Wie werden die Preisempfehlungen berechnet?

Wie werden die Preisempfehlungen berechnet?



Unser Algorithmus integriert mehrere Faktoren, personalisierbare Eingaben und anpassbare Einstellungen sowie datenbasierte Analysen, um optimale Ergebnisse zu liefern. Wenn Sie zum ersten Mal die Preise eines Objekts überprüfen –
  1. Müssen Sie zuerst den Basispreis Ihres Objekts auf der Grundlage seiner Eigenschaften und aktuellen Leistung festlegen. Dies ist ein entscheidender Schritt, da der Basispreis als Ausgangspunkt für alle weiteren Berechnungen dient. Stellen Sie sich den Basispreis als den durchschnittlichen Übernachtungspreis für das gesamte Jahr vor, um den herum wir dynamische Anpassungen basierend auf verschiedenen Trends vornehmen. Indem Sie den Basispreis senken oder erhöhen, können Sie die empfohlenen Preise entsprechend anpassen.
    Price Calculation

    2. IdeaEntdecken Sie unser Basispreishilfe-Tool - eine leistungsstarke Ressource, um Ihren Preisgestaltungsprozess zu vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden hier.
  2. Als Nächstes berücksichtigen wir saisonale Faktoren, die aus historischen Daten von Vermietungen und Hotels in der Umgebung abgeleitet werden. Für unseren neuesten Algorithmus – Hyper Local Pulse (HLP) – wird der Saisonalitätsfaktor anhand Ihrer hyperlokalen Daten berechnet. Bei Objekten, die den älteren Algorithmus nutzen, basiert die Saisonalität auf einer breiteren Region oder Stadt.


    3. Idea
    Wenn Sie einen personalisierten Ansatz bevorzugen, haben Sie einige Möglichkeiten, die Saisonalität zu verfeinern: Sie können die Intensität unserer Saisonalitätseinstellungen anpassen, uns die für Ihr Portfolio spezifische Saisonalität mitteilen oder saisonale Preise entsprechend Ihren Präferenzen festlegen.
  3. Danach integrieren wir den Nachfragefaktor in unseren Preisalgorithmus. Dieser Faktor berücksichtigt Trends nach Tag der Woche, Veranstaltungen und Feiertage, um die Nachfrage nach Ihrem Objekt effektiv einzuschätzen. Durch die Analyse der Buchungsmuster am Markt prognostiziert unser Algorithmus Perioden mit hoher und niedriger Nachfrage. Dies stellt sicher, dass Ihre Preise auf die Marktdynamik reagieren und Ihr Ertragspotenzial maximiert wird.
    Trends nach Tag der Woche


    Preisanpassungen für Feiertage und Veranstaltungen

    4. IdeaMehr darüber, wie Sie die Nachfragefaktor-Sensitivität anpassen können, erfahren Sie in unserem Leitfaden hier.
  4.  In bestimmten Märkten fügen wir den Buchungstempo-Faktor hinzu. Dieser Faktor kommt zum Einsatz, wenn die prognostizierte Nachfrage erheblich von den historischen saisonalen Mustern abweicht. Wir berechnen diese Abweichung, indem wir analysieren, wie weit die Belegung Ihres Marktes im Vergleich zu früheren Jahren voraus oder zurückliegt.

  5. Anschließend fügen wir alle Preisgestaltungs-Personalisierungen hinzu, die auf Objekt-, Gruppen- oder Kontoebene festgelegt sind, wobei sowohl Standardeinstellungen als auch Ihre individuellen Präferenzen berücksichtigt werden (z. B. Last-Minute-Rabatte, Preise für nicht buchbare Tage, angrenzender Faktor, Glättung usw.). Zudem werden alle datumsspezifischen Überschreibungen, die Sie eingerichtet haben, berücksichtigt.
    Vorlaufzeitanpassungen​


  6. Danach wenden wir die von Ihnen festgelegten Mindest- und Höchstpreisgrenzen an, um sicherzustellen, dass die Preise nicht unter Ihre Mindestpreise fallen oder Ihre Höchstpreise übersteigen. Zusätzlich haben Sie die Möglichkeit, unterschiedliche Mindest- und Höchstpreise für bestimmte Saisons und Feiertage festzulegen. Bitte beachten Sie jedoch, dass, wenn Sie für bestimmte Daten einen Festpreis (durch Personalisierungen oder Überschreibungen) festgelegt haben, der unter Ihrem festgelegten Mindestpreis liegt, dieser Festpreis dennoch angewendet wird.

  7. Abschließend werden die letzten Anpassungen hinzugefügt. Dies beinhaltet die Preiskompensierung bei der die zusätzlichen prozentualen oder festen Preisänderungen zuletzt angewendet werden (falls Sie Überschreibungen haben, werden auch diese darauf angewendet).
Wir hoffen, dass dies Ihnen einen guten Einblick gibt, wie wir Preise berechnen!