La tarification des événements peut s'avérer délicate, en particulier lorsque certains événements sont très connus et d'autres plus locaux ou peu médiatisés. Chez PriceLabs, nous combinons la puissance de notre algorithme HLP avec des données saisies manuellement afin de garantir que vos tarifs reflètent efficacement les pics de demande, même si l'événement est inconnu ou n'est pas répertorié. Voici comment cela fonctionne :
1. Ajustements automatiques en cas de pics de demande
Notre algorithme est conçu pour détecter et répondre aux changements de la demande du marché, qu'un événement soit explicitement ajouté à notre système ou non.
Comment cela fonctionne :
- Détection des pics : l'algorithme surveille les tendances en matière de réservations et d'occupation dans votre région. En cas d'augmentation inattendue de la demande pour des dates spécifiques, le système ajuste automatiquement les prix à la hausse.
- Indépendance vis-à-vis des événements : même si personne (y compris vous ou notre équipe) ne connaît la raison de cette demande, l'algorithme veille à ce que vos prix reflètent cette opportunité.
Notre algorithme est conçu pour détecter et répondre aux variations de la demande du marché, qu'un événement ait été explicitement ajouté à notre système ou non.
Par exemple
Si un événement imprévu, tel qu'un concert de dernière minute ou un congrès professionnel non planifié, entraîne une augmentation des réservations, le système augmentera les prix pour ces dates en fonction de la demande.
2. Saisie manuelle pour les événements connus
En complément de l'algorithme, notre équipe Revenue Management (RM) intervient pour ajuster manuellement les prix de certains événements afin de garantir leur exactitude.
Types d'événements concernés :
- Événements connus à grande échelle : événements très demandés tels que concerts, festivals, tournois sportifs ou conférences.
- Événements récurrents : événements prévisibles tels que festivals annuels ou matchs sportifs, pour lesquels les données historiques servent de base aux ajustements.
Comment cela fonctionne-t-il ?
- Paramètres des facteurs de prix : pour les événements dont nous avons connaissance, l'équipe RM ajoute un « facteur de prix » à vos tarifs. Cela augmente les prix dans un rayon spécifique autour du secteur de l'événement.
- Ajustements basés sur le rayon : pour les événements majeurs, plusieurs zones tarifaires peuvent être appliquées :
- À proximité du lieu → Facteurs de prix plus élevés.
- Plus loin du lieu → Réduction progressive des facteurs de prix.
Que se passe-t-il au fil du temps ?
À mesure que la date de l'événement approche et que davantage de données en temps réel deviennent disponibles, ces ajustements manuels « s'estompent ». L'algorithme prend le relais et affine les tarifs en fonction des dernières tendances en matière de réservations et des niveaux de demande.
3. Gestion des événements inconnus ou non annoncés
Tous les événements ne font pas l'objet d'une large publicité, et parfois, même l'équipe RM peut ne pas disposer d'informations spécifiques à leur sujet.
Comment l'algorithme gère cela :
- Lorsque la demande augmente de manière inattendue, l'algorithme le détecte grâce à l'augmentation des réservations ou des tarifs.
- Les prix sont automatiquement ajustés pour refléter la hausse de la demande, ce qui vous évite de proposer des tarifs trop bas.
Par exemple :
Un festival gastronomique dans une petite ville ou un séminaire organisé par une entreprise locale peuvent ne pas être annoncés publiquement, mais si la demande augmente, vos prix s'ajusteront en conséquence.
4. Exploitation des données historiques
Pour les événements récurrents, PriceLabs s'appuie sur les tendances historiques pour définir des ajustements de prix précis, avant même que la demande ne se concrétise pleinement.
Comment cela vous aide :
- Événements prévisibles : pour les festivals annuels, les matchs de football universitaire ou les week-ends fériés, nous analysons les données de réservation des années précédentes afin d'anticiper les pics.
- Nouvelles annonces : même si votre annonce n'a pas d'historique de réservation, l'algorithme utilise les données du marché pour ajuster les prix en fonction de logements similaires et des tendances passées de la demande.
Par exemple
Si un match de football universitaire remplit systématiquement les annonces locales chaque mois de novembre, PriceLabs en tiendra compte dans votre tarification avant même que les réservations ne commencent à affluer.
5. Ajustements dynamiques en fonction de la distance
Pour les événements, le secteur joue un rôle clé dans la détermination de la demande. PriceLabs tient compte de ce facteur en ajustant les prix en fonction de la proximité de votre annonce par rapport au lieu de l'événement.
Ce à quoi vous pouvez vous attendre :
- Les annonces plus proches du lieu de l'événement sont généralement plus demandées, leurs prix sont donc ajustés de manière plus agressive.
6. Apprentissage continu et affinement
Notre approche de la tarification des événements n'est pas statique : elle évolue en fonction des nouvelles données et des retours.
Comment nous continuons à nous améliorer :
- Ajustements des places réservées : lorsque de nouveaux événements sont annoncés, notre équipe RM crée des places réservées initiales pour les ajustements de prix. Celles-ci sont affinées à mesure que la date de l'événement approche et que davantage de données sont disponibles.
- Connaissances dans tous les secteurs : les enseignements tirés d'un événement peuvent servir à élaborer des stratégies de tarification pour des événements similaires ailleurs. Par exemple, si un concert de Taylor Swift à Chicago entraîne certaines tendances en matière de réservations, nous utilisons ces informations pour ses concerts dans d'autres villes.
Pourquoi cette approche fonctionne-t-elle ?
Le système de tarification des événements de PriceLabs est conçu pour gérer tous types de scénarios :
- Événements connus : nos saisies manuelles garantissent des ajustements précis pour les événements largement médiatisés.
- Événements inconnus : l'algorithme réagit de manière dynamique aux pics soudains de la demande.
- Événements récurrents : les données historiques constituent une base solide pour une tarification prévisible.
Cet équilibre entre automatisation et intervention manuelle garantit que vos prix sont toujours optimisés, que l'événement soit important, mineur ou totalement imprévu.
Que devez-vous faire ?
Vous n'avez aucune démarche à effectuer pour bénéficier de notre système de tarification événementielle : il fonctionne automatiquement en arrière-plan. Toutefois, si vous remarquez des tendances inhabituelles ou si vous avez besoin d'ajustements spécifiques, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'assistance à l'adresse support@pricelabs.co.