Como o PriceLabs lida com preços para eventos?
A definição de preços para eventos pode ser complicada, especialmente quando alguns eventos são amplamente conhecidos e outros são mais localizados ou não anunciados. No PriceLabs, combinamos o poder do nosso algoritmo HLP com entradas manuais para garantir que seus preços reflitam os picos de demanda de forma eficaz, mesmo que o evento seja desconhecido ou não esteja listado. Veja como funciona:
1. Ajustes automáticos para picos de demanda
Nosso algoritmo foi projetado para detectar e responder às mudanças na demanda do mercado, independentemente de um evento ser explicitamente adicionado ao nosso sistema ou não.
Como funciona:
- Detecção de picos: o algoritmo monitora os padrões de reserva e as tendências na taxa de ocupação na sua área. Se houver um aumento inesperado na demanda em datas específicas, o sistema aumentará os preços automaticamente.
- Independência do evento: mesmo que ninguém (inclusive você e a nossa equipe) saiba o motivo da demanda, o algoritmo garante que seus preços aproveitem a oportunidade.
Nosso algoritmo foi projetado para detectar e responder às mudanças na demanda do mercado, independentemente de um evento ser explicitamente adicionado ao nosso sistema ou não.
Por exemplo:
se um evento surpresa como um show de última hora ou uma convenção de negócios não planejada causar um aumento nas reservas, o sistema aumentará os preços para essas datas com base na demanda.
2. Entradas manuais para eventos conhecidos
Além do algoritmo, nossa equipe de gestão da receita entra em ação para ajustar manualmente os preços para eventos específicos e garantir que sejam o mais precisos possível.
Tipos de eventos cobertos:
- Eventos conhecidos em grande escala: ocasiões de alta demanda, como shows, festivais, torneios esportivos ou conferências.
- Eventos recorrentes: eventos previsíveis, como festivais anuais ou jogos esportivos em que os dados históricos orientam os ajustes.
Como é feito:
- Definição de fatores de preço: para os eventos de que temos conhecimento, a equipe de gestão da receita acrescenta um "fator de preço" aos seus preços. Isso aumenta os preços em um raio específico ao redor do local do evento.
- Ajustes baseados da distância: para grandes eventos, podem ser aplicadas várias zonas de preços.
- Perto do local do evento → fatores de preço mais altos.
- Mais longe do local → redução gradual dos fatores de preço.
O que acontece com o tempo?
À medida que a data do evento se aproxima e mais dados em tempo real ficam disponíveis, esses ajustes manuais "decaem". O algoritmo assume o controle, refinando os preços com base nas últimas tendências de reserva e níveis de demanda.
3. Como lidar com eventos desconhecidos ou não anunciados
Nem todos os eventos são amplamente divulgados e, às vezes, nem mesmo a equipe de gestão da receita tem informações específicas sobre um evento.
Como o algoritmo lida com isso:
- Quando a demanda aumenta inesperadamente, o algoritmo a detecta por meio do aumento da atividade de reservas ou das taxas de ocupação.
- Os preços são ajustados automaticamente para refletir o aumento da demanda, garantindo que você não tenha um preço baixo.
Por exemplo:
Um festival gastronômico de uma pequena cidade ou um retiro de funcionários de uma empresa local podem não ser listados publicamente, mas se a demanda aumentar, seus preços responderão de acordo com isso.
4. Aproveitamento de dados históricos
Para eventos repetidos, o PriceLabs se baseia em tendências históricas para definir ajustes de preços precisos, mesmo antes de a demanda se materializar totalmente.
Como isso ajuda você:
- Eventos previsíveis: para festivais anuais, jogos de futebol americano universitário ou fins de semana de feriados, analisamos os dados de reservas dos anos anteriores para prever picos.
- Novas propriedades: mesmo que sua propriedade não tenha um histórico de reservas, o algoritmo usa dados de todo o mercado para ajustar os preços com base em propriedades semelhantes e padrões de demanda anteriores.
Por exemplo:
Se um jogo de futebol americano universitário lota consistentemente as propriedades locais todo mês de novembro, o PriceLabs levará isso em consideração em seus preços antes mesmo de as reservas começarem a chegar.
5. Ajustes dinâmicos com base na distância
Para eventos, o local desempenha um papel fundamental na determinação da demanda. O PriceLabs considera isso ajustando os preços com base na proximidade da sua propriedade ao local do evento.
O que você pode esperar:
- As propriedades mais próximas ao local do evento normalmente têm maior demanda, portanto, seus preços são ajustados de forma mais agressiva
6. Aprendizado e aprimoramento contínuos
Nossa abordagem de precificação de eventos não é estática, ela evolui com base em novos dados e feedback.
Como continuamos melhorando:
- Ajustes de espaço reservado: quando novos eventos são anunciados, nossa equipe de gestão da receita cria espaços reservados iniciais para ajustes de preços. Eles são refinados à medida que a data do evento se aproxima e mais dados ficam disponíveis.
- Insights cruzados entre locais: as lições aprendidas em um evento podem informar as estratégias de preços para eventos semelhantes em outros lugares. Por exemplo, se um show da Taylor Swift em Chicago levar a determinados padrões de reserva, usaremos esses insights para seus shows em outras cidades
Por que essa abordagem funciona?
O sistema de preços de eventos do PriceLabs foi projetado para lidar com todos os tipos de cenários.
- Eventos conhecidos: nossas entradas manuais garantem ajustes precisos para eventos amplamente divulgados.
- Eventos desconhecidos: o algoritmo reage dinamicamente a picos repentinos de demanda.
- Eventos recorrentes: os dados históricos fornecem uma base sólida para preços previsíveis.
Esse equilíbrio entre automação e intervenção manual garante que seus preços sejam sempre otimizados, independentemente de o evento ser grande, pequeno ou totalmente inesperado.
O que você precisa fazer?
Você não precisa realizar nenhuma ação para se beneficiar do nosso sistema de preços de eventos: ele funciona automaticamente em segundo plano. No entanto, se notar tendências incomuns ou precisar de ajustes específicos, entre em contato com nossa equipe de suporte pelo e-mail support@pricelabs.co.
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