Esta página profundiza en el Market Dashboard y destaca las métricas y tendencias clave para proporcionar una comprensión más clara de cada gráfico y sus casos de uso.

Listar sets competitivos y de mapas

Ubicación:

El mapa mostrará la ubicación aproximada de los listados activos en el área del reporte. 

 

Puedes pasar el cursor sobre cada punto de la vista del mapa para ver cuántas habitaciones tiene ese listado y la tarifa promedio durante el próximo año. 

 

El tamaño de cada punto está determinado por la cantidad de habitaciones que anuncia el listado, mientras que el color corresponde a la tarifa promedio del listado. La herramienta de la parte superior derecha del mapa te permitirá desplazarte, hacer zoom y seleccionar áreas del mapa.

• Si no se muestran algunos listados incluidos en el radio seleccionado, es porque el dashboard ha alcanzado el número máximo de listados.

• El radio definido del dashboard es el límite máximo y obtenemos una cierta cantidad de listados más cercano desde el punto central.

Listados y sets competitivos

En esta sección, podemos crear sets competitivos. Un set competitivo es un grupo de propiedades que queremos tener en cuenta específicamente al comprobar los KPI y los datos del mercado en lugar de todo el mercado (1000, 5000 o 10.000 listados).

Puedes encontrar más información sobre cómo crear y ver sets competitivos personalizados en nuestro artículo de la base de conocimientos: https://help.pricelabs.co/portal/en/kb/articles/market-dashboard-how-to-create-and-apply-custom-compsets

Si quieres conocer los datos de un listado específico, puedes crear un set competitivo que incluya solo este listado en particular y seleccionarlo en la sección “Ver set competitivo”. De esta manera, los KPI que se muestran solo estarán relacionados con ese listado.

Casos de uso:

• Limitar la búsqueda y el análisis a un conjunto específico de listados.

• Comparar el precio de tu listado con el del set competitivo y usarlo en Datos de vecindario.

• Usar un set competitivo en Portfolio Analytics para comparar los precios de tus listados con los del mercado.

• Crear sets competitivos basados en el número de habitaciones, las propiedades frente a la playa, las propiedades con vistas al mar y las propiedades con los servicios específicos que también incluye tu listado.

Resumen del mercado

Ingresos promedio estimados

• Este gráfico mostrará un promedio de ingresos estimado para todos los listados filtrados en los últimos meses.

• ¿Por qué “Estimados”? - Usamos la palabra “Estimados” debido a las limitaciones a la hora de extraer datos de Airbnb. Hay varios factores que no podemos analizar y que pueden hacer que los ingresos sean diferentes: Hay problemas en la recopilación, la lógica de eliminación de bloqueos no funciona en los listados, la mayoría de las reservas provienen de otros sitios con precios diferentes, se aplican comisiones y tarifas especiales a las OTA, etc. Como resultado, podemos mostrar un estimado, pero nunca el valor final exacto.

• Al pasar el cursor sobre cualquier columna de este gráfico, se mostrará el valor promedio estimado para ese mes específico.

• Puedes hacer click y arrastrar este gráfico para hacer zoom in. Si haces doble click, se hará zoom out.

• Los ingresos estimados que se muestran son para los listados actualmente filtrados en el MD, pueden ser para todo el mercado, un set competitivo, solo un recuento específico de habitaciones, etc.

Casos de uso:

• En primer lugar, puedes averiguar qué meses del calendario son los que generan mayores ingresos y ajustarlos en consecuencia (por ejemplo, aplicar un precio mínimo de temporada para garantizar un nivel mínimo de ingresos).

• Muestra fácilmente qué meses serían temporada alta y temporada baja para este mercado. También ayuda a establecer expectativas y a prepararte mejor para los resultados de cada mes.

• Siguiendo los puntos anteriores, si los ingresos generados para un mes específico son altos, el precio de ese mes también debería ser alto para generar los máximos ingresos.

RevPAR promedio

• Este gráfico muestra los ingresos promedios estimados por noche disponible (calculados dividiendo los ingresos totales por el número de noches disponibles o multiplicando la tasa de ocupación por la tarifa diaria promedio) 

• El RevPAR te permite contabilizar la tasa de ocupación y el ADR al mismo tiempo. Esto es mucho más poderoso que solo ver esas dos métricas.

Casos de uso:

• Si tu RevPAR es alto en comparación con los meses anteriores, pero no estás generando suficientes ingresos (beneficios), puedes consultar el gráfico de ocupación y ADR, ya que el RevPAR depende de ambos.

• A veces, el RevPAR es alto debido a la alta ocupación. Sin embargo, tener una ocupación alta no garantiza los ingresos máximos.

• En este caso, debes centrarte en aumentar el ADR, incluso si esto afecta levemente la ocupación.

• Puedes establecer expectativas claras sobre el precio mínimo al que estás dispuesto a alquilar la propiedad para generar la rentabilidad esperada.

• A veces, el RevPAR es alto porque el ADR es alto, pero no genera ocupación, por lo que lleva a una menor rentabilidad. 

• Esto nos ayuda a navegar por el portafolio y comprobar cuál es el área a mejorar.

Ocupación promedio

• El ADR es la tarifa diaria promedio. Este gráfico muestra cuál es la tasa promedio por día durante todo un mes

• Es similar al gráfico RevPAR, pero esta información no tiene en cuenta la tasa de ocupación de ese mes específico.

• Estas son las tarifas diarias promedio de ese mes, pero no significa que las reservas hayan tenido esos mismos precios. 

Casos de uso:

• Puedes aprovechar esto viendo cuáles fueron las tarifas diarias promedio para ese mes específico y darte una mejor idea del rango de precios que usó ese mercado específico.

• Puedes comparar este gráfico con el gráfico de ocupación y ver qué mes tuvo una mayor ocupación, lo que nos permitirá entender el ADR óptimo que deberíamos tener.

• En el caso de que el ADR del mercado sea alto y también la ocupación del mercado sea alta, si lo comparas con tu listado y ambos factores coinciden, puedes optar por aumentar el ADR de tu listado por encima del mercado para generar más ingresos.

Ventana promedio de reserva

La ventana promedio de las reservas muestra el promedio de días de antelación con la que los huéspedes hacen sus reservas.

Casos de uso:

• Estos datos te ayudan a entender mejor el patrón de reservas del mercado y la intensidad con la que debes fijar el precio de tu listado.

• En este caso, para octubre de 2023, el tiempo de antelación promedio de reserva es de 56 días. Si ya estamos en septiembre de 2024 y el calendario sigue bastante vacío para octubre, significa que ya perdiste ese plazo de reserva y puede ser difícil intentar llenar el mes con reservas de último minuto. Por lo tanto, puedes bajar tus precios aplicando la OBA de “descuentos superagresivos” para tratar de ocupar tu listado.

• Por otro lado, para noviembre y diciembre, puedes comprobar las tarifas de estos meses y asegurarte de que el precio está lo suficientemente competitivo como para conseguir reservas.

Duración promedio de la estadía (LOS)

Casos de uso:

Con estos datos, puedes determinar fácilmente qué estadía mínima necesitas para tu listado.

En este caso, como la duración de la estadía oscila entre 1 y 3 días, el mercado favorece las reservas a corto plazo, por lo que decidir cambiar a una reserva a medio o largo plazo puede no ser lo más beneficioso.

Tabla de resumen

• Listados activos: Número total de listados en el mercado según el número de habitaciones.

• Precio promedio de cotización: Precio promedio diario publicado para las propiedades durante los próximos 360 días. 

• Precio promedio reservado por noche: Precio promedio diario con el que se reservaron los listados durante los siguientes 360 días. 

• Precio semanal promedio reservado: Precio promedio para una reserva con una duración de estadía de 7 días o más durante los próximos 360 días.

• Precio mensual promedio reservado: Precio promedio para una reserva con una duración de estadía de 30 días o más durante los próximos 360 días.

• Duración promedio de la estadía: La duración promedio de la estadía para las reservas realizadas en los últimos 360 días

• Duración de la estadía: Número total de noches reservadas en 1 reserva.

• Tiempo promedio de antelación de la reserva: Tiempo promedio de antelación para la realización de reservas en los últimos 360 días.

• Tiempo de antelación de la reserva: Con cuánta antelación se hizo la reserva.

Oferta y demanda

Reservas promedio por listado

• Este gráfico nos ayuda a saber cuántas reservas se recibieron durante un mes específico en función del número de listados activos. 

• Por ejemplo, si tenemos 100 listados activos en el mercado y el mercado recibe 100 reservas en ese período, el promedio de reservas por listado es de 1. 

• Esto no significa que todos los listados estén siendo reservados, pero es posible que haya suficientes reservas para que tu listado esté reservado.

Casos de uso: 

• Entender si la oferta del mercado es mayor que la demanda o viceversa.

• Si el promedio de reservas por listado es inferior a 1, esto indicaría que la ocupación del mercado va a ser baja, ya que las reservas recibidas en el mercado van a ser inferiores al total de listados disponibles para reservar. 

• Posiblemente durante la temporada baja, el promedio podría caer por debajo de 1.

Listados activos

• Este gráfico muestra el número de listados activos en el mercado durante el mes indicado.

• Al pasar el cursor sobre el gráfico, verás un número estimado de listados que estaban activos en las plataformas de reservas. 

• Estos datos están disponibles en formato semanal y mensual.

Casos de uso: 

• Puedes consultar este gráfico para saber si el mercado está saturado con un número máximo de listados. 

• Si las reservas en el mercado no aumentan, pero los listados activos en el mercado han aumentado significativamente con el tiempo, esto afectará a la ocupación del mercado. Con el tiempo, esto llevará a una menor demanda y a una mayor oferta. 

• Con los parámetros anteriores, puedes analizar si deberías invertir en una propiedad en este mercado o por qué la tasa de ocupación de tu listado se redujo en comparación con los meses anteriores. 

• Esto será más evidente durante las temporadas lentas.

Tendencias de precios y ocupación

Fechas futuras clave

• En esta sección, detectamos algunas fechas de los próximos meses/años en las que el porcentaje de ocupación del mercado es significativamente mayor en comparación con las fechas cercanas.

• Las fechas se muestran en orden descendente según el porcentaje de diferencia de ocupación para que puedas ver la fecha de mayor demanda en la parte superior de la lista.

• Al observar las fechas y la duración del período, puedes tomar decisiones sobre la actualización de los precios o los requisitos de estadía mínima para tus listados en dicho mercado.

• Luego, puedes consultar el gráfico de ocupación futura y precios futuros que aparece a continuación para obtener más información sobre el desempeño del mercado en las fechas destacadas y cercanas.

Ocupación futura, reservas y cancelaciones

• En este gráfico, mostramos el desempeño del mercado durante el próximo año de forma predeterminada. El rango de fechas se puede cambiar desde el menú naranja.

• También puedes hacer doble click en el gráfico para ver los datos del mercado de los últimos 2 años o usar el control deslizante gris debajo del gráfico para cambiar el rango de fechas que aparece en el gráfico.

• La línea está configurada en 30 días (de forma predeterminada) y se puede cambiar a 30/14/7 días desde el menú naranja en la sección “Reservas realizadas en los últimos...”.

• Puedes agregar o eliminar líneas específicas haciendo click en la leyenda debajo del eje “x” del gráfico.

• Los datos de ocupación del mercado también se pueden descargar en una tabla CSV si quieres procesar los datos más a fondo.
  

• Si pasas el cursor sobre una fecha específica del gráfico, puedes ver distintos datos de la fecha seleccionada.

• Muestra la ocupación del mercado al día de hoy durante el próximo año.

• Se puede usar para detectar y comparar las próximas fechas pico de demanda en el mercado y el grado de ocupación del mercado en la actualidad para las fechas futuras.

• Muestra cuántas reservas (según la ocupación del mercado actual) se realizaron en los últimos 30 días.

• Se puede usar para determinar si el mercado en particular tiene muchas reservas de último minuto o no.

• También se puede cambiar para tener en cuenta las reservas realizadas en los últimos 14 o 7 días desde el menú naranja

 Línea gris continua (cancelaciones):

• Muestra cuántos listados del mercado han tenido cancelaciones en los últimos 30 días.

• El rango cambia según la selección del rango de fechas.

  Línea gris punteada (final del año pasado):

• Muestra cuántos listados del mercado estaban finalmente ocupados cuando llegó una fecha/día de la semana similar.

• Se puede ver con la línea gris semipunteada (en la misma época del año pasado) para evaluar el intervalo entre la ocupación del mercado y el número de reservas recibidas a medida que se acercaba la fecha.

 Línea gris semipunteada (fecha de hoy el año pasado o la misma época el año pasado):

• Muestra cuántos listados del mercado estaban ocupados en la misma época del año pasado.

• Se puede comparar con la línea roja continua (ocupación futura) para evaluar si el mercado está funcionando por detrás o por delante de los niveles de ocupación del año pasado.

• Se puede comparar con la línea gris punteada (final del año pasado) para evaluar si ya se han alcanzado los niveles de ocupación finales o si existe la posibilidad de que lleguen más reservas a medida que se acerquen las fechas.

• En función del desempeño del mercado para fechas futuras en comparación con el año pasado, puedes tomar decisiones sobre los precios y la estadía mínima de tus listados.

• Si el mercado tiene un desempeño inferior al del año pasado, los precios/estadías mínimas pueden flexibilizarse para favorecer la ocupación en un mercado más lento.

• Si el mercado tiene un desempeño superior al del año pasado, los precios/estadías mínimas se pueden aumentar para favorecer los ingresos en un mercado más rápido.

Precios futuros

También puedes hacer doble click en el gráfico para ver los datos del mercado de los últimos 2 años o usar el control deslizante gris debajo del gráfico para cambiar el rango de fechas que aparece en el gráfico.

El precio promedio de reserva para el mercado se puede activar haciendo click en el menú naranja y activando el interruptor.

Puedes agregar o eliminar precios específicos haciendo click en la leyenda específica debajo del eje “x” del gráfico.

Los datos de precios futuros también se pueden descargar en una tabla CSV si quieres procesar los datos.

• Si pasas el cursor sobre una fecha específica del gráfico, puede ver los precios de la fecha seleccionada para varias categorías de percentiles, así como el precio promedio de reserva.

• Los diferentes percentiles del gráfico muestran los precios observados para los listados presentes en el mercado en los rangos del percentil 25-50, del percentil 50-75 y del percentil 75-90.

 Línea marrón punteada (precio medio de reserva):

• La línea solo se ve si hay más de 5 reservas de los listados en el mercado para esa fecha.

• La línea marrón punteada muestra el precio medio de reserva (percentil 50) de los listados reservados en el mercado para esa fecha.

• Esta línea puede mostrar la variación entre el precio publicado o de venta de los listados y el precio de venta (precio al que se reservan la mayoría de los listados)

• Puedes usar estos datos para obtener más información sobre el precio al que la mayoría de los listados reciben reservas y ajustar tus precios en consecuencia (si es necesario)

Ocupación por día de la semana

• Este gráfico se usa para comprobar la ocupación del mercado según el día de la semana. 
  

• En el gráfico anterior, los viernes, sábados y domingos tienen una ocupación ligeramente alta en comparación con otros días.

• Esto demuestra que tendrás más reservas en estos 3 días de fin de semana. 

• Puedes ver esta información de los últimos 365 y 30 días.

Casos de uso:

• En caso de que la ocupación de lunes a viernes sea muy baja en comparación con los fines de semana, esto indica que el mercado se basa en los fines de semana. 

• Esto te ayuda a subir el precio de tu propiedad específicamente los fines de semana y a generar más ingresos los fines de semana. 

• Puedes bajar los precios de lunes a viernes para aumentar la tasa de reserva.

Factor de precio por día de la semana

• Este gráfico muestra las fluctuaciones de precios según el día de la semana. 

• En este gráfico puedes ver que todos los días de la semana tienen un rango de precios similar. Por lo tanto, no es necesario aumentar los precios los fines de semana.

• Este gráfico también va de la mano con la ocupación del día de la semana.

• Si la ocupación del fin de semana es alta, los precios del fin de semana también lo serán, ya que se basa en la oferta y la demanda.

Casos de uso:

• En el gráfico anterior, si los precios de fin de semana fueron altos, se supone que el precio de tu listado también lo será. Esto te ayudará a generar más ingresos.

• Si tu precio de fin de semana es bajo, quiere decir que estás infravalorando tu propiedad durante los días de mayor valor. 

• Lo mismo ocurre con los días laborables. Si los días de la semana tienen precios más bajos y si tu listado es de alta gama, no recibirás ninguna reserva, ya que tu listado aparecerá entre los listados más caros los días de menor demanda de la semana.

Tendencias de la duración de la estadía y los plazos de reserva

• Puedes usar este gráfico para entender la demanda de diferentes duraciones de estadía en fechas clave.

• Cuando pases el cursor sobre el gráfico, verás la frecuencia de la duración de la estadía en los días indicados. En la tabla anterior, la duración de la estadía más frecuente es de color durazno, que es de 3 a 4 días.

• Ayuda a entender cómo cambia la duración de la estadía en el mercado a lo largo de un período y cuál es la duración óptima de la estadía en temporada alta para generar más ingresos. 

• Puedes comprobar los datos de los últimos 7, 14 y 30 días junto con los datos máximos disponibles.

Casos de uso: 

• Esto se puede usar para ver la duración de la estadía durante toda la temporada baja y alta al mismo tiempo y comprender la duración de la estadía con el máximo de reservas, junto con el precio promedio por noche para ese día. 

• Establecer estadías mínimas para la próxima temporada en función de los datos anteriores.

Amenidades

El gráfico o la tabla de amenidades te mostrará el porcentaje de listados que tienen un servicio en comparación con el porcentaje de reservas (en los últimos 30 días) que se realizaron en un listado con ese servicio.

Esto te ayudará a evaluar las amenidades más populares o de alta demanda en tu mercado. En la sección “Amenidades”, encontrarás dos tablas:

Amenidades comunes

La tabla de amenidades comunes clasifica los servicios según el porcentaje de listados (en rojo) que los ofrecen, en comparación con el porcentaje de reservas (en rosa) que buscan esos servicios.

Por ejemplo, en la siguiente tabla, verás que el wifi es el servicio más común que ofrecen los listados del mercado. El 96,91 % (en rojo) de los listados afirman ofrecerla, mientras que el 98,89 % (en rosa) de las reservas de los últimos 30 días buscaban wifi. Aunque la demanda de wifi es alta, la mayoría de los listados del mercado también lo ofrecen.

Otro ejemplo de la misma tabla muestra que el 94,3 % de las reservas realizadas buscaban el servicio “servicios esenciales”, pero solo el 80,15 % de los listados del mercado lo ofrecen. Esto sugiere que “servicios esenciales” es uno de los servicios más buscados, pero un número significativo de listados aún no lo ofrecen. Si tu listado aún no incluye “servicios esenciales”, agregarlo podría aumentar tus posibilidades de reservar.

Amenidades deseadas

La tabla de amenidades deseadas clasifica los servicios según la mayor diferencia entre el porcentaje de listados que los ofrecen y el porcentaje de reservas que los buscan. Como se muestra en el gráfico siguiente, el servicio de “Check in automatizado” es el más solicitado, con la mayor diferencia entre las reservas y los listados que declaran tenerlo, seguido de los “servicios esenciales”, etc. Esto resalta qué servicios son los más buscados y sugiere que agregarlos a tu listado podría mejorar su desempeño.

Políticas y tarifas

Descuentos semanales

• Este gráfico mostrará el porcentaje de diferentes descuentos semanales en listados y reservas en los últimos 30 días. Solo se consideran las reservas en las que se aplicaría un descuento semanal, es decir, las reservas que pueden tener un descuento semanal. 

• El porcentaje que se muestra corresponde a los listados actualmente filtrados en el MD, pero se puede cambiar para todo el mercado, para un set competitivo, solo para un número específico de habitaciones, etc.

• Esto puede resultar útil para determinar qué porcentaje del descuento semanal tiene más reservas y, por lo tanto, para elegir ese porcentaje para aumentar las reservas en tus listados. 
  

• Si lo usas como ejemplo, puedes ver que el 41,18 % de los listados tienen entre el 6 y el 10 % de descuento semanal, pero solo el 31,72 % de las reservas del mismo rango lo tienen. Si observamos el gráfico, la mayoría de las reservas (el tono más claro) se realizaron en propiedades con un descuento semanal del 0 %.

• Una conclusión que puedes sacar de esto es que, para este mercado en particular, está bien no tener un descuento y, si vas a tener uno, es mejor que esté entre el 6 y el 15 %, ya que puedes obtener más reservas en proporción al número de listados.

Descuentos mensuales

• Al igual que en el gráfico semanal, este mostrará el porcentaje de diferentes descuentos mensuales en listados y reservas en los últimos 30 días. Solo se consideran las reservas en las que se aplicaría un descuento mensual, es decir, las reservas que pueden tener un descuento mensual. 

• Los porcentajes que se muestran son para los listados actualmente filtrados en el MD, pero se pueden cambiar para todo el mercado, para un set competitivo, para un número específico de habitaciones, etc.

• Esto puede resultar útil para determinar qué porcentaje del descuento mensual tiene más reservas y, por lo tanto, para elegir ese porcentaje para aumentar las reservas en tus listados. 
  

• Usando esto como ejemplo, puedes ver que el 7,35 % de los listados tienen entre el 21 % y el 25 % de descuento mensual, mientras que el 19,35 % de las reservas realizadas para este mercado tienen este descuento, lo que indicaría que se trata de una oferta atractiva. Si observamos el gráfico, la mayoría de las reservas (el tono más claro) se realizaron en propiedades con un descuento mensual del 0 %.

• Una conclusión que puedes sacar de esto es que, para este mercado en particular, está bien no tener un descuento, ya que más del 50 % de los listados no lo ofrecen y aun así reciben reservas a un precio aceptable. Si vas a tener uno, es mejor que supere el 21 %, ya que podrás ver más reservas en proporción al número de listados a partir de este punto de descuento.

Tarifas de limpieza

• Este gráfico mostrará el porcentaje de incidencia de diferentes tarifas de limpieza en los listados en comparación con las reservas en los últimos 30 días. 

• Los porcentajes que se muestran son para los listados actualmente filtrados en el MD, pero se pueden cambiar para todo el mercado, para un set competitivo, para un número específico de habitaciones, etc.

• Esto puede resultar útil a la hora de decidir implementar una tarifa de limpieza y, de hacerlo, qué rango de precios maximizaría las reservas. 
  

• Si lo tomas como ejemplo, puedes ver que el 15,09 % de los listados tienen una tarifa de limpieza de entre USD 21 y 25, y que el 21,66 % de las reservas se realizan para listados con una tarifa de limpieza entre estos valores, lo que indicaría que también se trata de una oferta atractiva. Si observamos el gráfico, la mayoría de las reservas (la más clara) no tienen una tarifa de limpieza en este mercado y, proporcionalmente, tienen más reservas, lo que indicaría que los listados sin tarifa de limpieza son más populares.

• Una conclusión que puedes sacar de esto es que, para este mercado en particular, está bien no solo no tener una tarifa de limpieza, sino que es la opción preferible con la mayoría de las reservas. En caso de que necesites agregar una tarifa de limpieza en este mercado, la mejor opción sería entre USD 21 y 25, ya que todas las demás opciones dan peores resultados.

Políticas de cancelación

• Este gráfico compara el porcentaje de incidencia de una política de cancelación específica en los listados con el de las reservas de los últimos 30 días.

• Los porcentajes que se muestran son para los listados actualmente filtrados en el MD, pero se pueden cambiar para todo el mercado, para un set competitivo, para un número específico de habitaciones, etc.

• Esto puede resultar útil para comprobar qué política de cancelación tiene más reservas. Por lo tanto, se puede aplicar una política de cancelación sin correr el riesgo de perjudicar la ocupación. 
  

• Si lo usas como ejemplo, puedes ver que solo el 19,12 % de los listados tienen una política de cancelación firme, pero el 31,99 % de las reservas se realizan para listados con esta política y el 23,49 % de las reservas se hacen con listados con una política estricta, lo que representa más del 50 %. Esto significa que en este mercado es mejor tener una política de cancelación firme o estricta, ya que la mayoría de los listados tienen una política de cancelación flexible o moderada, pero reciben menos reservas según el gráfico.

• Una conclusión que se puede deducir de esto es que, para este mercado en particular, es mejor tener una política que no sea demasiado permisiva, ya que esto aumenta la retención de reservas para el público que viaja a esta zona.

Número máximo de huéspedes

• Este gráfico muestra la distribución de los listados y las reservas en función del número máximo de huéspedes que pueden alojar las propiedades. Compara el porcentaje de listados disponibles con el porcentaje de reservas realizadas en los últimos 30 días para diferentes números de huéspedes. También puedes ver el precio base promedio por noche del porcentaje de listados en comparación con el precio real reservado. 

• Por ejemplo, según el gráfico, el 43,37 % del mercado consiste en listados con un máximo de 2 huéspedes, y el 39 % del total de reservas se realizaron en estos listados. Por otro lado, los listados de 1 huésped como máximo solo representan el 2,66 % en tu mercado y el 2,56 % del total de reservas hechas. 

Casos de uso:

• Puedes saber cuál es el número máximo de huéspedes más popular para los listados. En este caso, los listados con un máximo de 2 huéspedes muestran una mayor demanda que los listados de 1, 3 o 5 huéspedes como máximo. 

• Puedes planificar en qué número máximo de huéspedes te vas a centrar. También puedes ver qué número máximo de huéspedes hay menos en el mercado y cuántas reservas tiene, lo que te brinda información sobre posibles aumentos para los grupos que buscan específicamente dichos listados. 

• Ejemplo: Los listados con un máximo de 5 huéspedes en el mercado representan solo el 3,76 %, pero el 4,51 % del total de reservas del mercado reservaron estos listados, por lo que se puede pensar que los listados con un máximo de 5 huéspedes tienen una oferta menor pero una mayor demanda, lo que podría aumentar la tarifa si se ajusta a tu estrategia.

Tarifa por persona adicional

• Este gráfico muestra la incidencia de las tarifas por persona adicional en los listados y las reservas durante los últimos 30 días. 

• Por ejemplo, puedes ver que el 75,94 % del total de listados de tu mercado no tiene una tarifa por persona adicional, y el 68,94 % del total de reservas del mercado realizadas en los últimos 30 días reservó estos listados. 
  

• También puedes ver que el 14,62 % del número total de listados del mercado cobra más de 21 euros, y el 11,4 % del total de reservas del mercado realizadas en los últimos 30 días reservó estos listados. 

• Esto te da una idea de cómo establecer tarifas competitivas para personas adicionales. Con este gráfico, puedes ver la demanda de listados reservados con tarifas por persona adicional y sus tarifas. En este momento, la mayoría de los listados (75,94 %) y reservas (68,94 %) no cobran tarifas por persona adicional. 

Casos de uso:

También puedes ver en este gráfico que una caída brusca tanto en los listados como en las reservas a medida que aumenta la tarifa por persona adicional puede sugerir que fijar tarifas más altas puede desalentar las reservas. 

Si realmente necesitas fijar una tarifa por persona adicional y tus tarifas actuales por persona adicional son más altas que las estándares del mercado, considera reducirlas para alinearlas con el rango más común.