Proyecciones con Report Builder

Proyecciones con Report Builder

Ahora puedes usar Report Builder para proyectar los ingresos por renta y la ocupación futura de tus listados. Esto te ayuda a tomar decisiones de negocio más acertadas al darte una mejor idea de lo que puedes esperar en los próximos meses.

Características principales

  1. Nueva plantilla de proyecciones: Hay una nueva plantilla de "Proyecciones" disponible en Report Builder.
  2. Proyecciones clave: Ahora puedes consultar predicciones de:
    1. Ocupación ajustada
    2. Ocupación pagada:
      1. % de ocupación pagada proyectada
      2. Diferencia interanual del % de ocupación pagada proyectada
    3. Proyección de ADR por renta:
      1. ADR por renta proyectado
      2. Diferencia interanual de ADR por renta proyectado
      3. Diferencia de proyección de ADR por renta vs. meta
    4. Proyección de RevPAR por renta:
      1. RevPAR por renta proyectado
      2. Diferencia interanual de RevPAR por renta proyectado
      3. Diferencia de proyección de RevPAR por renta vs. meta
  3. ¿Qué listados son compatibles?
    1. Todos los listados de una sola unidad 
    2. Todas las propiedades multiunidad.
    3. Listados que se encuentren sincronizándose activamente
  4. Plazo de la proyección: Las predicciones cubren las fechas futuras para las que generamos precios (según tu PMS).
  5. Frecuencia de actualización: Las proyecciones se actualizan semanalmente, todos los lunes.
  6. Niveles de visualización: Puedes ver la proyección para uno o más listados
    1. Por listado individual
    2. Por grupo o subgrupo
    3. A nivel de cuenta completo

Cómo acceder a la funcionalidad de proyecciones

  1. Ve a Portfolio Analytics → Report Builder
  2. En Plantillas de reportes, asegúrate de estar en Todas las plantillas o Plantillas de PriceLabs
  3. Haz clic en Proyectar ingresos por renta y ocupación

Personalizar tu reporte

Seleccionar el rango de fechas

Puedes definir el plazo o un rango de fechas específico para tu reporte en la sección Rango de fechas de estadía.
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Filtrar listados para agregarlos a la proyección

Para seleccionar qué listados o grupo de listados incluir en tu reporte, puedes aplicar filtros de listados igual que en otras partes de PriceLabs. 
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Cómo se genera la proyección

El objetivo es predecir los ingresos potenciales combinando lo siguiente:
  1. Datos históricos de reservaciones
  2. Registros de precios
  3. Tendencias de demanda y ocupación del mercado
Se utiliza un modelo de aprendizaje automático para comprender cómo impactan distintos factores en las reservaciones, tales como:
  1. Reglas de estadía mínima
  2. Fines de semana frente a días entre semana
  3. Periodos huérfanos
  4. Días festivos y temporada
  5. Demanda del mercado
  6. Patrones de reservaciones anteriores
Para cada fecha futura, el modelo calcula la probabilidad de una reservación. Luego, estas predicciones se ajustan mediante:
  1. Ritmo a nivel de listado (si está disponible)
  2. Ritmo a nivel de mercado (si los datos del listado son limitados)
Los ingresos se calculan combinando lo siguiente:
  1. Demanda prevista
  2. Señales de precios ajustadas mediante los ADR actuales y anteriores
Por qué usamos el precio no personalizado en lugar del precio recomendado:
  1. Para fechas lejanas, los precios recomendados pueden incluir recargos más altos. En la práctica, las reservaciones suelen concretarse más adelante, cuando los precios bajan
  2. Usar los precios recomendados de forma directa puede sobrestimar los ingresos
  3. Por eso usamos precios no personalizados (una base impulsada por el mercado) y los ajustamos aún más con las tendencias de ADR anteriores y actuales para lograr una mayor precisión.
La proyección se puede generar en vivo en Report Builder para los listados sincronizados. A partir de ahí, se actualiza automáticamente cada semana.

Precisión de la proyección

  • Plazo: La proyección es más precisa para los próximos meses que para fechas más lejanas.
  • Datos históricos: Aunque no es obligatorio, contar con los datos de reservaciones del año pasado hace que la proyección sea más precisa, ya que le brinda al modelo una base de referencia más sólida para sus cálculos. Si tus reservaciones del año pasado no se muestran en PriceLabs, puedes subirlas siguiendo la guía Cargar reservaciones mediante CSV en Portfolio Analytics.