Prognosen mit dem Report Builder

Prognosen mit dem Report Builder

Mit dem Report Builder können Sie jetzt den zukünftigen Vermietungsumsatz und die Belegung Ihrer Objekte prognostizieren. So treffen Sie fundiertere Geschäftsentscheidungen, da Sie einen besseren Überblick darüber erhalten, was Sie in den kommenden Monaten erwartet.

Zentrale Funktionen

  1. Neue Prognosevorlage: Im Report Builder steht eine neue Vorlage "Prognose" zur Verfügung.
  2. Zentrale Prognosen: Sie können jetzt Vorhersagen für folgende Werte einsehen:
    1. Bereinigte Belegung
    2. bezahlte Belegung:
      1. Prognostizierte bezahlte Belegung (%)
      2. Prognostizierte bezahlte Belegung (%) Diff. im Jahresvergleich
    3. Prognose der Vermietungs-ADR :
      1. Prognostizierte Vermietungs-ADR
      2. Prognostizierte Vermietungs-ADR Diff. im Jahresvergleich
      3. Vermietungs-ADR Prognose vs. Ziel Diff.
    4. Prognose des Vermietungs-RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer):
      1. Prognostizierter Vermietungs-RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer)
      2. Prognostizierter Vermietungs-RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer) Diff. im Jahresvergleich
      3. Vermietungs-RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer) Prognose vs. Ziel Diff.
  3. Welche Objekte werden unterstützt?
    1. Alle Objekte mit einzelnen Einheiten 
    2. Alle Multi-Einheit-Unterkünfte.
    3. Objekte mit aktiver Synchronisierung
  4. Prognosezeitraum: Die Vorhersagen decken zukünftige Daten ab, für die wir Preise generieren (basierend auf Ihrem PMS).
  5. Aktualisierungshäufigkeit: Prognosen werden wöchentlich aktualisiert, jeden Montag.
  6. Anzeigeebenen: Sie können die Prognose für ein oder mehrere Objekte anzeigen
    1. Pro einzelnes Objekt
    2. Nach Gruppe oder Untergruppe
    3. Auf vollständiger Kontoebene

So greifen Sie auf die Prognosefunktion zu

  1. Navigieren Sie zu Portfolio Analytics → Report Builder
  2. Stellen Sie unter Berichtsvorlagen sicher, dass Alle Vorlagen oder PriceLabs-Vorlagen ausgewählt sind
  3. Klicken Sie auf Vermietungsumsatz & Belegung prognostizieren

Bericht anpassen

Datumsbereich auswählen

Im Abschnitt Reisedatumsbereich können Sie den Zeitraum oder einen bestimmten Datumsbereich für Ihren Bericht festlegen.

Objekte für die Prognose filtern

Um auszuwählen, welche Objekte oder Objektgruppen in Ihren Bericht aufgenommen werden sollen, können Sie wie an anderen Stellen in PriceLabs Objektfilter anwenden. 

Wie die Prognose erstellt wird

Ziel ist es, den potenziellen Umsatz durch die Kombination folgender Faktoren zu prognostizieren:
  1. Historische Buchungsdaten
  2. Protokolle der Preisgestaltung
  3. Marktnachfrage und Belegungstrends
Mithilfe eines Machine-Learning-Modells wird analysiert, wie sich verschiedene Faktoren auf Buchungen auswirken, darunter:
  1. Mindestaufenthaltsregeln
  2. Wochenenden im Vergleich zu Wochentagen
  3. Nicht buchbare Lücken
  4. Feiertage und Saisonalität
  5. Marktnachfrage
  6. Vergangene Buchungsmuster
Für jedes zukünftige Datum prognostiziert das Modell die Buchungswahrscheinlichkeit. Diese Vorhersagen werden anschließend anhand folgender Faktoren angepasst:
  1. Buchungstempo auf Objektebene (sofern verfügbar)
  2. Buchungstempo auf Marktebene (bei begrenzten Objektdaten)
Der Umsatz wird aus der Kombination folgender Werte berechnet:
  1. Prognostizierte Nachfrage
  2. Angepasste Preisgestaltungssignale auf Basis aktueller und vergangener ADRs
Warum nicht personalisierte Preise anstelle empfohlener Preise verwendet werden:
  1. Für weit in der Zukunft liegende Daten enthalten empfohlene Preise mitunter höhere Aufschläge. In der Praxis erfolgen Buchungen jedoch oft erst später, sobald sich die Preise nach unten anpassen.
  2. Eine direkte Verwendung empfohlener Preise kann dazu führen, dass der Umsatz überschätzt wird.
  3. Aus diesem Grund werden nicht personalisierte Preise als marktgestützte Basis verwendet. Diese werden anhand vergangener und aktueller ADR-Trends weiter angepasst, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen.
Die Prognose kann im Report Builder für synchronisierende Objekte live erstellt werden. Danach wird sie jede Woche automatisch aktualisiert.

Genauigkeit der Prognose

  • Zeitraum: Die Prognose ist in den kommenden Monaten genauer als für weiter in der Zukunft liegende Zeiträume.
  • Historische Daten: Auch wenn sie nicht zwingend erforderlich sind, erhöhen Reservierungsdaten aus dem Vorjahr die Genauigkeit der Prognose, da sie dem Modell eine solidere Grundlage für Vorhersagen bieten. Falls Ihre Buchungen aus dem Vorjahr in PriceLabs nicht angezeigt werden, können Sie diese hochladen. Folgen Sie dazu der Anleitung unter Hochladen von Reservierungen per CSV in Portfolio Analytics.