Comment fonctionne le moteur de recommandation Min Stay
En 2017, nous avons introduit nos paramètres min-stay dynamiques, et ce fut un succès instantané ! La capacité de réduire les paramètres min-stay en fonction du délai d'exécution et d'ouvrir automatiquement les trous était un levier de revenu complémentaire qui aurait naturellement dû faire partie d'un système de revenue management, et nous étions heureux d'avoir mené la charge à cet égard ! En février 2022, nous avons déployé nos améliorations de ces conditions, avec des capacités pour plus de couches, des paramètres de nuits adjacentes, et la possibilité de les définir différemment selon la saison !
Les clients nous ont souvent fait part d'un commentaire : il n'est pas toujours facile de déterminer à quoi ces conditions devraient ressembler. Quelle devrait être la durée minimale de votre séjour à l'extérieur ? De combien doivent-ils varier en fonction du temps d'avance ? Et si vous souhaitez vous concentrer sur les locations à moyen terme ? Notre équipe de science des données travaille à répondre à cette question depuis l'année dernière, et nous avons quelque chose d'intéressant à partager ! Mais avant d'aborder la façon dont nous formulons des recommandations de min-nuits, il est important de comprendre ce que les conditions de min-nuits aident à faire.
Pourquoi utiliser des restrictions dynamiques sur le nombre de nuits minimum ?
- Les restrictions de durée minimale de séjour sont l'un des principaux moyens de contrôle dont vous disposez pour créer des règles permettant de déterminer les réservations qui vous conviennent et celles qui ne vous conviennent pas. Il y a deux raisons principales d'utiliser des restrictions dynamiques de durée minimale de séjour :
- Opérationnel : L'exemple le plus simple est celui des séjours d'une nuit le week-end qui signalent généralement une fête, ce que la plupart des locations courte durée veulent éviter.
- Optimisation des revenus :
- Si vous fixez un séjour minimum trop bas, vous risquez d'obtenir de nombreuses réservations de courte durée à une date éloignée. Une réservation de courte durée vous empêche de prendre des réservations plus longues pour les jours suivants. Ainsi, même si vous avez obtenu des "revenus garantis" pour les jours réservés, les dates voisines ont désormais moins de chances d'être réservées.
- Si vous fixez un séjour minimum trop élevé, vous pourrez peut-être protéger votre calendrier pour obtenir des réservations de longue durée, mais les jours non vendus seront moins demandés, ou s'il y a des trous plus courts que la condition de séjour minimum, il n'y en aura pas du tout.
Nos conditions de séjour minimum dynamiques vous permettent de modifier vos conditions de séjour minimum en fonction du délai, de la durée de l'écart, des jours adjacents et bien plus encore ! Avec cette nouvelle mise à jour, nous sommes également en mesure de recommander ces conditions afin de maximiser les revenus ! Mais avant d'en arriver là, examinons les aspects opérationnels.
Vos préférences opérationnelles sont la raison pour laquelle nos recommandations sont modifiables
Bien que nous en sachions beaucoup sur la maximisation des revenus et les modèles de réservation sur votre marché, nous ne connaissons pas tout de vos opérations et de vos préférences. Notre méthodologie se concentre sur la maximisation des revenus, et nous rendons nos recommandations modifiables afin que vous puissiez changer ou sauter certaines conditions qui ne fonctionnent pas bien avec vos opérations !
Par exemple, dans les suggestions ci-dessous, vous pouvez décocher la condition "dernière minute" qui réduisait le séjour minimum à 1 nuit dans les 6 derniers jours. Notez que vous pouvez toujours obtenir une réservation d'une nuit en cas de trous - si vous ne voulez pas de cela non plus, vous pouvez modifier la condition de nuit orpheline après avoir cliqué sur "Appliquer et personnaliser" !
Nos recommandations peuvent être modifiées avant que vous ne postuliez à une annonce. Vous pouvez check-in notre guide complet sur les séjours minimum pour plus de détails.
Lorsque notre outil détecte un séjour minimum différent pour les mois saisonniers, vous pouvez cliquer sur le bouton d'information pour voir nos séjours minimums recommandés pour ces mois, vous pouvez en savoir plus ci-dessous sur les ajustements saisonniers.
La méthodologie : "Coût d'opportunité '' VS '' revenu garanti''
Le "coût d'opportunité" est au cœur de notre moteur de recommandation de nuitées minimales. En termes simples, vendre quelques nuits 11 mois à l'avance permet d'obtenir un "revenu garanti" (le revenu de ces deux nuits). C'est une bonne chose et, sauf annulation, vous avez désormais la garantie d'un certain revenu pour ce mois. Toutefois, pour les dates entourant les deux nuits réservées, les chances d'être réservé diminuent considérablement. Cette baisse de revenus potentiels pour les nuits entourant les dates réservées constitue le "coût d'opportunité".
Pour illustrer cela, prenons l'exemple ci-dessous qui montre un calendrier avec 10 jours et 2 nuits (15 et 16 du mois) réservés avec un séjour de 2 nuits.
Le 15 n'étant pas disponible, les 3 dernières réservations potentielles ne sont plus vraiment possibles.
Une fois que les deux nuits (15 et 16) sont réservées, ce n'est pas seulement le 14 qui subit une baisse de la demande potentielle, mais aussi les autres nuits qui l'entourent. Par exemple, de nombreux séjours d'une semaine qui auraient pu être réservés le 11 ne pourront plus l'être.
La question reste de savoir combien de ces réservations plus longues qui pourraient potentiellement générer des revenus plus importants (en réservant également le 14 et d'autres nuits adjacentes) nous prévoyons sur le marché ?
- Si peu de réservations plus longues sont attendues, le coût d'opportunité est faible et nous devrions prendre le revenu garanti de cette réservation courte.
- Si beaucoup de réservations plus longues sont attendues, le coût d'opportunité peut être suffisamment élevé pour qu'il y ait un avantage à maintenir un nombre de nuits minimum plus élevé et à ne pas prendre ce revenu garanti !
L'exemple ci-dessus montre qu'une partie du calcul du compromis "revenu garanti" contre "coût d'opportunité" est facile à réaliser :
- Tout le monde connaît le revenu garanti si vous obtenez cette réservation courte.
- L'estimation du coût d'opportunité est plus délicate. Notre équipe de science des données travaille sur ce sujet depuis l'année dernière, et nous avons trouvé un moyen astucieux d'incorporer les modèles de demande locale et les probabilités de réservation dans un cadre d'optimisation pour trouver le point de basculement où prendre une réservation plus courte sera pire pour le revenu global de l'annonce. Ce point de basculement devient votre recommandation de nuitée minimum.
- Compte tenu des exemples et du contexte susmentionnés, vous remarquerez certaines choses concernant nos recommandations pour les minis-nuits :
- La plupart du temps, on suggère d'augmenter le nombre de nuitées minimales à une date éloignée. D'une manière générale, une grande partie de la demande reste à réserver et vous aurez toujours une bonne chance de réserver ces nuits plus tard, même si vous refusez la demande pour des séjours plus courts.
- Lorsqu'une date se rapproche (par exemple, à la dernière minute), nous recommandons généralement de réduire les restrictions en matière de nuitées minimales afin d'accepter les réservations plus courtes. Lorsqu'il reste relativement peu de demandes de réservation, il est préférable de prendre ce "revenu assuré" d'une réservation courte plutôt que d'attendre le "revenu potentiel" de réservations plus longues qui pourraient ne pas se concrétiser.Sur les marchés où de nombreuses réservations plus longues sont effectuées à la dernière minute, vous constaterez que les recommandations de dernière minute ne baissent pas autant. Cela s'explique par le fait que les recommandations tiennent compte des habitudes de réservation de propriétés similaires dans la région (voir plus bas) !
- Sur les marchés où la demande globale est faible, les recommandations tendront vers des restrictions de nuitées minimales plus basses (prenez toutes les réservations que vous pouvez obtenir).
- Les mois à plus forte demande peuvent être recommandés dans les suggestions saisonnières pour augmenter le nombre de nuitées minimum.
Les données de la demande qui alimentent notre méthodologie
Si vous avez utilisé nos Market Dashboards au cours des deux dernières années, vous avez probablement déjà vu le type d'analyse détaillée des modèles de réservation que nous avons construit au fil des ans pour les marchés du monde entier (l'image ci-dessous montre la demande par LOS pour différentes dates de séjour dans un marché de ski aux États-Unis).
Lors de l'exécution de l'algorithme de recommandation de séjour minimum pour toute annonce, nous examinons les modèles de demande par durée de séjour (Lenght of Stay) et fenêtre de réservation (Booking Windows) pour différentes saisons pour des propriétés similaires autour de votre annonce afin de suggérer les conditions de nuitée minimum pour vos annonces !
Modèles de durée de séjour dans un exemple de marché locatif en zone de ski (Big Sky, MT, USA)Deux modes : locations courte durée et moyenne durée
Beaucoup de nos clients (en particulier dans les secteurs urbains) voient une proportion importante de réservations à moyen terme sur leurs propriétés. L'image ci-dessous montre des données pour des propriétés de 2 chambres à Chicago (notre QG !) - vous verrez que comparé au marché du ski ci-dessus, Chicago voit beaucoup plus de gris foncé (séjours de 15+ nuits).
Modèles de durée de séjour à Chicago, IL, USA (un exemple de marché locatif en zone urbaine) market) nous montrent le week-end une forte demande à court terme, mais aussi une grande partie des séjours à moyen terme.Nous avons créé ces deux modes en observant que de nombreux clients préfèrent l'un à l'autre pour des raisons opérationnelles.
Si vous sélectionnez "Préférer le court terme", nous retirerons les réservations de plus de 15 nuits de la demande du marché (et de l'offre correspondante) et nous afficherons des recommandations.
Si vous sélectionnez "Préférer le moyen terme", nous prendrons en compte toute la demande du marché. Notez que même si toute la demande est prise en compte, s'il n'y a pas assez de demande à moyen terme, les recommandations peuvent toujours permettre des séjours de courte durée. Les recommandations à moyen terme tiennent compte de la demande pour des séjours de plus de 14 nuits, mais si cette demande n'est pas suffisante, les recommandations risquent d'être encore plus basses.
Ajustements saisonniers
Pour les marchés très expérimentés (comme le marché du ski ci-dessus, ou de nombreux marchés balnéaires), nos recommandations annuelles peuvent ne pas être adaptées à toutes les variations de la demande. Pour en tenir compte, nous effectuons également l'optimisation du coût d'opportunité pour chaque mois de demande isolée afin de voir si, pour un mois donné, les recommandations s'écartent des recommandations globales.
Ces mois "d'exception" sont mentionnés dans nos recommandations et vous pouvez facilement créer des exigences spéciales pour ces mois en utilisant nos profils saisonniers récemment publiés. Par exemple, dans le cas d'un marché où le mois de décembre est expérimenté, nous recommandons de réduire le séjour minimum pour le mois de décembre.
Et vous pouvez utiliser ces recommandations pour créer vos profils de séjour minimum et les appliquer à vos profils saisonniers. Pour plus de détails sur ce processus, vous pouvez consulter notre guide ici.
À quelle fréquence devez-vous mettre à jour ces conditions ?
Bien que les données que nous collectons soient mises à jour quotidiennement, les recommandations ne changent pas aussi souvent (les modèles de réservation à long terme ne changent pas aussi fréquemment). Vous n'avez pas besoin de vérifier les recommandations plus d'une fois par mois - si votre propriété n'est pas à la hauteur du marché, il peut être utile de modifier les recommandations de min-night et de les abaisser afin de stimuler la performance et d'obtenir des avis qui peuvent être utiles à long terme.
Comme toujours, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'assistance pour nous faire part de vos commentaires, réflexions et suggestions à ce sujet à l'adresse suivante support@pricelabs.co!
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