Previsões com o Gerador de Relatórios

Previsões com o Gerador de Relatórios

Agora você pode usar o Gerador de Relatórios para prever a receita de aluguel e a taxa de ocupação futuras das suas propriedades. Isso ajuda você a tomar decisões de negócio mais inteligentes, oferecendo uma visão mais clara do que esperar nos próximos meses.

Principais recursos

  1. Novo modelo de previsão: há um novo modelo de "Previsão" disponível no Gerador de Relatórios.
  2. Principais previsões: agora você pode visualizar estimativas para:
    1. Ocupação ajustada
    2. Ocupação paga:
      1. % de ocupação paga prevista
      2. Diferença ano a ano na % de ocupação paga prevista
    3. Previsão do preço médio da diária de aluguel:
      1. Preço médio da diária de aluguel previsto
      2. Diferença ano a ano no preço médio da diária de aluguel previsto
      3. Diferença entre a previsão do preço médio da diária de aluguel e a meta
    4. Previsão do RevPAR de aluguel:
      1. RevPAR de aluguel previsto
      2. Diferença ano a ano no RevPAR de aluguel previsto
      3. Diferença entre a previsão do RevPAR de aluguel e a meta
  3. Quais propriedades são compatíveis?
    1. Todas as propriedades com uma unidade 
    2. Todas as propriedades com várias unidades.
    3. Propriedades com sincronização ativa
  4. Período da previsão: as estimativas cobrem datas futuras para as quais geramos preços (com base no seu PMS).
  5. Frequência de atualização: as previsões são atualizadas semanalmente, todas as segundas-feiras.
  6. Níveis de visualização: você pode visualizar a previsão para uma ou mais propriedades
    1. Por propriedade individual
    2. Por grupo ou subgrupo
    3. No nível da conta completa

Como acessar a funcionalidade de previsão

  1. Acesse o Portfolio Analytics → Gerador de Relatórios
  2. Em Modelos de relatório, certifique-se de estar em Todos os modelos ou Modelos do PriceLabs
  3. Clique em Prever receita de aluguel e taxa de ocupação

Como personalizar seu relatório

Selecionar o intervalo de datas

Você pode definir o período ou um intervalo de datas específico para o seu relatório na seção Intervalo de datas da estadia.

Filtrar propriedades para adicionar à previsão

Para selecionar quais propriedades ou conjuntos de propriedades incluir no seu relatório, você pode aplicar os filtros de propriedades assim como em outras partes do PriceLabs. 

Como a previsão é gerada

O objetivo é estimar a receita potencial cruzando os seguintes dados:
  1. Dados históricos de reservas
  2. Registros de preços
  3. Demanda do mercado e tendências na taxa de ocupação
Um modelo de aprendizado de máquina analisa como diferentes fatores influenciam o volume de reservas, tais como:
  1. Regras de estadia mínima
  2. Finais de semana versus dias de semana
  3. Intervalos livres
  4. Feriados e sazonalidade
  5. Demanda de mercado
  6. Padrões de reservas anteriores
Para cada data futura, o modelo estima a probabilidade de uma nova reserva acontecer. Essas previsões são refinadas com base em:
  1. Ritmo de reservas no nível da propriedade (quando disponível)
  2. Ritmo de reservas no nível do mercado (caso os dados da propriedade sejam limitados)
O cálculo da receita combina:
  1. A demanda prevista
  2. Sinais de preços ajustados a partir dos preços médios da diária atuais e anteriores
Por que usamos o preço padrão em vez do preço recomendado:
  1. Para datas mais distantes, os preços recomendados costumam incluir acréscimos mais altos. Na prática, muitas reservas ocorrem mais perto da estadia, quando os preços já caíram
  2. Usar os preços recomendados diretamente pode superestimar as projeções de receita
  3. Por esse motivo, usamos preços padrão (uma base alinhada ao mercado) e aplicamos ajustes com base nas tendências do preço médio da diária passadas e presentes, garantindo previsões mais precisas.
A previsão pode ser gerada em tempo real no Gerador de Relatórios para propriedades com sincronização ativa. A partir daí, ela é atualizada automaticamente toda semana.

Precisão da previsão

  • Período: A previsão é mais precisa para os próximos meses do que para datas mais distantes.
  • Dados históricos: Embora não seja obrigatório, ter dados de reservas do ano anterior deixa a previsão mais confiável, pois fornece ao modelo uma base histórica mais sólida para suas estimativas. Se as reservas do ano anterior não estiverem aparecendo no PriceLabs, você poderá importá-las seguindo as instruções de Importar reservas usando CSV no Portfolio Analytics.