Proyecciones con Report Builder

Proyecciones con Report Builder

Ahora puedes usar el Report Builder para proyectar los ingresos por alquiler y la ocupación futura de tus listados. Esto te ayuda a tomar decisiones empresariales más inteligentes, ya que te da una mejor idea de lo que puedes esperar en los próximos meses.

Características principales

  • Nueva plantilla de proyección: Hay una nueva plantilla de “Proyección” disponible en Report Builder.
  • Proyecciones clave: Ahora puedes ver las proyecciones para lo siguiente:
    • Ingresos por el alquiler
    • Ocupación
  • ¿Qué listados son compatibles?
    • Todos los listados de una sola unidad 
    • Todas las propiedades de múltiples unidades.
    • Listados que se sincronizan activamente
  • Plazo de la proyección: Las proyecciones abarcan los próximos 12 meses.
  • Frecuencia de la actualización: Las proyecciones se actualizan el día 1 de cada mes.
  • Niveles de visualización: Puedes ver la proyección de uno o más listados
    • Por listado individual
    • Por grupo o subgrupo
    • A nivel de cuenta completo

Cómo acceder a la función de proyección

  1. Entra a Portfolio AnalyticsReport Builder
  2. En Plantillas de reportes, asegúrate de estar en Todas las plantillas o en Plantillas de PriceLabs
  3. Haz clic en Proyectar ingresos y ocupación por alquiler

Personalización del reporte

Seleccionar el intervalo de fechas

Puedes establecer el período o un intervalo de fechas específico para tu reporte configurándolo en la sección Intervalo de fechas de estadía.

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Filtrar listados para agregar a la proyección

Para seleccionar qué listados o conjuntos de listados incluir en tu reporte, puedes aplicar filtros de listados como en otras partes de PriceLabs. 

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Cómo se genera la proyección

El proceso de proyección usa un modelo de aprendizaje automático para predecir el desempeño futuro mediante la combinación de varias fuentes de datos.

  • Entradas de datos: El reporte usa registros de precios, datos históricos de reservas e información sobre la ocupación del mercado.
  • Modelo de proyección: Se entrena un modelo de aprendizaje automático para identificar la relación entre factores como la estadía mínima, los fines de semana, las vacaciones, la demanda del mercado y los patrones de reservas anteriores.
  • Proyección diaria: Al momento de hacer las proyecciones, el modelo proyecta la probabilidad de que un listado se reserve cada día.
  • Ajustes:
    • Las proyecciones se ajustan en función del ritmo de la cotización y del mercado para garantizar expectativas realistas a nivel mensual. Cuando un listado no tiene datos suficientes, el modelo utiliza datos a nivel de mercado para realizar estos ajustes.
    • Los precios no personalizados se ajustan en función de las tarifas diarias promedio (ADR) pasadas y actuales a nivel mensual.
  • Cálculo final:
    • Las proyecciones de ingresos mensuales se calculan combinando la demanda prevista con los precios ajustados no personalizados.
    • Ten en cuenta que la ocupación proyectada calculada es la ocupación ajustada equivalente, en la que eliminamos los bloques.

Precisión de la proyección

  • Plazo: La proyección es más precisa para meses próximos en comparación con meses mucho más adelante.
  • Datos históricos Si bien no es obligatorio, la proyección es más precisa si los datos de reservas del año pasado están disponibles, ya que proporciona al modelo una base de referencia más sólida para tus proyecciones. Si tus reservas del año pasado no aparecen en PriceLabs, puedes subirlas siguiendo el artículo Subir reservas a Portfolio Analytics usando un CSV.
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