Zeiträume und Vergleichszusätze verstehen

Im Report Builder begegnen Ihnen standardmäßige Zusätze für Vergleiche. Um Ihre Daten präzise auswerten zu können, ist der Unterschied zwischen STLY (im gleichen Zeitraum des Vorjahres) und LY (Vorjahr) entscheidend.

Beispielszenario als Ausgangslage

• Heutiges Datum: 21. Juli 2026

• Berichtszeitraum: Q3 (1. Juli 2026 bis 30. September 2026)

• Aktuelle Kennzahl (z. B. Umsatz): Gesamter bestätigter Umsatz für Q3 2026 mit Stand von heute (umfasst bereits vergangene Nächte sowie künftige bestätigte Buchungen bis zum 30. September).

• STLY (im gleichen Zeitraum des Vorjahres): Zeigt den Wert der Kennzahl genau am selben Kalendertag des Vorjahres (21. Juli 2025) für das Q3-Vergleichsfenster.

• Anwendungsbereich: Misst das Buchungstempo. Wenn ein lokales Volksfest Ende September gewöhnlich bereits Ende Juli ausgebucht ist, sehen Sie über STLY direkt, ob Ihr aktuelles Buchungstempo exakt zu diesem Zeitpunkt dem Vorjahr entspricht.

• LY (Vorjahr): Zeigt das endgültig abgeschlossene Gesamtergebnis des Vergleichszeitraums aus dem Vorjahr (1. Juli 2025 bis 30. September 2025).

• Anwendungsbereich: Vergleicht Ihren aktuellen Zwischenstand mit dem endgültigen Gesamtwert des vergangenen Jahres.

Vergleichsformeln

• STLY im Jahresvergleich % / Differenz: Misst die aktuelle Leistung im Vergleich zum identischen Zeitpunkt im Vorjahr.

• Im Jahresvergleich % / Differenz: Misst die aktuelle Leistung im Vergleich zum Endergebnis des Vorjahres.

Konfiguration der Marktdatenquelle

Als Standard verwendet jedes Objekt die Datenquelle, die Sie im Nachbarschafts-Dashboard hinterlegt haben. Das können entweder manuell ausgewählte Objekte in der Nähe oder das Market Dashboard sein. Über die Schaltfläche "Meine Marktdatenquelle definieren" im Report Builder lässt sich die Datenquelle zudem für Gruppen, Tags, Untergruppen, Städte oder Schlafzimmerzahlen anpassen. Weitere Einzelheiten finden Sie hier.

Übersicht über Abweichungs- und Prognoseformeln

• Differenz im Jahresvergleich in % = ((Aktuelle Kennzahl - Kennzahl LY) / Kennzahl LY) * 100
• Differenz im gleichen Zeitraum des Vorjahres im Jahresvergleich in % = ((Aktuelle Kennzahl - Kennzahl STLY) / Kennzahl STLY) * 100
  

• Belegungsdifferenz im Jahresvergleich = Aktuelle Belegung in % - Belegung in % LY
• Belegungsdifferenz im gleichen Zeitraum des Vorjahres im Jahresvergleich = Aktuelle Belegung in % - Belegung in % STLY

• Umsatzprognose im Jahresvergleich in % = ((Prognostizierter Umsatz - Umsatz LY) / Umsatz LY) * 100
• Belegungsprognose Differenz im Jahresvergleich = Prognostizierte Belegung in % - Belegung in % LY
  

1. Belegungskennzahlen

• Auslastung in %: Diese Kennzahl gibt die Auslastung der Objekte für den gewählten Datumsbereich an. 

• Bezahlte Belegung in %: Dieser Wert bezeichnet den Prozentsatz belegter Einheiten, die von tatsächlich zahlenden Gästen genutzt werden.

• Bereinigte Belegung in %: Diese Kennzahl misst den Prozentsatz belegter Zimmer bezogen auf den bereinigten verfügbaren Bestand.

(Beispiel: Von den nächsten 7 Nächten sind 3 gebucht und 2 blockiert):

• Gesamtbelegung = (gebuchte Nächte + blockierte Nächte) / Nächte gesamt 

• Gesamtbelegung = 5/7 => 71,43 % 

• Bereinigte Belegung = gebuchte Nächte / verfügbare Nächte gesamt (ohne Blockierungen) 

• Bereinigte Belegung = 3/5 => 60 % 

• Bezahlte Belegung = gebuchte Nächte / Nächte gesamt 

• Bezahlte Belegung = 3/7 => 42,86 %

Objektbelegung

• Bereinigte Belegung in %: Prozentsatz der buchbaren (nicht blockierten) Nächte, die im gewählten Zeitraum gebucht sind.

• Formel: (Gebuchte Daten / Verfügbare Daten gesamt) * 100

• Bereinigte Belegung in % STLY: Bereinigte Belegungsrate, die genau zur gleichen Zeit im Vorjahr erreicht wurde.

• Bereinigte Belegung in % STLY Differenz im Jahresvergleich: (Bereinigte Belegung in %) - (Bereinigte Belegung in % STLY)

• Bereinigte Belegung in % LY: Endgültige bereinigte Belegungsrate für den gesamten Vorjahreszeitraum.

• Bereinigte Belegung in % Differenz im Jahresvergleich: (Bereinigte Belegung in %) - (Bereinigte Belegung in % LY)

• Ziel für bereinigte Belegung: Zielvorgabe für die Belegungsrate des Objekts. Sie können diesen Wert im Bereich zur Zieleinrichtung hinterlegen.

• Zielerreichung bereinigte Belegung in %: (Bereinigte Belegung in % / Belegungsziel in %) * 100

• Zielabweichung bereinigte Belegung: Bereinigte Belegung in % - Belegungsziel in %

• Bereinigte Belegung Wochenende / Wochentag in %:

• Wochenende = (Gebuchte Wochenendtage / Verfügbare Wochenendtage gesamt) * 100

• Wochentag = (Gebuchte Wochentage / Verfügbare Wochentage gesamt) * 100

• Prognostizierte bereinigte Belegung in %: Von den PriceLabs-Algorithmen berechnete Hochrechnung der endgültigen bereinigten Belegungsrate.

• Prognostizierte bereinigte Belegung Differenz im Jahresvergleich in %: Prognostizierte bereinigte Belegung in % - Bereinigte Belegung in % LY

• Bereinigte Belegung Prognose im Vergleich zum Ziel Differenz: Prognostizierte bereinigte Belegung in % - Belegungsziel in %

Marktbelegung und Marktdurchdringungsindex (MPI)

• Marktbelegung in %: Durchschnittliche Belegungsrate aller aktiven Mitbewerberobjekte in Ihrem definierten Markt.

• Formel: (Gebuchte Daten marktweit / Verfügbare Daten marktweit) * 100

• Marktbelegung Wochentag / Wochenende in %: Die Marktbelegung aufgeteilt nach Wochentagen und Wochenenden.

• Marktdurchdringungsindex in % (MPI): Setzt die Belegungsleistung Ihres Objekts ins Verhältnis zum Marktdurchschnitt.

• Formel: (Bereinigte Belegung des Objekts in % / Marktbelegung in %) * 100 

Varianten für bezahlte Belegung und Gesamtbelegung

• Bezahlte Belegung in %: (Gebuchte Nächte / Kalendernächte gesamt) * 100

• Gesamtbelegung in %: ((Gebuchte Nächte + blockierte Nächte) / Kalendernächte gesamt) * 100

• Prognostizierte bezahlte Belegung in %: Voraussichtliche bezahlte Belegungsrate für den ausgewählten Zeitraum.

• Prognostizierte bezahlte Belegung Differenz im Jahresvergleich in %: Prognostizierte bezahlte Belegung in % - Bezahlte Belegung in % LY

Volumenkennzahlen zu Nächten

• Nächte gesamt: Kalendertage im gewählten Datumsbereich.

• Gebuchte Nächte: Nächte mit bestätigten Buchungen.

• Buchbare Nächte: Nächte gesamt minus blockierte Nächte.

• Verfügbare Nächte: Buchbare Nächte minus gebuchte Nächte.

• Nicht buchbare Nächte: Freie Nächte, die aufgrund von Einschränkungen oder Mindestaufenthalten nicht gebucht werden können.

• Blockierte Nächte: Vom Gastgeber oder Eigentümer manuell gesperrte Nächte.

Hinweis: Diese Kennzahlen können mehr als eine Nacht pro Kalendertag zählen, wenn Sie mehrere Objekte oder eine Multi-Einheit ausgewählt haben.

2. Kennzahlen zu Buchungen und Aufenthaltsdauer (LOS)

Portfolio- und Buchungszahlen

• Aktive Objekte/Einheiten gesamt: Anzahl der aktiven Objekte bzw. Einheiten innerhalb des gewählten Filters. Objekte, die im gewählten Zeitraum durchgehend blockiert oder nicht verfügbar sind, fließen hier nicht ein.

• Anzahl der Buchungen: Bestätigte Buchungen im ausgewählten Aufenthaltszeitraum.

• Anzahl der Buchungen im Markt: Bestätigte Buchungen für den gesamten Markt im betreffenden Zeitraum.

Kennzahlen zum Buchungsfenster

Das Buchungsfenster beziffert die Vorlaufzeit in Tagen zwischen dem Buchungsdatum und dem eigentlichen Check-in.

• Durchschnittliches Buchungsfenster: (Summe der Tage zwischen Buchungs- und Check-in-Datum) / (Gesamtzahl der Buchungen)

• Median des Buchungsfensters: Der mittlere Vorlaufzeitwert über alle Reservierungen hinweg.

• Markt-Durchschnitt / Median des Buchungsfensters: Vergleichswerte für die Vorlaufzeit im gesamten Markt.

Kennzahlen zur Aufenthaltsdauer (LOS)

• Mindestaufenthalt: Die in PriceLabs hinterlegte Regel für die minimale Aufenthaltsdauer.

• Durchschnittliche Aufenthaltsdauer: Gebuchte Nächte gesamt / Anzahl der Buchungen gesamt

• Median der Aufenthaltsdauer: Der mittlere Wert für die Aufenthaltsdauer aller eingegangenen Buchungen.

• Markt-Durchschnitt / Median der Aufenthaltsdauer: Marktweite Richtwerte für die Aufenthaltsdauer.

3. Umsatzkennzahlen

PriceLabs unterscheidet beim Umsatz basierend auf den Daten Ihres PMS zwei Kategorien:

• Vermietungsumsatz: Der reine Mietpreis pro Nacht. Enthält weder Reinigungsgebühren noch Zusatzgebühren für Gäste, Portalkommissionen oder Steuern.

• Gesamtumsatz: Vermietungsumsatz + Gebühren + Steuern (ohne Portalkommissionen).
  Eine eigene Berechnungsgrundlage für Vermietungs- und Gesamtumsatz können Sie hier festlegen.
  
  Der Generator für benutzerdefinierte Formeln steht aktuell für folgende PMS-Integrationen bereit:

• Guesty

• Hospitable

• Airbnb

• Hostaway

• Smoobu

• Hostfully

• Ownerrez

• Lodgify

• Track

• Stays

• Streamline

Gesamtumsatzwerte

• Vermietungsumsatz: Gesamte Mieteinnahmen aus bestätigten Buchungen.

• Vermietungsumsatz STLY im Jahresvergleich in %: ((Vermietungsumsatz - Vermietungsumsatz STLY) / Vermietungsumsatz STLY) * 100

• Vermietungsumsatz im Jahresvergleich in %: ((Vermietungsumsatz - Vermietungsumsatz LY) / Vermietungsumsatz LY) * 100

• Gesamtumsatz: Gesamtsumme aus Vermietungsumsatz, Gebühren und Steuern.

• Umsatzprognose: Algorithmisch ermittelte Umsatzberechnung.

• Prognostizierter Vermietungsumsatz im Jahresvergleich in %: ((Prognostizierter Vermietungsumsatz - Vermietungsumsatz LY) / Vermietungsumsatz LY) * 100

• Vermietungsumsatz Prognose im Vergleich zum Ziel in %: (Prognostizierter Vermietungsumsatz / Umsatzziel der Vermietung) * 100

Kennzahlen zum durchschnittlichen Tagespreis (ADR)

• Vermietungs-ADR: Vermietungsumsatz / gebuchte Nächte

• Gesamt-ADR: Gesamtumsatz / gebuchte Nächte

• Markt-ADR: Durchschnittlicher Vermietungsumsatz der gebuchten Nächte aller Mitbewerber im Markt.

• ADR-Index in %: (Vermietungs-ADR des Objekts / Markt-ADR) * 100

• Prognostizierter Vermietungs-ADR: Berechnete Prognose des endgültigen durchschnittlichen Tagespreises bezogen auf den Vermietungsumsatz.

• Prognostizierter Vermietungs-ADR im Jahresvergleich in %: ((Prognostizierter Vermietungs-ADR - Vermietungs-ADR LY) / Vermietungs-ADR LY) * 100

• Vermietungs-ADR Prognose im Vergleich zum Ziel in %: Prognostizierter Vermietungs-ADR - Vermietungs-ADR Ziel

Kennzahlen zum RevPAR (Umsatz pro verfügbares Zimmer)

• Vermietungs-RevPAR: Vermietungsumsatz / verfügbare Nächte

• Gesamt-RevPAR: Gesamtumsatz / verfügbare Nächte

• Markt-RevPAR: Marktweiter Umsatz bezogen auf die verfügbaren Nächte der Objekte.

• RevPAR-Index in %: (Vermietungs-RevPAR des Objekts / Markt-RevPAR) * 100

• Prognostizierter Vermietungs-RevPAR: Voraussichtlicher Vermietungsumsatz pro verfügbarer Nacht.

• Prognostizierter Vermietungs-RevPAR im Jahresvergleich in %: ((Prognostizierter Vermietungs-RevPAR - Vermietungs-RevPAR LY) / Vermietungs-RevPAR LY) * 100

• Vermietungs-RevPAR Prognose im Vergleich zum Ziel in %: Prognostizierter Vermietungs-RevPAR - Vermietungs-RevPAR Ziel

Kennzahlen zum Umsatzpotenzial

• Umsatzpotenzial verfügbarer und buchbarer Daten: Das finanzielle Potenzial der noch freien Kalendertage.

• Umsatzpotenzial nicht buchbarer Daten: Entgangener Umsatz, der durch bestehende Restriktionen blockiert ist.

• Umsatzpotenzial blockierter Daten: Rechnerischer Umsatzwert der manuell blockierten Tage.

4. Preiskennzahlen

Preisdefinitionen für Objekte

• Basispreis: Der für das Objekt hinterlegte Basispreis.

• Preis mit Standardanpassung: Empfohlener Preis vor Berücksichtigung manueller Überschreibungen.

• Angepasster Preis (vor Min.-/Max.-Grenzen): Empfohlener Preis nach Anwendung individueller Regeln, jedoch vor dem Greifen der Preisgrenzen.

• Endpreis: Der letztlich empfohlene Preis unter Einhaltung des Mindest- und Höchstpreises.

• Historische Endpreise: Momentaufnahme der früher empfohlenen Endpreise (Endpreis vor 1 Tag, vor 3 Tagen, vor 7 Tagen oder vor 30 Tagen).

• Zuletzt erfasster Preis: Preis, der beim letzten Datenabruf ermittelt wurde.

Perzentile der im Markt angebotenen Preise

• Durchschnittlicher im Markt angebotener Preis: Durchschnittlicher Angebotspreis.

• Marktpreis 25./50./75./90. Perzentil: Preis-Benchmarks im Markt.

5. Pickup-Kennzahlen

Pickup erfasst die Nettoveränderung einzelner Kennzahlen über einen rollierenden Zeitraum von 3, 7, 14, 30 oder 60 Tagen.

• Formel: Kennzahlen-Pickup (X Tage) = Heutiger Kennzahlenwert - Kennzahlenwert vor X Tagen

Pickup bei den gebuchten Nächten

• Pickup gebuchte Nächte (X Tage): Nettoveränderung der gebuchten Nächte.

• Pickup gebuchte Nächte STLY (X Tage): Nettoveränderung der gebuchten Nächte im gleichen Zeitraum des Vorjahres.

Pickup bei der Belegung

• Belegungs-Pickup (X Tage): Bereinigte Belegung in % heute - Bereinigte Belegung in % vor X Tagen

• Belegungs-Pickup Differenz im Jahresvergleich (X Tage): Belegungs-Pickup (X Tage) - Belegungs-Pickup STLY (X Tage)

Pickup beim Umsatz

• Pickup Vermietungs- / Gesamtumsatz (X Tage): Erzielter Nettoumsatzzuwachs.

• Pickup Vermietungsumsatz Differenz im Jahresvergleich in % (X Tage): ((Pickup Vermietungsumsatz (X Tage) - Pickup Vermietungsumsatz STLY (X Tage)) / Pickup Vermietungsumsatz STLY (X Tage)) * 100

Pickup bei Durchschnittspreis und RevPAR

• Pickup Vermietungs- / Gesamt- / Markt-ADR (X Tage): Veränderung des ADR.

• Pickup Vermietungs- / Gesamt- / Markt-RevPAR (X Tage): Veränderung des RevPAR.

6. Feiertags- und Veranstaltungsdaten

1. Anzahl der Veranstaltungen: Gesamtzahl der lokalen Ereignisse und Feiertage, die Einfluss auf das Objekt haben.
   
2. Anzahl der Veranstaltungen LY: Gesamtzahl der Ereignisse und Feiertage im Vorjahr.
   
3. Name der Veranstaltung: Bezeichnung der jeweiligen aktiven Veranstaltung.