の設定(例:直前予約割引、端数空室価格、予約隣接日調整、価格の平滑化など)の両方を考慮して加味します。さらに、設定済みの日別上書き設定も反映されます。 リードタイム調整
その後、設定された最低価格および最高価格の制限を適用し、価格が指定された閾値を下回ったり上回ったりしないようにします。さらに、特定の季節や祝日ごとに異なる最低価格および最高価格を設定することも可能です。なお、特定の日付に対して(カスタマイズや上書き設定を通じて)最低料金よりも低い固定価格を設定している場合、その固定価格が適用される点にご注意ください。
- 最後に、最終調整が適用されます。これには「最終価格調整」が含まれ、追加のパーセンテージまたは固定価格による調整が最後に適用されます(上書き設定がある場合は、それに加えて適用されます)。
これで、PriceLabsにおける価格設定の仕組みがご理解いただけたことと思います。
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