Es importante comprender cómo navegar y acceder a los gráficos en Portfolio Analytics. Sin embargo, es igualmente importante saber cómo puedes usar esta información para configurar mejor tus listados. Por lo tanto, repasaremos algunos de los casos de uso de Portfolio Analytics para ayudarte a comprender mejor cada gráfico y sus aplicaciones prácticas.

Tendencias por fecha de estadía

Ingresos

Comprender los ingresos históricos mensuales de un listado o portafolio es una manera de obtener información crucial sobre el desempeño financiero a lo largo del tiempo. Al analizar estos datos, podemos identificar meses de ingresos altos de manera constante y ajustar las estrategias de precios en consecuencia para maximizar la rentabilidad. Además, pueden ayudarte a idear estrategias alternativas para los meses con menores ingresos, como ofrecer descuentos o promociones para estimular la demanda.

Por ejemplo, en el gráfico anterior, aunque enero y marzo de 2024 podrían ser ligeramente inferiores a los del año pasado, febrero de 2024 muestra un aumento significativo. A pesar de estas fluctuaciones, la tendencia general indica un desempeño positivo, con ingresos que crecen de manera constante año tras año.

Casos de uso:

• Se puede usar como referencia para estimar los costos de la suscripción en caso de que consideren pasar a la facturación porcentual.

• Nos permite comparar si PriceLabs ha sido eficaz y si los ingresos han aumentado desde que te uniste. 

RevPAR

El RevPAR (ingresos por habitación disponible) puede predecir eficazmente el éxito de tu ADR a la hora de cubrir las habitaciones disponibles. Por lo tanto, esto proporciona una visión constructiva del desempeño operativo de tu propiedad. Es el equilibrio entre la tasa de ocupación y el ADR, es decir, es la tasa de ocupación multiplicada por la tarifa diaria promedio.

El RevPAR te permite contabilizar la tasa de ocupación y el ADR al mismo tiempo. Esto es mucho más poderoso que ver solo esas métricas. Podrías tener un ADR alto y una ocupación baja. O un ADR bajo y una ocupación alta. Ambos casos implican un desempeño deficiente. Cuando tu RevPAR tenga una tendencia al alza, significa que tu desempeño está mejorando.

Por ejemplo, en el gráfico anterior, durante enero y abril de 2024, el RevPAR aumentó (esto puede deberse a que la ocupación o el ADR también han aumentado), pero a partir de mayo de 2024, podemos ver que disminuye, lo que demuestra que tanto la ocupación como el ADR del listado han disminuido.

Aquí tenemos más información sobre esto: Los 6 principales KPI de alquileres vacacionales que debes medir

Ocupación

El gráfico proporcionado muestra la tasa de ocupación en porcentaje de enero a diciembre en los distintos años indicados. 

La línea roja muestra la tasa de ocupación reciente para 2024, mientras que la línea roja punteada muestra la tasa de ocupación para 2025. 

Casos de uso:

• Puedes ver cuál es tu temporada alta y baja si hay un patrón recurrente de tasas de ocupación en los últimos años.

• Puede realizar un análisis comparativo entre años para resaltar qué mes tuvo tasas de ocupación más altas o más bajas. 

Esto te dará una idea de la previsión de tu tasa de ocupación. Puedes usar este gráfico para ver años con patrones similares o diferentes (hubo un evento significativo en ese mes que aumentó o redujo la tasa de ocupación) para poder planificar y predecir tu tasa de ocupación futura. 

ADR

El gráfico proporcionado muestra el ADR o tasa diaria promedio en USD a lo largo del tiempo de enero a diciembre durante los distintos años indicados. 

La línea roja muestra tu ADR reciente para cada mes de 2024, mientras que la línea roja punteada representa tu ADR para 2025. 

Casos de uso:

• Puedes buscar un patrón de temporada para ver qué mes será tu ADR más alto/más bajo.

• Puedes comparar los años anteriores y ver qué tipo de cambio diario deberías esperar para un mes específico, lo que te puede dar una idea de tus estrategias de precios futuras en función de las tendencias históricas.

Noches reservadas

El gráfico proporcionado muestra el número de noches reservadas para un año específico, desglosado por mes durante varios años. Si bien el gráfico actual muestra los datos de forma mensual, puedes cambiar la vista a semanal, diaria o incluso por día de la semana (cuadro rojo).

La línea roja continua representa el número actual de noches reservadas para 2024, mientras que la línea roja punteada indica la tasa de ocupación para 2025. Además, la línea negra continua muestra el número de noches reservadas del año anterior, 2023.

Casos de uso:

• Patrones de temporada: Puedes usar este gráfico para identificar los meses con el mayor o menor número de noches reservadas, lo que te ayudará a determinar las temporadas altas y bajas si hay un patrón de ocupación recurrente en los últimos años.

• Análisis comparativo: El gráfico te permite comparar las noches reservadas en diferentes años, destacando qué meses tuvieron reservas más altas o más bajas. A partir de ahí, puedes desarrollar estrategias para mejorar el desempeño de tu listado, como reducir los precios durante los meses con menos reservas para aumentar la ocupación general.

• Proyección y planificación: Este gráfico proporciona información sobre la proyección de las noches reservadas. Al analizar los patrones de años similares o diferentes (por ejemplo, eventos importantes que influyeron en las tasas de ocupación), puedes planificar, elaborar estrategias y hacer ajustes para maximizar las noches reservadas.

Número de listados activos

El gráfico proporcionado muestra el número de listados activos en toda la cuenta o dentro de los listados seleccionados para Portfolio Analytics.

Si bien es posible que el número de listados activos no proporcione tanta información por sí solo en comparación con otros gráficos, se vuelve más valioso cuando se combina con otros datos.

En el siguiente ejemplo, vinculamos el número de listados activos con el número de noches reservadas. 

Verás que el número de noches reservadas para 2022 (línea negra discontinua) muestra una diferencia significativa en comparación con 2024 (línea roja). Cuando se combina con el gráfico de listados activos, esta comparación se hace más clara. En 2022, el menor número de noches reservadas puede explicarse por el hecho de que solo había un listado activo, lo que explica la diferencia en las noches reservadas.

Casos de uso:

• Puedes consultar este gráfico para ver si afecta a la ocupación del mercado. Si la ocupación del mercado cae, entonces podemos ver la oferta y la demanda. Esto indica que las reservas en el mercado no aumentaron. Sin embargo, los listados aumentaron, lo que redujo la ocupación del mercado.

• Para comprender qué tan saturado está el mercado en este momento con listados activos y, en función de eso, planificar los precios de sus listados y promociones. 

Número de check ins y check outs

Al igual que el anterior, estos gráficos deben seleccionarse en el menú desplegable.

Ilustran el número de check ins y check outs únicos con la frecuencia seleccionada. Se pueden usar para estimar la carga de trabajo relacionada con la preparación y la limpieza una vez finalizadas las estadías, especialmente para portafolios más grandes. 

Aquí, al filtrar por día de la semana, puedes entender qué días son los más populares para check ins y para check outs. 

Es probable que no quieras que tus huéspedes se vayan a mitad del fin de semana, ya que no es óptimo para tus ingresos.

Número de reservas únicas

Este gráfico no se muestra de forma predeterminada y se puede seleccionar en un menú desplegable de la sección “Tendencias por día de estadía”. Muestra el número de estadías únicas con la frecuencia seleccionada (mensual, semanal, diaria o por día de la semana). 

Sin embargo, no refleja la duración de dichas estadías, por lo que puede resultar difícil usarla para estimar el desempeño (especialmente en el caso de estadías más largas o en el mercado a medio plazo).

En este ejemplo, el gráfico ilustra cómo el número de reservas de tu cuenta ha crecido a lo largo de los años, con los picos más altos en las temporadas de primavera y verano.

Para 2024, puedes ver que el número disminuye aún más, ya que los próximos meses aún no se han reservado.

Al ver los datos por día de la semana, puedes entender fácilmente qué días son los más ocupados para un listado específico, un grupo seleccionado o todo el portafolio. El siguiente gráfico ilustra cómo los viernes y sábados son los días más reservados de la semana:

Tendencias por fechas de creación de reservas

Ingresos

Este gráfico nos da una idea de los ingresos estimados que los listados seleccionados recibieron de las reservas que se crearon entre el 1 de agosto y hoy (31 de agosto). La fecha de reserva puede ser cualquier fecha futura.

Según el chat anterior, los listados recibieron unos ingresos estimados de 36,910 en 2024, 97,910 en 2023, 70,880 en 2022, 9400 en 2021 y 4600 en 2020 entre el 1 de agosto y el 31 de agosto

Casos de uso:

• Analizar y comparar el desempeño de los ingresos en diferentes años.

• Proyectar los ingresos futuros analizando qué mes recibes más reservas.

• Evaluar la eficacia de las campañas de marketing realizadas durante un período específico analizando las reservas creadas durante ese tiempo.

• Comprender el impacto de la temporada en los ingresos comparando el desempeño de los diferentes períodos a lo largo de varios años.

• Asignar los presupuestos y los recursos de manera eficaz mediante la comprensión de la entrada de ingresos durante períodos específicos.

Reservas

Este gráfico nos da una idea del número de reservas que recibieron los listados seleccionados desde el 1 de agosto hasta hoy (31 de agosto). Con este gráfico, podemos observar y comparar la demanda de los listados en particular durante un período específico entre varios años.

Según el gráfico anterior, los listados recibieron 24 reservas en 2024, 63 reservas en 2023, 50 reservas en 2022, 7 reservas en 2021 y 3 reservas en 2020 para el período del 1 al 31 de agosto.

Casos de uso:

• Identificar los meses de mayor y menor demanda.

• Programar las campañas en función de las tendencias de reserva.

• Comparar el crecimiento mensual de las reservas a lo largo de los años.

• Ajustar los precios en función de la demanda mensual.

• Detectar patrones de reserva inusuales.

• Entender las preferencias de reserva por mes.

• Estimar ingresos según el historial de reservas.

• Visualizar las tendencias de desempeño empresarial.

ADR

Esta métrica nos ayuda a visualizar la tendencia de la tarifa promedio diaria de las reservas recibidas en los distintos meses mencionados anteriormente.

Según el gráfico anterior, la tarifa diaria promedio de las reservas creadas entre el 1 de agosto y hoy (8 de agosto de 2024) es de USD 376,6 para 2024, USD 312,7 en 2023, USD 412,5 en 2022 y USD 0 para 2021 y 2020. 

Casos de uso:

• Hacer un seguimiento y optimizar el ADR para maximizar los ingresos.

• Ajustar las tarifas en función de las tendencias históricas de ADR por mes.

• Identificar los patrones de precios de temporada y los períodos de tarifas pico.

• Analizar los cambios de ADR para medir el crecimiento o la disminución.

• Ayudar con la planificación financiera y las proyecciones de ingresos.

• Evaluar el efecto de las promociones o descuentos en el ADR.

• Alinear los costos y los servicios con el ADR esperado.

Noches reservadas

Esta métrica nos da una idea del número de noches reservadas que recibimos para las reservas creadas en los meses mencionados anteriormente. 

Según este gráfico, el listado recibió un total de 5 reservas del 1 de agosto al 8 de agosto de 2024, 18 noches reservadas en 2023, 34 noches reservadas en 2022 y 0 noches reservadas en 2021 y 2021 para el mismo período (del 1 de agosto al 8 de agosto)

Casos de uso:

• Identificar las tendencias en las noches reservadas por mes para medir la demanda.

• Entender los períodos de reserva de temporada alta y baja por noches reservadas.

• Evaluar el impacto de las campañas en el aumento de las noches reservadas.

• Estimar los ingresos futuros en función del número de noches reservadas.

• Realizar un seguimiento del crecimiento o la disminución de las noches reservadas a lo largo de los años.

• Optimizar la disponibilidad de las propiedades en función de los datos de noches reservadas.

• Ajustar las tarifas en función del volumen de noches reservadas en meses específicos.

• Entender las tendencias y preferencias de duración de las reservas.

Duración promedio de la estadía

Esta métrica nos ayuda a visualizar la duración promedio de la estadía de las reservas recibidas en los distintos meses mencionados anteriormente.

Este gráfico se puede usar para comprender la duración promedio de la estadía de tu listado o portafolio. Puedes ver esto sobre un mes específico después de pasar el cursor sobre el mes. Además, te proporcionará datos sobre la duración promedio de la estadía de los últimos años (según los datos que tenemos para tus listados).

Según el gráfico anterior, la duración promedio de la estadía de abril en 2024 fue de 2850, lo que es significativamente inferior a la duración de la estadía en 2020. 

Casos de uso:

• Comparar la duración promedio de la estadía con la ocupación y los ingresos para saber qué duración de la estadía ha influido en el desempeño de tu listado o portafolio.

• Comparar la duración de la estadía que te da la ocupación máxima con la de años anteriores y, luego, establecer tus estadías mínimas acordes.

Ventana de reserva promedio

Esta métrica nos da una idea del tiempo de antelación de reserva promedio (número de noches entre el momento en que se creó la reserva y la fecha de entrada) de las reservas recibidas o creadas entre el 1 de agosto y el 8 de agosto y otros meses. 

Según este gráfico, la antelación de reserva promedio es de 36,50 noches para las reservas recibidas del 1 de agosto al 8 de agosto de 2024, 32,22 noches para 2023, 34,86 noches para 2022 y 0 para 2021 y 2020 para el mismo período.

Casos de uso:

• Entender con cuánta antelación los clientes reservan durante los diferentes meses.

• Personalizar las promociones para que se dirijan a los clientes que hacen reservas anticipadas o de último minuto.

• Ajustar los precios en función de los tiempos de anticipación habituales de reserva.

• Optimizar la disponibilidad anticipando las reservas.

• Identificar las tendencias de temporada en los plazos de antelación de las reservas.

• Proyectar el comportamiento futuro de las reservas en función de las tendencias históricas.

• Identificar diferentes tipos de clientes (p. ej., planificadores y personas que hacen reservas de último minuto).

Tendencias de la duración de la estadía y los plazos de reserva

De forma predeterminada, el gráfico muestra las tendencias de las reservas creadas en los últimos 30 días. Puedes elegir el rango de fechas que quieras para ver los datos de 4 combinaciones posibles:

Fechas de creación de reservas vs. Total de noches reservadas

El gráfico 1 muestra que, de todas las reservas creadas en los últimos 30 días (en este caso), la mayoría de las reservas se crearon entre 7 y 13 días antes de la fecha de estadía/check in y, luego, entre 2 y 6 días antes de la fecha de estadía/check in.

El gráfico 2 muestra que, de todas las reservas creadas en los últimos 30 días, la mayoría de las reservas duraron entre 7 y 14 días y el resto tuvieron entre 3 y 4 días.

Fechas de creación de reservas vs. Noches reservadas por antelación de las reservas y duración de las estadías

Esta vista muestra un desglose adicional de las reservas creadas en los últimos 30 días (en este caso).

El gráfico 1 muestra que, de la mayoría de las reservas creadas en el período de 1 mes, la mayoría son para estadías de 7 a 14 noches, lo que significa que los huéspedes prefieren reservar estadías de 7 a 14 noches para los listados.

El gráfico 2 muestra que, de la mayoría de las estadías de 7 a 14, la mayor cantidad de reservas se crearon con 7 a 13 días de antelación. Ninguna de las reservas de estadías más cortas (3-4) se creó por adelantado.

Inferencias:

• En este caso, recibes muy pocas reservas en el período de más de 2 meses, por lo que podemos revisar los precios y la ocupación del mercado dentro de 2 meses para ver las tendencias del mercado. 

• Puedes usar estas tendencias para establecer los ajustes de estadía mínima (de última hora o lejanos)

• También puedes reducir los descuentos dentro de 2 meses, ya que la mayoría de las reservas se realizan en el último mes y se pueden obtener mayores ingresos para las reservas lejanas.

• También puedes obtener información sobre cómo configurar tus precios de último minuto en función de las tendencias de reserva anteriores.

• Puedes elegir cómo configurar los precios por duración de la estadía o los descuentos semanales en función de la información de estos gráficos.

• También puedes revisar estas tablas para encontrar el perfil OBA más adecuado.

• Puedes ver aquí que no hay reservas de 1 a 2 noches para tus listados. Esto también puede deberse a la configuración actual de tu estadía mínima, por lo que podrías revisar esos ajustes.

Fechas de estadía vs. Total de noches reservadas

El gráfico 1 muestra que, de todos los huéspedes que se quedaron en los últimos 30 días (en este caso), la mayoría de las reservas se recibieron entre 7 y 13 días antes de la fecha de estadía o check in, pero muchas reservas también se recibieron entre 4 y 6 meses antes de la fecha de estadía o check in.

El gráfico 2 muestra que, de todos los huéspedes que se quedaron en los últimos 30 días, la mayoría de las reservas duraron entre 7 y 14 días y el resto entre 5 y 6 días.

Fechas de estadía vs. Noches reservadas por antelación de las reservas y duración de las estadías

El gráfico 1 muestra que, de todos los huéspedes que se alojaron en los últimos 30 días (en este caso), la mayoría de las reservas se recibieron entre 7 y 13 días antes de la fecha de estadía o check in y la mayoría fueron reservas de 7 a 14 noches.

También se recibieron muchas reservas entre 4 y 6 meses antes de la fecha de estadía o check in y todas duraron entre 5 y 6 noches.

El gráfico 2 muestra que, de todos los huéspedes que se alojaron en los últimos 30 días, la mayoría de las reservas duraron entre 7 y 14 días, de las cuales la mayoría se recibieron con 7 a 13 días de antelación, pero algunas también se recibieron con más de 6 meses de antelación.

Inferencias:

• Aquí, la mayoría de los huéspedes que se quedaron en los últimos 30 días reservaron su estadía con entre 7 y 13 días de antelación.

• Sin embargo, también se recibió un número importante de reservas con entre 4 y 6 meses de antelación, lo que puede indicar un evento especial o fechas muy solicitadas que fueron populares y se reservaron con mucha antelación, incluidos los huéspedes que pueden haberse alojado anteriormente y haber hecho una reserva repetida.

• Puedes usar estas tendencias para establecer los ajustes de estadía mínima (de último minuto o de fechas lejanas)

• Si te preocupa no recibir reservas para un próximo período, podemos consultar las tendencias de las fechas de estadía para el mismo período del año pasado y obtener información sobre la antelación de reservas prevista para ti.

• También puedes obtener información sobre cómo configurar tus precios de último minuto en función de las tendencias de reserva anteriores.

• Puedes elegir cómo configurar los precios por duración de la estadía o los descuentos semanales en función de la información de estos gráficos.

• También puedes revisar estas tablas para encontrar el perfil OBA más adecuado.

• Puedes ver aquí que no hay reservas de 1 a 2 noches para tus listados. Esto también puede deberse a la configuración actual de tu estadía mínima, por lo que podrías revisar esos ajustes.

La visualización de las tendencias de las fechas anteriores muestra el panorama completo, mientras que la visualización de las tendencias de próximas fechas no tendrá los datos de las reservas que probablemente se realizarán entre la fecha actual y una fecha futura.