Principais recursos

1. Novo modelo de previsão: Há um novo modelo de previsão disponível no Gerador de Relatórios.
2. Principais previsões: Agora você pode ver as previsões para:
1. Receita de aluguéis
2. Ocupação
   
3. Quais propriedades são compatíveis?
1. Todas as propriedades com uma unidade 
   
2. Todas as propriedades com várias unidades
3. Propriedades com sincronização ativada
4. Horizonte de previsão: As previsões estão disponíveis para os próximos 12 meses.
5. Frequência de atualização: As previsões são atualizadas no dia 1º de cada mês.
6. Opções de visualização: Você pode visualizar a previsão para uma ou mais propriedades
1. Por propriedade individual
   
2. Por grupo ou subgrupo
   
3. Em toda a conta
   

Como acessar a funcionalidade de previsão

1. Acesse Portfolio Analytics → Gerador de Relatórios
   
2. Em Modelos de relatórios, selecione a opção “Todos os Modelos” ou “Modelos do PriceLabs”
3. Clique em Forecast Rental Revenue & Occupancy
   

Como personalizar seus relatórios

Selecionar o intervalo de datas

Filtrar propriedades para incluir na previsão

Como a previsão é gerada

1. Fontes de dados: O relatório usa históricos de preços e reservas e dados de ocupação do mercado.
2. Modelo preditivo: Um modelo de aprendizado de máquina é treinado para mapear a correlação entre variáveis como estadia mínima, finais de semana, feriados, demanda de mercado e padrões históricos de reservas.
   
3. Previsão diária: No processo de previsão, o modelo prevê a probabilidade de reserva da propriedade por dia.
   
4. Ajustes:
1. As previsões são ajustadas de acordo com o ritmo de reservas de uma propriedade e do mercado, garantindo expectativas realistas mês a mês. Quando não há dados suficientes para uma determinada propriedade, o modelo usa os dados do mercado para ajustar a previsão.
2. Os preços padrão são ajustados conforme os preços médios da diária, passados e vigentes, mês a mês.
5. Cálculo final:
   
1. A receita mensal prevista é calculada a partir da combinação entre a demanda estimada e os preços padrão ajustados.
   
2. A ocupação prevista corresponde à ocupação ajustada, ou seja, sem considerar os dias bloqueados no calendário.

Precisão da previsão

• Período de tempo: As previsões são mais confiáveis para os meses mais próximos e podem variar um pouco nos meses mais adiante.
  
• Dados históricos: Ainda que não seja obrigatório, a disponibilidade de dados de reserva do ano anterior aumenta a precisão das previsões, fornecendo ao modelo uma base mais sólida de cálculo. Se as reservas do ano anterior não estiverem aparecendo no PriceLabs, é possível importá-las utilizando o procedimento descrito em Upload de reservas usando CSV no Portfolio Analytics.​​​​​