Bereits 2017 haben wir unsere dynamischen Mindestaufenthaltseinstellungen eingeführt und sie waren sofort ein großer Erfolg. Die Möglichkeit, Mindestaufenthalte abhängig vom Buchungsvorlauf zu reduzieren und Lückennächte automatisch freizugeben, war ein zusätzlicher Hebel für mehr Umsatz, der selbstverständlich Teil eines Revenue Management Systems sein sollte. Wir freuen uns, hier eine Vorreiterrolle übernommen zu haben. Im Februar 2022 haben wir diese Einstellungen erweitert, mit zusätzlichen Ebenen, Einstellungen für angrenzende Nächte und der Möglichkeit, diese saisonabhängig unterschiedlich festzulegen!
Ein häufiges Kundenfeedback lautet: Es ist nicht immer einfach zu bestimmen, wie diese Einstellungen aussehen sollten. Wie hoch sollte Ihr Mindestaufenthalt bei frühzeitigen Buchungen sein? Wie stark sollte er sich abhängig vom Buchungsvorlauf verändern? Was ist, wenn Sie sich stärker auf mittelfristige Vermietungen konzentrieren möchten? Unser Data-Science-Team arbeitet bereits seit letztem Jahr daran, diese Fragen zu beantworten, und wir freuen uns, nun etwas Spannendes vorstellen zu können. Bevor wir darauf eingehen, wie wir Empfehlungen für Mindestaufenthalte erstellen, ist es jedoch wichtig zu verstehen, wobei Einstellungen für Mindestaufenthalte helfen.
Warum dynamische Mindestaufenthaltsbeschränkungen nutzen
Mindestaufenthaltsbeschränkungen gehören zu den wichtigsten Steuerungsmöglichkeiten, um Regeln dafür festzulegen, welche Reservierungen Sie annehmen möchten und welche nicht. Es gibt zwei Hauptgründe für den Einsatz dynamischer Mindestaufenthaltsbeschränkungen:
- Operativ: Ein einfaches Beispiel dafür sind eintägige Aufenthalte an Wochenenden, da diese häufig auf Partys hindeuten, was die meisten Kurzzeitvermietungen vermeiden möchten.
- Umsatzmaximierung:
- Wenn Sie Ihren Mindestaufenthalt zu niedrig festlegen, erhalten Sie möglicherweise frühzeitig viele kurze Buchungen. Eine kurze Buchung verhindert jedoch, dass längere Buchungen an den umliegenden Tagen angenommen werden können. Auch wenn Sie dadurch "garantierten Umsatz" für die gebuchten Tage erzielen, sinken die Buchungschancen für die angrenzenden Daten.
- Wenn Sie Ihren Mindestaufenthalt zu hoch festlegen, können Sie Ihren Kalender zwar für längere Buchungen schützen, unverkaufte Tage verzeichnen jedoch eine geringere Nachfrage. Gibt es Lücken, die kürzer als der festgelegte Mindestaufenthalt sind, entsteht unter Umständen gar keine Nachfrage.
Unsere dynamischen Mindestaufenthaltseinstellungen ermöglichen es Ihnen, Ihre Mindestaufenthalte nach Buchungsvorlauf, Lückenlänge, angrenzenden Tagen und weiteren Faktoren automatisch anzupassen. Mit diesem neuen Update können wir nun auch Empfehlungen geben, wie diese Einstellungen zur Umsatzmaximierung festgelegt werden sollten. Bevor wir darauf eingehen, sehen wir uns zunächst die operativen Aspekte an.
Ihre operativen Präferenzen sind der Grund, warum unsere Empfehlungen bearbeitbar sind
Auch wenn wir viel über Umsatzmaximierung und Buchungsmuster in Ihrem Markt wissen, kennen wir nicht alle Abläufe und Präferenzen Ihres Betriebs. Unsere Methodik konzentriert sich auf die Umsatzmaximierung. Deshalb sind unsere Empfehlungen bearbeitbar, sodass Sie einzelne Einstellungen anpassen oder überspringen können, wenn sie nicht zu Ihren operativen Anforderungen passen.
Im folgenden Beispiel können Sie die Einstellung "Last Minute" deaktivieren, die den Mindestaufenthalt innerhalb der letzten 6 Tage auf 1 Nacht reduziert hat. Beachten Sie, dass weiterhin eine Buchung für 1 Nacht möglich sein kann, wenn eine Lücke entsteht. Wenn Sie auch das vermeiden möchten, können Sie nach dem Klick auf "Anwenden und Personalisieren" zusätzlich die Einstellung für nicht buchbare Nächte anpassen!
Sie können unsere Empfehlungen bearbeiten, bevor Sie sie auf ein Objekt anwenden. Weitere Informationen dazu finden Sie in unserem vollständigen Leitfaden zu
Mindestaufenthalten.
Wenn unser Tool für die saisonalen Monate einen abweichenden Mindestaufenthalt erkennt, können Sie auf die Info-Schaltfläche klicken, um unsere Empfehlungen für die jeweiligen Mindestaufenthalte anzuzeigen. Weitere Informationen dazu finden Sie unten im Abschnitt "Saisonale Anpassungen".
Die Methodik: "Opportunitätskosten" im Vergleich zu "garantiertem Umsatz"
Im Kern unserer Engine für Mindestaufenthaltsempfehlungen stehen die "Opportunitätskosten". Vereinfacht gesagt bringt der Verkauf einiger Nächte 11 Monate im Voraus einen gewissen "garantierten Umsatz" mit sich, also den Umsatz aus diesen beiden Nächten. Das fühlt sich zunächst positiv an, und sofern keine Stornierung erfolgt, ist für diesen Monat bereits ein bestimmter Umsatz gesichert. Für die Daten rund um die beiden gebuchten Nächte sinkt jedoch die Wahrscheinlichkeit weiterer Buchungen deutlich. Dieser Rückgang des möglichen Umsatzes für die Nächte rund um die bereits gebuchten Daten stellt die "Opportunitätskosten" dar.
Zur Veranschaulichung betrachten Sie das folgende Beispiel mit einem Kalender über 10 Tage, in dem die Nächte vom 15. und 16. des Monats mit einem Aufenthalt von 2 Nächten gebucht wurden.
Betrachten wir nun die vorherige Nacht, also den 14., und legen beispielhaft die möglichen Buchungen mit 4 Nächten darüber, die den 14. einschließen könnten:
Da der 15. nicht verfügbar ist, sind die letzten drei dieser potenziellen Buchungen nicht mehr möglich.
Sobald die beiden Nächte (15. und 16.) gebucht sind, sinkt das potenzielle Nachfragevolumen nicht nur für den 14., sondern auch für weitere umliegende Nächte. So können beispielsweise viele Wochenaufenthalte, die zuvor am 11. begonnen hätten, nun nicht mehr gebucht werden.
Die Frage bleibt, wie viele dieser längeren Buchungen wir im Markt prognostizieren, die potenziell höheren Umsatz bringen könnten, indem sie auch den 14. und weitere angrenzende Nächte buchen?
- Wenn nur wenige längere Buchungen zu erwarten sind, sind die Opportunitätskosten gering und wir sollten den garantierten Umsatz aus der kurzen Buchung mitnehmen.
- Wenn viele längere Buchungen prognostiziert werden, können die Opportunitätskosten hoch genug sein, sodass es vorteilhaft ist, an einem längeren Mindestaufenthalt festzuhalten und auf diesen garantierten Umsatz zu verzichten!
Das obige Beispiel zeigt, dass ein Teil der Abwägung zwischen "garantiertem Umsatz" und "Opportunitätskosten" einfach zu berechnen ist:
- Jeder kennt den garantierten Umsatz, wenn diese kurze Buchung angenommen wird.
- Die Einschätzung der Opportunitätskosten ist deutlich anspruchsvoller. Unser Data-Science-Team arbeitet seit letztem Jahr daran und hat eine effektive Methode entwickelt, um lokale Nachfragemuster und Buchungswahrscheinlichkeiten in ein Optimierungsmodell einzubeziehen. So lässt sich der Wendepunkt bestimmen, an dem die Annahme einer kürzeren Buchung dem Gesamtumsatz des Objekts schadet. Dieser Wendepunkt wird anschließend zu Ihrer Mindestaufenthaltsempfehlung.
Mit den obigen Beispielen und diesem Kontext werden Sie einige Merkmale unserer Mindestaufenthaltsempfehlungen erkennen:
- Sie empfehlen häufig längere Mindestaufenthalte bei frühzeitigen Buchungen. Allgemein gesprochen ist noch viel Nachfrage offen, und selbst wenn Sie kürzere Aufenthalte ablehnen, bestehen später weiterhin gute Chancen, diese Nächte zu buchen.
- Je näher ein Datum rückt (z. B. Last-Minute), desto eher empfehlen wir eine Reduzierung der Mindestaufenthaltsbeschränkungen, um kürzere Buchungen anzunehmen. Wenn nur noch wenig Nachfrage zu erwarten ist, ist es sinnvoller, den "garantiertem Umsatz" aus einer kurzen Buchung mitzunehmen, anstatt auf "potenziellen Umsatz" aus längeren Aufenthalten zu warten, die möglicherweise nicht zustande kommen.
- In Märkten, in denen viele längere Buchungen auch kurzfristig erfolgen, werden die letzten Empfehlungen für Mindestaufenthalte meist nicht so stark gesenkt. Der Grund dafür ist, dass die Empfehlungen auf lokalisierten Buchungsmustern ähnlicher Unterkünfte in der jeweiligen Region basieren (mehr dazu weiter unten)!
- In Märkten mit insgesamt geringer Nachfrage tendieren die Empfehlungen zu niedrigeren Mindestaufenthaltsbeschränkungen, damit möglichst verfügbare Buchungen angenommen werden können.
- In nachfragestarken Monaten kann in den saisonalen Empfehlungen eine Erhöhung des Mindestaufenthalts vorgeschlagen werden.
Die Nachfragedaten hinter unserer Methodik
Wenn Sie unsere
Market Dashboards in den letzten Jahren genutzt haben, haben Sie wahrscheinlich bereits die detaillierten Analysen von Buchungsmustern gesehen, die wir im Laufe der Jahre für Märkte weltweit aufgebaut haben. Das folgende Bild zeigt beispielsweise die Nachfrage nach Aufenthaltsdauer für verschiedene Aufenthaltsdaten in einem Skimarkt in den USA.
Wenn wir den Algorithmus für Mindestaufenthaltsempfehlungen für ein Objekt ausführen, analysieren wir die Nachfragemuster nach Aufenthaltsdauer (LOS) und Buchungsfenster (BW) für verschiedene Saisons bei ähnlichen Unterkünften in der Umgebung Ihres Objekts. Auf dieser Grundlage schlagen wir Ihnen passende Mindestaufenthaltseinstellungen für Ihre Objekte vor!
Muster der Aufenthaltsdauer in einem Beispiel-Skimarkt in Big Sky, Montana, USA
Zwei Modi: Kurzzeitvermietungen und mittelfristige Vermietungen
Insbesondere in städtischen Lagen verzeichnen viele unserer Kunden bei ihren Unterkünften einen deutlich höheren Anteil an mittelfristigen Buchungen. Das folgende Bild zeigt Daten für Objekte mit zwei Schlafzimmern in Chicago (unserem Hauptsitz). Im Vergleich zum oben gezeigten Skimarkt ist in Chicago deutlich mehr Dunkelgrau zu sehen. Dies steht für Aufenthalte mit 15 oder mehr Nächten.
Muster der Aufenthaltsdauer in Chicago, Illinois, USA (ein Beispiel für einen städtischen Markt) zeigen eine starke kurzfristige Wochenendnachfrage, aber auch einen hohen Anteil an mittelfristigen Aufenthalten
Wir haben diese beiden Modi auf Grundlage der Beobachtung entwickelt, dass viele Kunden aus operativen Gründen eines der beiden Modelle bevorzugen.
- Wenn Sie "Kurzfristig bevorzugen" auswählen, entfernen wir Buchungen mit 15 oder mehr Nächten aus der Marktnachfrage (sowie dem entsprechenden Angebot) und zeigen passende Empfehlungen an.
- Wenn Sie "Mittelfristig bevorzugen" auswählen, berücksichtigen wir die gesamte Nachfrage im Markt. Beachten Sie, dass die Empfehlungen auch bei Einbeziehung der gesamten Nachfrage weiterhin kurze Aufenthalte zulassen können, wenn nicht genügend Nachfrage nach mittelfristigen Aufenthalten vorhanden ist. Empfehlungen für mittelfristige Vermietungen beziehen die Nachfrage nach Aufenthalten von mehr als 14 Nächten ein. Reicht diese Nachfrage jedoch nicht aus, können die Empfehlungen weiterhin niedriger ausfallen.
Mindestaufenthaltseinstellung "PriceLabs empfohlen"
Dies ist eine Option, die Sie in Ihren Mindestaufenthaltseinstellungen festlegen können. PriceLabs wendet automatisch den empfohlenen Mindestaufenthalt an. Sie müssen lediglich einen niedrigsten Mindestaufenthalt sowie optional einen höchsten Mindestaufenthalt eingeben. Wenn PriceLabs Empfohlen ausgewählt ist, werden die Empfehlungen jeden Monat automatisch aktualisiert.
Es gibt drei Optionen:
- PriceLabs empfohlen (Kurzzeitvermietung).
- PriceLabs empfohlen (Mittelfristige Vermietung).
- PriceLabs empfohlen (Multi-Einheit-Vermietung).
Niedrigster Mindestaufenthalt und höchster Mindestaufenthalt
- Niedrigster Mindestaufenthalt – Dies ist der niedrigste Mindestaufenthalt, damit unsere Empfehlungen nicht unter die von Ihnen erlaubte kürzeste Aufenthaltsdauer fallen.
- Höchster Mindestaufenthalt – Dies ist Ihr höchster Mindestaufenthalt, damit unsere Empfehlungen nicht über die von Ihnen zugelassene maximale Aufenthaltsdauer hinausgehen..
Empfohlene Aufenthaltseinstellungen prüfen
Mit dieser Funktion können Sie die monatlich empfohlenen Mindestaufenthaltseinstellungen anzeigen.
Adaptive Belegungsanpassung
Wenn die Belegung Ihres Objekts für die nächsten 90 Tage unter dem Markt liegt, reduzieren wir den Mindestaufenthalt:
- Um 1 Nacht, wenn sie 10 bis 20 % unter dem Markt liegt.
- Um 2 Nächte, wenn sie mehr als 20 % unter dem Markt liegt.
Beträgt Ihre marktorientierte Mindestaufenthaltsempfehlung beispielsweise drei Nächte und liegt Ihre Belegung 10 % unter dem Markt, reduziert sich Ihr erforderlicher Mindestaufenthalt auf zwei Nächte.
Wichtige Hinweise
- Die Mindestaufenthalte fallen nicht unter den niedrigsten zulässigen Mindestaufenthalt.
- Diese Information wird nur im Tooltip angezeigt. In der Zusammenfassung zeigen wir lediglich unsere empfohlene Anzahl an.

Saisonale Anpassungen
Für stark saisonale Märkte, wie den oben gezeigten Skimarkt oder viele Strandmärkte, sind unsere jährlichen Empfehlungen möglicherweise nicht für alle unterschiedlichen Nachfragemuster geeignet. Deshalb führen wir die Optimierung der Opportunitätskosten separat für die Nachfrage jedes einzelnen Monats durch. So können wir prüfen, ob die Empfehlungen für einen bestimmten Monat von den allgemeinen Empfehlungen abweichen.
Diese "Ausnahmemonate" werden in unseren Empfehlungen hervorgehoben. Mit unseren kürzlich veröffentlichten
saisonalen Profilen können Sie dafür ganz einfach spezielle Anforderungen festlegen. In einem Markt, in dem der Dezember beispielsweise Nebensaison ist, kann unsere Empfehlung darin bestehen, den Mindestaufenthalt für Dezember zu senken.
Diese Empfehlungen können Sie nutzen, um Ihre Mindestaufenthaltsprofile zu erstellen und sie auf Ihre saisonalen Profile anzuwenden. Weitere Informationen zu diesem Prozess finden Sie in unserem Leitfaden
hier.
Wie häufig sollten Sie diese Einstellungen aktualisieren
Obwohl die von uns erfassten Daten täglich aktualisiert werden, ändern sich die Empfehlungen nicht sehr häufig, da langfristige Buchungsmuster nur langsam Veränderungen unterliegen. Es ist daher nicht erforderlich, die Empfehlungen öfter als einmal pro Monat zu prüfen. Wenn Ihre Unterkunft im Vergleich zum Markt unterdurchschnittlich abschneidet, kann es hilfreich sein, die Empfehlungen für Mindestaufenthalte zu senken, um die Leistung zu verbessern und Bewertungen zu erhalten, die Sie langfristig unterstützen können.
Wie immer freuen wir uns über Feedback, Gedanken und Vorschläge. Kontaktieren Sie dazu gerne unser Support-Team unter
support@pricelabs.co!