Zentrale Funktionen

1. Neue Prognosevorlage: Im Report Builder steht eine neue Vorlage "Umsatzprognose" zur Verfügung.
2. Zentrale Prognosen: Sie erhalten Vorhersagen für:
1. Vermietungsumsatz
2. Belegung
   
3. Welche Objekte werden unterstützt?
1. Alle Objekte mit einzelnen Einheiten 
   
2. Alle Objekte mit Multi-Einheiten
3. Objekte mit aktiver Synchronisierung
4. Prognosezeitraum: Die Prognosen decken zukünftige Daten ab, für die Preise generiert werden (basierend auf Ihrem PMS).
5. Aktualisierungshäufigkeit: Die Prognosen werden wöchentlich, jeweils montags, aktualisiert.
6. Anzeigeebenen: Sie können die Prognose für ein oder mehrere Objekte anzeigen:
1. Pro einzelnes Objekt
2. Nach Gruppe oder Untergruppe
3. Auf gesamter Kontoebene

So greifen Sie auf die Prognosefunktion zu

1. Gehen Sie zu Portfolio Analytics → Report Builder
   
2. Stellen Sie unter Berichtsvorlagen sicher, dass Alle Vorlagen oder PriceLabs-Vorlagen ausgewählt ist
3. Klicken Sie auf Umsatzprognose & Belegung für Ferienunterkünfte
   

Bericht anpassen

Datumsbereich auswählen

Objekte für die Prognose filtern

Um festzulegen, welche Objekte oder Objektgruppen in den Bericht aufgenommen werden sollen, können Sie – wie an anderen Stellen in PriceLabs – Objektfilter anwenden. 

Wie die Prognose erstellt wird

1. Dateneingaben: Der Bericht verwendet Preisprotokolle, historische Buchungsdaten sowie Informationen zur Marktbelegung.
   
2. Vorhersagemodell: Ein Machine-Learning-Modell wird darauf trainiert, Zusammenhänge zwischen Faktoren wie Mindestaufenthalten, Wochenenden, Feiertagen, Marktnachfrage und historischen Buchungsmustern zu erkennen.
3. Tägliche Vorhersage: Das Modell prognostiziert für jeden Tag die Wahrscheinlichkeit, dass ein Objekt gebucht wird.
4. Anpassungen:
1. Die Prognosen werden anhand des Buchungstempos des Objekts und des Marktes angepasst, um realistische monatliche Erwartungen sicherzustellen. Wenn für ein Objekt nicht genügend Daten vorliegen, verwendet das Modell Marktdaten für diese Anpassungen.
2. Preise ohne Personalisierungen werden auf monatlicher Ebene anhand früherer und aktueller durchschnittlicher Tagespreise (ADR) angepasst.
   
5. Endgültige Berechnung:
   
1. Die monatlichen Umsatzprognosen werden berechnet, indem die prognostizierte Nachfrage mit den angepassten, nicht personalisierten Preisen kombiniert wird.
   
2. Bitte beachten Sie, dass die berechnete prognostizierte Belegung der angepassten Belegung entspricht, nachdem blockierte Tage entfernt wurden.

Genauigkeit der Prognose

• Zeitraum: Die Prognose ist für die kommenden Monate genauer als für weiter in der Zukunft liegende Zeiträume.
  
• Historische Daten: Auch wenn sie nicht zwingend erforderlich sind, erhöhen Reservierungsdaten aus dem Vorjahr die Genauigkeit der Prognose, da sie dem Modell eine solidere Grundlage für die Vorhersagen bieten. Wenn Ihre Buchungen aus dem Vorjahr nicht in PriceLabs angezeigt werden, können Sie diese hochladen, indem Sie den Artikel Hochladen von Reservierungen per CSV in Portfolio Analytics.