Prognozowanie w Report Builder

Prognozowanie w Report Builder

Za pomocą narzędzia Report Builder możesz teraz prognozować przyszły przychód z wynajmu oraz obłożenie dla swoich ofert. Pomaga to podejmować trafniejsze decyzje biznesowe, dając lepszy wgląd w to, czego można się spodziewać w nadchodzących miesiącach.

Kluczowe funkcje

  1. Nowy szablon prognozowania: w narzędziu Report Builder dostępny jest nowy szablon 'Prognozowanie'.
  2. Główne prognozy: możesz teraz sprawdzać prognozy dla następujących wskaźników:
    1. Skorygowane obłożenie
    2. Opłacone obłożenie:
      1. Prognozowane opłacone obłożenie (%)
      2. Różnica r/r prognozowanego opłaconego obłożenia (%)
    3. Prognoza ADR z wynajmu:
      1. Prognozowany ADR z wynajmu
      2. Różnica r/r prognozowanego ADR z wynajmu
      3. Różnica między prognozowanym ADR z wynajmu a celem
    4. Prognoza RevPAR z wynajmu:
      1. Prognozowany RevPAR z wynajmu
      2. Różnica r/r prognozowanego RevPAR z wynajmu
      3. Różnica między prognozowanym RevPAR z wynajmu a celem
  3. Jakie oferty są obsługiwane?
    1. Wszystkie oferty pojedyncze 
    2. Wszystkie obiekty wielolokalowe.
    3. Oferty z aktywną synchronizacją
  4. Zakres czasowy prognozy: prognozy obejmują przyszłe daty, dla których generujemy ceny (na podstawie Twojego systemu PMS).
  5. Częstotliwość aktualizacji: prognozy są aktualizowane co tydzień, w każdy poniedziałek.
  6. Poziomy widoku: prognozę można wyświetlać dla jednej lub wielu ofert:
    1. Dla pojedynczej oferty
    2. Według grupy lub podgrupy
    3. Na poziomie całego konta

Jak uzyskać dostęp do funkcji prognozowania

  1. Przejdź do: Portfolio Analytics → Report Builder
  2. W sekcji Szablony raportów upewnij się, że wybrano Wszystkie szablony lub Szablony PriceLabs
  3. Kliknij 'Prognozuj przychód z wynajmu i obłożenie'

Dostosowywanie raportu

Wybór zakresu dat

Ramy czasowe lub konkretny zakres dat dla raportu możesz ustawić w sekcji Zakres dat pobytu.

Filtrowanie ofert dodawanych do prognozy

Aby wybrać, które oferty lub grupy ofert mają znaleźć się w raporcie, możesz zastosować filtry ofert, podobnie jak w innych miejscach PriceLabs. 

Jak generowana jest prognoza

Celem jest oszacowanie potencjalnego przychodu poprzez połączenie:
  1. historycznych danych dotyczących rezerwacji,
  2. historii zmian cen,
  3. trendów popytu rynkowego oraz obłożenia.
Model uczenia maszynowego analizuje wpływ różnych czynników na rezerwacje, takich jak:
  1. reguły pobytu minimalnego,
  2. weekendy a dni powszednie,
  3. luki między rezerwacjami,
  4. dni świąteczne i sezonowość,
  5. popyt rynkowy,
  6. historyczne wzorce rezerwacji.
Dla każdego przyszłego dnia model szacuje prawdopodobieństwo uzyskania rezerwacji. Szacunki te są następnie korygowane o:
  1. tempo rezerwacji na poziomie oferty (jeśli jest dostępne),
  2. tempo rezerwacji na poziomie rynku (w przypadku ograniczonej ilości danych dla oferty).
Przychód jest obliczany poprzez zestawienie:
  1. prognozowanego popytu,
  2. skorygowanych sygnałów cenowych uwzględniających bieżące i historyczne wartości ADR.
Dlaczego stosujemy cenę bez dostosowań zamiast ceny zalecanej:
  1. W przypadku odległych terminów ceny zalecane mogą zawierać wyższe marże. W rzeczywistości rezerwacje pojawiają się często później, gdy stawki ulegną obniżeniu.
  2. Bezpośrednie użycie cen zalecanych mogłoby zawyżyć prognozowany przychód.
  3. Dlatego stosujemy ceny bez dostosowań (poziom bazowy oparty na rynku) i dodatkowo korygujemy je o bieżące oraz historyczne trendy ADR, co zapewnia większą trafność prognoz.
Dla synchronizowanych ofert prognozę można wygenerować na bieżąco w narzędziu Report Builder. Następnie jest ona automatycznie odświeżana co tydzień.

Dokładność prognozy

  • Zakres czasowy: prognoza cechuje się większą dokładnością w perspektywie najbliższych kilku miesięcy niż w przypadku terminów bardziej odległych.
  • Dane historyczne: choć nie jest to bezwzględnie wymagane, dostępność danych rezerwacyjnych z ubiegłego roku wyraźnie zwiększa dokładność prognozy, zapewniając modelowi stabilniejszy punkt odniesienia do obliczeń. Jeśli Twoje rezerwacje z poprzedniego roku nie wyświetlają się w PriceLabs, możesz je zaimportować zgodnie ze wskazówkami w artykule Przesyłanie rezerwacji za pomocą pliku CSV w Portfolio Analytics.