Decifrare Portfolio Analytics: come KPI e il report storico portano a decisioni più intelligenti (una raccolta di casi d'uso)

Decifrare Portfolio Analytics: come KPI e il report storico portano a decisioni più intelligenti (una raccolta di casi d'uso)

È importante capire come navigare e raggiungere i grafici in Portfolio Analytics. Tuttavia, è altrettanto importante sapere come utilizzare queste informazioni per configurare al meglio i propri alloggi. Passiamo ora in rassegna alcuni casi di utilizzo di Portfolio Analytics per aiutarti a comprendere meglio ciascun grafico e le sue applicazioni pratiche.

I trend per data di soggiorno

Ricavi


Comprendere i ricavi storici mensili di un alloggio o di un portafoglio offre informazioni fondamentali sulla sua performance finanziaria nel tempo. Analizzando questi dati, possiamo individuare i mesi in cui i ricavi sono costantemente elevati e adattare di conseguenza le strategie di prezzo per massimizzare la redditività. Al contrario, possiamo elaborare strategie alternative per i mesi con ricavi più bassi, come ad esempio offrire sconti o promozioni per stimolare la domanda.
Ad esempio, nel grafico sopra, sebbene gennaio e marzo 2024 possano essere leggermente inferiori rispetto all'anno scorso, febbraio 2024 mostra un aumento significativo. Nonostante queste fluttuazioni, il trend generale indica una performance positiva, con ricavi in costante crescita anno dopo anno.

Casi d'uso:

  1. Può essere utilizzato come riferimento per stimare i costi dell'abbonamento qualora si prendesse in considerazione il passaggio alla fatturazione percentuale.
  2. Ci consente di confrontare l'efficacia di PriceLabs se i ricavi sono aumentati da quando abbiamo iniziato a usarlo. 

RevPAR


Il RevPAR (Ricavo per camera disponibile) può prevedere in modo efficace il successo della tua ADR nel riempire le stanze disponibili. Ciò, pertanto, fornisce una visione costruttiva delle prestazioni operative della tua proprietà. È il saldo tra tasso di occupazione e ADR, ovvero è il tasso di occupazione moltiplicato per la tariffa media giornaliera.
Il RevPAR consente di tenere conto contemporaneamente sia del tasso di occupazione sia dell'ADR. Questo è molto più efficace rispetto alla sola analisi di queste metriche. Potresti avere un'ADR elevata e un tasso di occupazione basso. Oppure un'ADR bassa e un'occupazione elevata. Entrambi questi fattori sono indice di scarse prestazioni. Quando il tuo RevPAR è in aumento, ti accorgerai che la tua performance stanno migliorando.
Ad esempio, nel grafico sopra, tra gennaio e aprile 2024, il RevPAR è aumentato (ciò potrebbe essere dovuto anche all'aumento dell'occupazione o dell'ADR), ma da maggio 2024 possiamo vederlo diminuire, il che dimostra che l'occupazione o l'ADR dell'alloggio sono diminuiti.

Occupazione


Il grafico fornito mostra il tasso di occupazione in % nel tempo da gennaio a dicembre nei vari anni indicati.
La linea rossa mostra il tasso di occupazione recente per il 2024, mentre la linea rossa tratteggiata mostra il tasso di occupazione per il 2025. 

Casi d'uso:

  1. Puoi vedere qual è la tua alta e bassa stagione se c'è un modello ricorrente di tassi di occupazione negli anni passati.
  2. Puoi effettuare un'analisi comparativa tra gli anni per evidenziare in quale mese si sono registrati tassi di occupazione più alti o più bassi. 
Ti darà un'idea del tasso di occupazione previsto. Puoi usare questo grafico per esaminare gli anni con andamenti simili o diversi (c'è stato un evento significativo in quel mese che ha aumentato o diminuito il tasso di occupazione), in modo da poter pianificare e prevedere il tasso di occupazione futuro. 

ADR


Il grafico fornito mostra l'ADR o tariffa medio giornaliera in USD nel corso del periodo da gennaio a dicembre per i vari anni indicati.
La linea rossa mostra la tua ADR recente per ogni mese del 2024, mentre la linea rossa tratteggiata rappresenta la tua ADR per il 2025.

Casi d'uso:

  1. Puoi cercare un andamento stagionale per vedere in quale mese avrai l'ADR più alta/più bassa.
  2. Puoi confrontare gli anni passati e vedere quale tariffa giornaliera dovresti aspettarti per un mese specifico, il che può darti un'idea per le tue future strategie di prezzo basate sui trend storici.

Notti prenotate


Il grafico fornito mostra il numero di notti prenotate per un anno specifico, suddiviso per mese e per più anni. Sebbene il grafico attuale mostri i dati su base mensile, è possibile modificare la visualizzazione in settimanale, giornaliera o addirittura in base al giorno della settimana (riquadro rosso).
La linea rossa continua rappresenta il numero attuale di notti prenotate per il 2024, mentre la linea rossa tratteggiata indica il tasso di occupazione per il 2025. Inoltre, la linea nera continua mostra il numero di notti prenotate nell'anno precedente, il 2023.

Casi d'uso:

  1. Pattern stagionali: puoi usare questo grafico per identificare i mesi con il numero più alto o più basso di notti prenotate, aiutandoti a determinare l'alta e la bassa stagione se c'è un pattern di occupazione ricorrente negli anni passati.
  2. Analisi comparativa: il grafico consente di confrontare le notti prenotate in diversi anni, evidenziando in quali mesi si sono registrate più o meno prenotazioni. Da qui puoi sviluppare strategie per migliorare la performance del tuo alloggio, ad esempio abbassando i prezzi durante i mesi con meno prenotazioni per aumentare l'occupazione complessiva.
  3. Proiezione e pianificazione: questo grafico fornisce informazioni sulla proiezione delle notti prenotate. Analizzando i pattern di anni simili o diversi (ad esempio, eventi significativi che hanno inciso sui tassi di occupazione), puoi pianificare, elaborare strategie e apportare modifiche per massimizzare i pernottamenti prenotati.

Numero di alloggi attivi


Il grafico fornito mostra il numero di alloggi attivi nell'intero account o all'interno di alloggi selezionati per Portfolio Analytics.
Anche se il numero di alloggi attivi potrebbe non fornire da solo informazioni così dettagliate come altri grafici, diventa più prezioso se abbinato ad altri dati.
Nell'esempio seguente, abbiamo abbinato il numero di alloggi attivi al numero di notti prenotate. 

Noterai che il numero di notti prenotate per il 2022 (linea nera tratteggiata) mostra una differenza significativa rispetto al 2024 (linea rossa). Abbinandolo al grafico degli alloggi attivi, questo confronto diventa più chiaro. Nel 2022, il numero inferiore di notti prenotate può essere spiegato dal fatto che c'era un solo alloggio attivo, il che spiega la differenza nelle notti prenotate.

Casi d'uso:

  1. È possibile controllare questo grafico per vedere se influisce sull'occupazione del mercato. Se l'occupazione del mercato diminuisce, allora possiamo osservare la domanda e l'offerta. Ciò indica che le prenotazioni sul mercato non sono aumentate; tuttavia, sono aumentati gli alloggi, riducendo l'occupazione del mercato.
  2. Per capire quanto è saturo il mercato in questo momento con alloggi attivi e, in base a ciò, pianificare il prezzo del tuo alloggio e delle tue promozioni.

Numero di check-in e check-out

Come il precedente, anche questi grafici devono essere selezionati dal menu a discesa.
Illustrano il numero di check-in/out univoci con la frequenza selezionata. Possono essere utilizzati per stimare il carico di lavoro relativo alla preparazione e alla pulizia una volta terminati i soggiorni, soprattutto per i portafogli più grandi. 

Qui, filtrando per giorno della settimana, puoi capire quali sono i giorni più gettonati per il check-in o il check-out. 

Probabilmente non vuoi che i tuoi ospiti se ne vadano nel bel mezzo del weekend, perché non è il massimo per i tuoi ricavi.

Numero di prenotazioni uniche

Questo grafico non viene visualizzato di default e può essere selezionato da un menu a discesa nella sezione I trend per data di soggiorno. Mostra il numero di soggiorni unici con frequenza selezionata (mensile, settimanale, giornaliera o per giorno della settimana).
Tuttavia, non illustra la durata dei soggiorni in questione, quindi può essere complicato utilizzarlo per stimare le prestazioni (soprattutto nel caso di soggiorni più lunghi o del mercato a medio termine).

In questo esempio, il grafico illustra come il numero di prenotazioni per il tuo account sia cresciuto nel corso degli anni, con i picchi più elevati nelle stagioni primaverile ed estiva.
Per il 2024, è possibile osservare un ulteriore calo del dato, poiché i mesi successivi devono ancora essere prenotati.
Visualizzando i dati per giorno della settimana, puoi capire facilmente quali sono i giorni più gettonati per un alloggio specifico, un gruppo selezionato o l'intero portafoglio. Il grafico sottostante illustra come venerdì e sabato siano i giorni più prenotati della settimana:

I trend per date di creazione della prenotazione

Ricavi


Questo grafico ci dà un'idea dei ricavi stimati che gli alloggi selezionati hanno ricevuto dalle prenotazioni effettuate dal 1° agosto a oggi (31 agosto). La data di prenotazione può essere qualsiasi data futura.
Secondo il grafico qui sopra, gli alloggi hanno ricevuto un fatturato stimato di 36,91K nel 2024, 97,91K nel 2023, 70,88K nel 2022, 9,4K nel 2021 e 4,6K nel 2020 per il periodo dal 1° agosto al 31 agosto.

Casi d'uso:

  1. Per analizzare e confrontare l'andamento dei ricavi aziendali nel corso degli anni.
  2. Per prevedere i ricavi futuri esaminando in quale mese si registrano più prenotazioni.
  3. Per valutare l'efficacia delle campagne di marketing condotte durante un periodo specifico esaminando le prenotazioni create durante quel periodo.
  4. Per comprendere l'impatto della stagionalità sui ricavi confrontando l'andamento di diversi periodi nell'arco di vari anni.
  5. Per allocare budget e risorse in modo efficace, comprendendo gli afflussi di ricavi durante periodi specifici.

Prenotazioni


Questo grafico ci dà un'idea del numero di prenotazioni ricevute dagli alloggi selezionati dal 1° agosto a oggi (31 agosto). Utilizzando questo grafico, possiamo osservare e confrontare la domanda di particolari alloggi per un periodo specifico tra vari anni.
Secondo il grafico qui sopra, gli alloggi hanno ricevuto 24 prenotazioni nel 2024, 63 prenotazioni nel 2023, 50 prenotazioni nel 2022, 7 prenotazioni nel 2021 e 3 prenotazioni nel 2020 per il periodo dal 1° agosto al 31 agosto.

Casi d'uso:

  1. Identificare i mesi di punta e quelli di bassa stagione.
  2. Campagne temporali basate sui trend delle prenotazioni.
  3. Confrontare la crescita delle prenotazioni mensili nel corso degli anni.
  4. Adeguare i prezzi in base alla domanda mensile.
  5. Individuare pattern di prenotazione insoliti.
  6. Scoprire le preferenze di prenotazione per mese.
  7. Proiettare i ricavi in base alle prenotazioni storiche.
  8. Visualizzare i trend delle prestazioni aziendali.

ADR


Questa metrica ci aiuta a visualizzare il trend della tariffa media giornaliera per le prenotazioni ricevute nei vari mesi sopra menzionati.
Secondo il grafico sopra, la tariffa media giornaliera delle prenotazioni create tra il 1° agosto e oggi (8 agosto 2024) è di 376,6 USD per il 2024, era di 312,7 USD nel 2023, di 412,5 USD nel 2022 e di 0 USD sia per il 2021 che per il 2020. 

Casi d'uso:

  1. Monitorare e ottimizzare l'ADR per massimizzare i ricavi.
  2. Adeguare le tariffe in base all'andamento storico dell'ADR per mese.
  3. Identificare i pattern di prezzo stagionali e i periodi di punta delle tariffe.
  4. Analizzare le variazioni dell'ADR per misurarne la crescita o il calo.
  5. Fornire informazioni sulla pianificazione finanziaria e sulle proiezioni dei ricavi.
  6. Valutare l'effetto delle promozioni o degli sconti sull'ADR.
  7. Allineare costi e servizi con l'ADR prevista.

Notti prenotate


Questa metrica ci dà un'idea del numero di notti prenotate che abbiamo ricevuto per le prenotazioni effettuate nei mesi sopra menzionati.
Secondo questo grafico, l'alloggio ha ricevuto un totale di 5 prenotazioni dal 1° agosto all'8 agosto nel 2024, 18 notti prenotate nel 2023, 34 notti prenotate nel 2022 e 0 notti prenotate nel 2021 e 2021 per lo stesso periodo (dal 1° agosto all'8 agosto).

Casi d'uso:

  1. Identificare i trend nelle notti prenotate al mese per valutare la domanda.
  2. Scoprire i periodi di punta e di bassa stagione in base alle notti prenotate.
  3. Scoprire i periodi di punta e di bassa stagione in base alle notti prenotate.
  4. Prevedere i ricavi futuri in base al numero di notti prenotate.
  5. Monitorare la crescita o il calo delle notti prenotate nel corso degli anni.
  6. Ottimizzare la disponibilità della proprietà in base ai dati sulle notti prenotate.
  7. Adeguare le tariffe in base al volume di notti prenotate in mesi specifici.
  8. Comprendere i trend e le preferenze relative alla durata delle prenotazioni.

Durata media del soggiorno


Questa metrica ci aiuta a visualizzare la durata media del soggiorno per le prenotazioni ricevute nei vari mesi sopra menzionati.
Questo grafico può essere utilizzato per comprendere la durata media di permanenza del tuo alloggio/portafoglio. Puoi visualizzarli per un mese specifico passandoci sopra il mouse; ti forniranno anche dati sulla durata media del soggiorno negli anni passati (in base ai dati in nostro possesso per i tuoi alloggi).
Secondo il grafico qui sopra, la durata media del soggiorno ad aprile 2024 è stata di 2.850, ovvero significativamente inferiore alla durata del soggiorno del 2020.

Caso d'uso:

  1. Puoi quindi confrontare la durata media del soggiorno con l'occupazione e i ricavi per capire quale durata del soggiorno ha influito sulla performance del tuo alloggio/portafoglio.
  2. Confronta la durata del soggiorno che garantisce la massima occupazione con quella degli anni precedenti e poi imposta di conseguenza i soggiorni minimi.

Finestra media di prenotazione


Questa metrica ci dà un'idea della finestra media di prenotazione (numero di notti tra la creazione della prenotazione e la data di check-in) delle prenotazioni ricevute/create tra il 1° agosto e l'8 agosto e altri mesi.
Secondo questo grafico, la finestra media di prenotazione è di 36,50 notti per le prenotazioni ricevute dal 1° agosto all'8 agosto nel 2024, 32,22 notti per il 2023, 34,86 notti per il 2022 e 0 per il 2021 e il 2020 per lo stesso periodo.

Casi d'uso:

  1. Scoprire con quanto anticipo i clienti prenotano nei diversi mesi.
  2. Personalizzare le promozioni in base alle esigenze di chi prenota in anticipo o last-minute.
  3. Adeguare i prezzi in base ai lead time di prenotazione tipici.
  4. Ottimizzare la disponibilità anticipando le finestre di prenotazione.
  5. Identificare i trend stagionali nei lead time di prenotazione.
  6. Prevedere il comportamento futuro delle prenotazioni in base ai trend storici.
  7. Identificare le diverse tipologie di clienti (ad esempio, quelli che pianificano in anticipo e quelli che prenotano last-minute).

I trend di durata del soggiorno e della finestra di prenotazione

Per impostazione predefinita, il grafico mostra i trend delle prenotazioni create negli ultimi 30 giorni. Puoi scegliere un intervallo di date desiderato per visualizzare i dati per 4 possibili combinazioni:

Date di creazione della prenotazione vs notti totali prenotate


Il grafico 1 mostra che di tutte le prenotazioni create negli ultimi 30 giorni (in questo caso), la maggior parte è stata creata 7-13 giorni prima della data di soggiorno/check-in e poi 2-6 giorni prima della data di soggiorno/check-in.
Il grafico 2 mostra che, di tutte le prenotazioni create negli ultimi 30 giorni, la maggior parte durava dai 7 ai 14 giorni, mentre le restanti duravano dai 3 ai 4 giorni.

Date di creazione della prenotazione vs notti prenotate per finestra di prenotazione e lunghezza del soggiorno


Questa vista mostra un'ulteriore ripartizione delle prenotazioni create negli ultimi 30 giorni (in questo caso).
Il grafico 1 mostra che, della maggior parte delle prenotazioni effettuate nell'arco di un mese, la maggior parte riguarda soggiorni di 7-14 notti, il che significa che gli ospiti preferiscono prenotare soggiorni di 7-14 notti per questi alloggi.
Il grafico 2 mostra che, della maggior parte dei soggiorni da 7 a 14 giorni, la maggior parte delle prenotazioni è stata effettuata con 7-13 giorni di anticipo. Nessuna delle prenotazioni più brevi (3-4 giorni) è stata creata in anticipo.

Conclusioni:

  1. In questo caso, riceverai pochissime prenotazioni per la finestra temporale di 2 mesi, quindi possiamo rivedere i prezzi e l'occupazione del mercato nei prossimi 2 mesi per individuare i trend del mercato.
  2. Puoi utilizzare questi trend per formulare impostazioni di soggiorno minimo (last-minute/in futuro).
  3. Puoi anche ridurre gli sconti 2 mesi prima poiché la maggior parte delle prenotazioni avviene nell'ultimo mese e si possono ottenere maggiori ricavi per le prenotazioni effettuate in anticipo.
  4. Puoi anche ottenere informazioni su come impostare i prezzi last-minute in base ai trend delle prenotazioni passate.
  5. Puoi formulare come impostare i prezzi LOS o gli sconti settimanali in base alle informazioni contenute in questi grafici.
  6. Puoi inoltre consultare queste tabelle per individuare il profilo OBA più adatto.
  7. Come puoi vedere qui, non ci sono prenotazioni LOS di 1-2 notti per i loro alloggi. Ciò potrebbe essere dovuto anche alle impostazioni di soggiorno minimo attuali, che potrebbero richiedere ulteriori verifiche.

Date di soggiorno vs totale notti prenotate


Il grafico 1 mostra che, tra tutti gli ospiti che hanno soggiornato negli ultimi 30 giorni (in questo caso), la maggior parte delle prenotazioni è stata ricevuta 7-13 giorni prima della data del soggiorno/check-in, ma molte prenotazioni sono state ricevute anche 4-6 mesi prima della data del soggiorno/check-in.
Il grafico 2 mostra che, tra tutti gli ospiti che hanno soggiornato negli ultimi 30 giorni, la maggior parte delle prenotazioni è durata 7-14 giorni, mentre le restanti 5-6 giorni.

Date di soggiorno vs notti prenotate in base alla finestra di prenotazione e alla durata del soggiorno


Il grafico 1 mostra che, tra tutti gli ospiti che hanno soggiornato negli ultimi 30 giorni (in questo caso), la maggior parte delle prenotazioni è stata ricevuta 7-13 giorni prima della data del soggiorno/check-in e la maggior parte riguardava prenotazioni della durata di 7-14 notti.
Molte prenotazioni sono state ricevute 4-6 mesi prima della data del soggiorno/check-in e tutte duravano 5-6 notti.
Il grafico 2 mostra che, tra tutti gli ospiti che hanno soggiornato negli ultimi 30 giorni, la maggior parte delle prenotazioni è stata effettuata con una durata di 7-14 giorni, la maggior parte delle quali è stata ricevuta con 7-13 giorni di anticipo, ma alcune sono state ricevute anche con più di 6 mesi di anticipo.

Conclusioni:

  1. Qui, la maggior parte degli ospiti che hanno soggiornato negli ultimi 30 giorni hanno prenotato con 7-13 giorni di anticipo.
  2. Ma un numero significativo di prenotazioni è stato ricevuto anche con 4-6 mesi di anticipo, il che può indicare un evento speciale/date ad alta richiesta che erano popolari e prenotate con largo anticipo, compresi gli ospiti che potrebbero aver soggiornato in precedenza e aver prenotato di nuovo.
  3. Puoi utilizzare questi trend per formulare impostazioni di soggiorno minimo (last-minute/in futuro).
  4. Se temi di non ricevere prenotazioni per un periodo imminente, possiamo cercare i trend delle date di soggiorno per lo stesso periodo dell'anno scorso e trarre spunti sulla finestra di prenotazione prevista per te.
  5. Puoi anche ottenere informazioni su come impostare i prezzi last-minute in base ai trend delle prenotazioni passate.
  6. Puoi formulare come impostare i prezzi LOS o gli sconti settimanali in base alle informazioni contenute in questi grafici.
  7. Puoi inoltre consultare queste tabelle per individuare il profilo OBA più adatto.
  8. Come puoi vedere qui, non ci sono prenotazioni LOS di 1-2 notti per i loro alloggi. Ciò potrebbe essere dovuto anche alle impostazioni di soggiorno minimo attuali, che potrebbero richiedere ulteriori verifiche.
Visualizzando i trend per le date passate si ottiene il quadro completo, mentre visualizzando i trend per le date future non si troveranno i dati per le prenotazioni che probabilmente avverranno tra la data attuale e quella futura.