Sind Sie ein Immobilienverwalter, der mehrere Objekte
verwalten muss und eine globale Strategie zur Maximierung Ihres Einkommens
sucht? Egal, ob Sie Gruppen von Unterkunften im selben Nachbarschaft oder sogar im
selben Gebäude haben und die Preise basierend auf ihrer gemeinsamen Belegung
wie in Hotels anpassen möchten – wir haben die ideale Lösung, die Ihren
spezifischen Anforderungen gerecht wird. Unser Personalisierungstool ermöglicht
es Ihnen, genau dieses Ziel zu erreichen und bietet Ihnen einen
maßgeschneiderten Ansatz zur Umsatzoptimierung.
Die belegungsbasierte Anpassungsfunktion in
Ihrem Immobilienportfolio ermöglicht es Ihnen, Preisänderungen basierend auf
der gesamten Auslastung Ihrer Anzeigengruppe innerhalb bestimmter
Zeitfenster festzulegen.
Wie funktioniert es?
Tabelle 1: Belegungsbasierte Anpassung des
Portfolios (kurzes Buchungsfenster-Profil)
Tabelle 2: Portfolio mit 5 Objekten und
Belegungsdaten für die nächsten 10 Tage
Betrachten Sie das Portfolio mit 5 Objekten in
Tabelle 2, das durch eine Personalisierungsgruppe in PriceLabs verwaltet wird.
Der Effekt der belegungsbasierten Anpassungen für das Portfolio aus Tabelle 1
zeigt sich in einem 25%-Rabatt für Buchungen am nächsten Tag (d.h. Tag 0), da
die Belegung für dieses Datum nur 20% beträgt. Andererseits, da das Portfolio
am Tag 5 bereits zu 80% gebucht ist, erhöht die Personalisierung an diesem Tag
die Preise um 10%.
Klingt nützlich? Lesen Sie weiter, um zu
erfahren, wie Sie dies einrichten können!
Einrichtung der
belegungsbasierten Anpassung für das Portfolio
Navigieren Sie zu: Dynamic Pricing > Personalisierungen
Gehen Sie zum Tab "Gruppen" und klicken Sie auf "Bearbeiten"
bei Ihrer bevorzugten Gruppenpersonalisierung
Unter "Erweiterte Personalisierungen" aktivieren Sie den
Schalter für die belegungsbasierte Anpassung für das Portfolio.
Wählen
Sie Ihr bevorzugtes Profil aus oder klicken Sie auf "Profil
bearbeiten", um Ihre benutzerdefinierten Einstellungen zu
erstellen.
Kurzes Buchungsfenster: Zielt auf eine 50%ige Belegung bei einem Buchungsfenster zwischen 11
und 20 Tagen ab.
Mittleres Buchungsfenster: Zielt auf eine 50%ige Belegung bei einem Buchungsfenster zwischen 16
und 30 Tagen ab.
Langes Buchungsfenster: Zielt auf eine 50%ige Belegung bei einem Buchungsfenster zwischen 31
und 60 Tagen ab.
Benutzerdefiniert: Jedes der oben genannten Profile kann zu einer benutzerdefinierten
Option angepasst werden. Diese Option wird ausgewählt, wenn Sie eines der
anderen Vorlagen bearbeiten und speichern.
Keine: Möchten Sie
enge Kontrolle über die Preise und keine Automatisierung? Diese Option
wirkt wie das Deaktivieren dieser Personalisierung.
Zu beachtende Regeln:
Jeder Tagesbereich muss
kleiner sein als der vorhergehende Tagesbereich (0 < 15, 16 < 30 usw.)
Jeder belegungsbasierte
Prozentsatz in der linken Spalte muss kleiner sein als alle vorhergehenden
belegungsbasierten Prozentsätze
Alle Prozentsätze in der
Tabelle müssen im Bereich von -50 % bis 500 % liegen. Wie oben erwähnt, werden
diese Prozentsätze zusätzlich angewendet
Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf 'Profil vervollständigen' und 'Änderungen speichern'
Hinweise:
Die Belegung wird als durchschnittliche Belegung des
Portfolios an einem bestimmten Datum berechnet.
Diese Anpassungen werden zusätzlich zu unseren
Preisberechnungen angewendet (die Saisonalität, Tag der Woche, Veranstaltungen/Feiertage
und Last-Minute-/Frühbucher-Faktoren umfassen) sowie zu Ihren Anpassungen
(Last-Minute-Rabatte, Rabatte für nicht buchbare Tage, datumsspezifische
Anpassungen usw.).
Selbst nach Anwendung dieser Anpassungen werden die Preise weder unter den festgelegten Mindestpreis fallen noch den festgelegten Höchstpreis überschreiten.
Falls Sie auf Objektebene eine feste
Preisüberschreibung (oder auf Gruppen-/Kontenebene eine "% des
Basispreises"-Überschreibung) eingeben, sind diese Preise endgültig und
keine unserer Berechnungen wird angewendet.
Alle Zahlen in der Tabelle sind anpassbar – Sie
können die Tagesbereiche oder die % Anpassungen basierend auf Ihren
Belegungszielen angeben.
Blockierte Termine werden derzeit als gebucht betrachtet,
um die Auslastung zu berechnen, außer bei den folgenden
PMS-/Channel-Managern (bei denen die Berechnungen nur für tatsächlich gebuchte
Nächte gelten): 365Villas, Avantio, Beds24, BookingSync, Brightside, Direct,
Elina PMS, Eviivo, FantasticStay, Hospitable, Hostfully, Hostify, Hostaway,
iGMS, Kigo, Lodgix, Lodgify, KrossBooking, LMPM, MyVR, Octorate, OwnerRez,
Rentals United, Rentlio, ResHarmonics, Smoobu, Stays, Streamline, SuperControl,
Track, Uplisting, VReasy
NurObjekte, bei denen der Synchronisierungsschalter
AN ist, werden bei der Berechnung der Gruppenbelegung berücksichtigt.
Falls sich Objekte mit unterschiedlichen
Preisgestaltungszeiträumen in derselben Gruppe befinden, wird der kleinste
Zeitraum zur Berechnung der Portfolio-Belegung verwendet. Wenn ein Objekt
beispielsweise ein Preisfenster von 365 Tagen und ein anderes ein Fenster von
520 Tagen hat, werden bei beiden Objekten die Belegungsanpassungen für 365 Tage
berücksichtigt. Beachten Sie, dass dies die Dauer ist, für die PriceLabs Preise
sendet, und nicht das Buchungsfenster des Objekts.
Derzeit funktioniert
diese Personalisierung nur auf Gruppenebene, daher gibt es zwei Möglichkeiten,
die Portfolio-Belegung für Multi-Einheiten-Objekte einzurichten.
Wenn Sie PriceLabs mit einem
PMS verbunden haben, das Preise für Multi-Einheiten-Objekte unterstützt, müssen
Sie in PriceLabs eine Gruppe für Ihr Multi-Einheiten-Objekt erstellen. Obwohl die Gruppe nur als ein einziges Objekt erscheint, wird die Verfügbarkeit aller Einheiten, die diesem Einheitstyp in Ihrem PMS zugewiesen sind, bei der Berechnung der Belegung für jeden einzelnen Tag berücksichtigt.
Wenn Sie PriceLabs mit einem
PMS verbunden haben, das keine Preise für Multi-Einheiten-Objekte unterstützt,
müssen Sie alle Objekte desselben Typs in eine Gruppe aufnehmen. Die Belegung
wird dann aus dieser Gruppe berechnet, solange der Synchronisierungsschalter
bei den Objekten AN ist.
Wir hoffen, dass Ihnen die
erweiterte Funktionalität dieser Personalisierung gefällt – wir sind überzeugt,
dass dies einen großen Unterschied machen wird!
Bei PriceLabs bemühen wir uns, die besten datenbasierten Preise für Ihre Ferienwohnung und Airbnb-Anzeigen zu empfehlen, um Buchungen zu erhalten und den Umsatz zu steigern. Während dies für die meisten Gastgeber und Ferienwohnungsmanager ...
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