台風、地震、洪水などの自然災害は、被災地域の旅行需要に大きな影響を与える可能性があります。PriceLabsをご利用の場合、こうした急激な変化にアルゴリズムがどのように対応するのか、また、このような状況でも競争力のある価格を維持するにはどうすればよいのか、気になる方もいるでしょう。ここでは、システムの仕組みと、旧アルゴリズムを使用している場合の対策について説明します。
1. 台風などの予測可能な事象：アルゴリズムの動き
台風などの自然災害が事前に予測されている場合、PriceLabsのハイパーローカルパルス（HLP）アルゴリズムは、予約数の減少やマーケットの需要低下といった早期の兆候を捉えます。台風は上陸するかなり前から追跡・予測されることが多いため、システムはこうした需要の変化を検知し、価格調整に反映します。
たとえば、フロリダにハリケーンが接近すると予測された場合、旅行者は被災が予想される地域での予約を避け始めます。HLPアルゴリズムはこの需要低下を捉え、その地域の予約数の予測を引き下げます。そして、需要の低下を反映して、ハリケーンの進路にあるリスティングの価格を自動的に引き下げます。
注:
旧アルゴリズムでは、需要が長期間にわたって低下した場合、スムーズに対応できない可能性があります。旧アルゴリズムの季節要因は事前に計算され、より広いエリアを対象としているため、台風など地域限定の事象に対して動的に調整することができず、こうした自然災害による長期的な需要低下への対応が難しい場合があります。
2. 地震など、突然発生する自然災害
予測可能な台風とは異なり、地震などの突然発生する自然災害は、事前の兆候がありません。そのため、HLPアルゴリズムも旧アルゴリズムも、市場の変化にすぐには対応できません。
しかし、キャンセルが増え、予約の動きが鈍くなるにつれて、HLPアルゴリズムはそれに応じて価格を調整し始めます。リアルタイムのデータやマーケットの動向をもとに、災害による需要の低下を検知すると、価格を引き下げます。時間の経過とともに、こうした調整によって新たなマーケットの状況に合った価格設定ができるようになります。
一方、旧アルゴリズムでは、このような急激な需要低下に十分な速さで対応できない可能性があります。
3. 旧アルゴリズムをご利用の場合：自然災害発生時の価格設定のポイント
旧アルゴリズムをご利用の場合、自然災害が発生した際には、以下の方法で適切に対応できます。
- 価格を手動で調整する：旧アルゴリズムでは、市場要因を季節要因（長期的な傾向）と需要（短期的な傾向）に分けているため、急激な変化への対応が遅れがちです。自然災害が発生した場合は、「特定日上書き」を使うか、単発の季節要因調整を適用して、価格を手動で調整する必要があります。
- 近隣データを確認する：近隣データタブで、今後の予約の入り方を前年と比較して確認しましょう。これにより、マーケットの需要がどのくらいの期間、影響を受けるかを見極めるのに役立ちます。今後の日程の予約ペースが遅い場合は、需要が回復するまで、価格を低めに維持することを検討しましょう。
- 長期的な影響に合わせて基本価格を調整する：自然災害による被害が長期化する場合は、マーケットが回復し始めるまで、基本価格を引き下げる必要がある場合があります。