Descifrando o Portfolio Analytics: como os KPI e relatórios históricos promovem decisões mais inteligentes – Casos de uso

Descifrando o Portfolio Analytics: como os KPI e relatórios históricos promovem decisões mais inteligentes – Casos de uso

É importante saber como navegar e acessar os gráficos no Portfolio Analytics. Porém, é igualmente importante saber como usar essas informações para configurar melhor suas propriedades. Vamos examinar alguns casos de uso do Portfolio Analytics para ajudar você a entender melhor cada gráfico e suas aplicações práticas.

Tendências por data de estadia

Receita


Compreender a receita histórica por mês de uma propriedade ou portfólio oferece informações cruciais sobre seu desempenho financeiro ao longo do tempo. Ao analisar esses dados, podemos identificar meses de receita consistentemente alta e ajustar as estratégias de precificação de acordo com isso para maximizar a lucratividade. Por outro lado, eles podem ajudar a criar estratégias alternativas para meses com receita menor, como oferecer descontos ou promoções para estimular a demanda. Por exemplo, no gráfico acima, embora janeiro e março de 2024 possam ser ligeiramente inferiores aos do ano passado, fevereiro de 2024 mostra um aumento significativo. Apesar dessas flutuações, a tendência geral indica um desempenho positivo, com a receita crescendo de maneira constante a cada ano.

Casos de uso:

  1. Pode ser usado como referência para estimar os custos de assinatura caso considerem mudar para o faturamento percentual.
  2. Permite comprovar a eficácia do PriceLabs, caso a receita tenha aumentado desde a adesão.

RevPAR


A RevPAR (receita por quarto disponível) pode prever com eficácia o sucesso do seu preço médio da diária no preenchimento dos quartos disponíveis. Portanto, isso oferece uma visão construtiva do desempenho operacional da propriedade. É o equilíbrio entre a taxa de ocupação e o preço médio da diária; ou seja, é a taxa de ocupação multiplicada pela diária média.
A RevPAR permite que você considere a taxa de ocupação e o preço médio da diária ao mesmo tempo. Isso é muito mais interessante do que analisar essas métricas isoladas. Você pode ter um preço médio da diária alto e uma taxa de ocupação baixa. Ou um preço médio da diária baixo e uma taxa de ocupação alta. Os dois casos significam um desempenho ruim. Quando a tendência da sua RevPAR for de aumento, você perceberá que seu desempenho está melhorando.
Por exemplo, no gráfico acima, até janeiro e abril de 2024, a RevPar aumentou. Isso pode ocorrer porque se a taxa de ocupação ou o preço médio da diária também aumentarem. Porém, a partir de maio de 2024, podemos ver a RevPAR diminuindo, o que mostra que a taxa de ocupação ou o preço médio da diária da propriedade diminuiu.

Taxa de Ocupação:


O gráfico fornecido mostra a taxa de ocupação em % ao longo do tempo, de janeiro a dezembro, nos diferentes anos indicados.
A linha vermelha mostra a taxa de ocupação recente para 2024, enquanto a linha vermelha pontilhada mostra a taxa de ocupação para 2025.

Casos de uso:

  1. Você pode ver qual é sua alta e baixa temporada se houver um padrão recorrente da taxa de ocupação nos últimos anos.
  2. Você pode fazer uma análise comparativa entre os diferentes anos para destacar qual mês teve as taxas de ocupação mais altas ou mais baixas. 
Isso ajudará você a ter uma previsão da taxa de ocupação. Você pode usar esse gráfico para analisar os anos com padrões semelhantes ou diferentes (por exemplo, conferir se houve um evento significativo no mês em que aumentou ou diminuiu a taxa de ocupação) e, assim, planejar e prever sua taxa de ocupação futura. 

Preço médio da diária


O gráfico fornecido mostra o preço médio da diária em dólares americanos ao longo do tempo, de janeiro a dezembro, nos diferentes anos indicados.
A linha vermelha mostra o preço médio da diária recente para cada mês de 2024, enquanto a linha vermelha pontilhada representa o preço médio da diária esperado para 2025.

Casos de uso:

  1. Você pode procurar um padrão sazonal para ver qual mês terá o preço médio da diária mais alto ou mais baixo.
  2. Você pode comparar os anos anteriores e ver o preço diário esperado para um mês específico, o que pode orientar suas estratégias de precificação futuras com base nas tendências históricas.

Noites reservadas


O gráfico fornecido exibe o número de noites reservadas para um ano específico, dividido por mês, em diversos anos. Embora o gráfico atual mostre os dados mensalmente, você tem a opção de alterar para uma visualização semanal, diária ou até mesmo para um dia da semana específico (na caixa vermelha).
A linha vermelha sólida representa o número atual de noites reservadas para 2024, enquanto a linha vermelha pontilhada indica a taxa de ocupação prevista para 2025. Além disso, a linha preta sólida mostra o número de noites reservadas do ano anterior, 2023.

Casos de uso:

  1. Padrões sazonais: Você pode usar esse gráfico para identificar os meses com o maior ou o menor número de noites reservadas, ajudando a determinar as temporadas altas e baixas caso haja um padrão da taxa de ocupação recorrente nos últimos anos.
  2. Análise comparativa: O gráfico permite que você compare as noites reservadas em anos diferentes, destacando quais meses tiveram mais ou menos reservas. A partir disso, você pode desenvolver estratégias para melhorar o desempenho da sua propriedade, como reduzir os preços durante os meses com menos reservas para aumentar a taxa de ocupação geral.
  3. Projeção e planejamento: Esse gráfico fornece informações sobre a projeção das suas noites reservadas. Ao analisar padrões de anos semelhantes ou diferentes (por exemplo, eventos significativos que influenciaram as taxas de ocupação), você pode planejar, criar estratégias e fazer ajustes para maximizar suas noites reservadas.

Número de propriedades ativas


O gráfico fornecido mostra o número de propriedades ativas em toda a conta ou em propriedades selecionadas no Portfolio Analytics.
Embora o número de propriedades ativas possa não oferecer por si só tantas informações em comparação com outros gráficos, ele se torna mais valioso quando combinado com outros dados.
No exemplo abaixo, combinamos o número de propriedades ativas com o número de noites reservadas.

Observe que o número de noites reservadas para 2022 (linha preta quebrada) mostra uma diferença significativa em comparação com 2024 (linha vermelha). Quando comparada com o gráfico de propriedade ativas, isso fica mais claro. Em 2022, o número menor de noites reservadas pode ser explicado pelo fato de haver apenas uma propriedade ativa, o que explica a diferença nas noites reservadas.

Casos de uso:

  1. Você pode conferir esse gráfico para ver se isso afeta a taxa de ocupação do mercado. Se a taxa de ocupação do mercado cair, poderemos ver a oferta e a demanda. Isso indica que as reservas no mercado não aumentaram; porém, as propriedades aumentaram, diminuindo a taxa de ocupação do mercado.
  2. Entenda como o mercado está saturado no momento com propriedades ativas e, com base nisso, planeje a precificação da sua propriedade e as promoções.

Número de check-ins e check-outs

Como no caso anterior, esses gráficos devem ser selecionados no menu suspenso.
Eles ilustram o número de check-ins/outs exclusivos com a frequência selecionada. Eles podem ser usados para estimar a carga de trabalho relacionada à preparação e limpeza após o término das estadias, especialmente para portfólios maiores.

Nele, ao filtrar por dia da semana, você pode entender quais dias são os mais populares para check-in ou check-out.

Provavelmente você não quer ver hóspedes saindo no meio do fim de semana, pois isso não é ideal para a receita.

Número de reservas exclusivas

Esse gráfico não é exibido por padrão e pode ser selecionado em um menu suspenso na seção Tendências por dia de estadia. Ele mostra o número de estadias exclusivas com a frequência selecionada (mensal, semanal, diária ou por dia da semana).
No entanto, ele não ilustra a duração dessas estadias. Portanto, pode ser complicado usá-lo para estimar o desempenho (especialmente no caso de estadias mais longas ou do mercado de médio prazo).

Nesse exemplo, o gráfico ilustra como o número de reservas para sua conta cresceu ao longo dos anos, com os maiores picos nas temporadas de primavera e verão.
Para 2024, você pode ver o número diminuindo à medida que os meses futuros ainda não foram reservados.
Ao visualizar os dados por dia da semana, você pode compreender facilmente quais dias são os mais movimentados para uma propriedade específica, um grupo selecionado ou todo o portfólio. O gráfico abaixo ilustra como a sexta-feira e o sábado são os dias da semana com mais reservas:

Tendências com base na data de criação da reserva

Receita


Esse gráfico nos dá uma ideia da receita estimada que as propriedades selecionadas receberam pelas reservas criadas de 1º de agosto a 31 de agosto. A data da reserva pode ser qualquer data no futuro.
De acordo com o chat acima, as propriedades receberam uma receita estimada de 36,91 mil em 2024, 97,91 mil em 2023, 70,88 mil em 2022, 9,4 mil em 2021 e 4,6 mil em 2020 para o período de 1 a 31 de agosto.

Casos de uso:

  1. Analisar e comparar o desempenho da receita da empresa em diferentes anos.
  2. Projetar receitas futuras, examinando qual mês recebe mais reservas.
  3. Avaliar a eficácia das campanhas de marketing realizadas durante um período específico, observando as reservas criadas durante esse período.
  4. Entender o impacto da sazonalidade na receita ao comparar o desempenho de diferentes períodos em vários anos.
  5. Alocar orçamentos e recursos de forma eficaz, compreendendo as entradas de receita durante períodos específicos.

Reservas


Esse gráfico nos dá uma ideia do número de reservas que as propriedades selecionadas receberam de 1º de agosto a 31 de agosto. Usando esse gráfico, podemos observar e comparar a demanda por determinadas propriedades em um período específico em diferentes anos.
De acordo com o gráfico acima, as propriedades receberam 24 reservas em 2024, 63 reservas em 2023, 50 reservas em 2022, 7 reservas em 2021 e 3 reservas em 2020 no período de 1 a 31 de agosto.

Casos de uso:

  1. Identificar os meses de pico e os meses fora de pico.
  2. Programar campanhas de acordo com as tendências de reservas.
  3. Comparar o aumento das reservas mensais, ano após ano.
  4. Ajustar os preços com base na demanda mensal.
  5. Identificar padrões incomuns de reservas.
  6. Entender as preferências de reserva por mês.
  7. Projetar a receita com base no histórico de reservas.
  8. Visualizar as tendências de desempenho dos negócios.

Preço médio da diária


Essa métrica nos ajuda a visualizar a tendência do preço médio da diária para as reservas recebidas nos meses mencionados acima.
De acordo com o gráfico acima, o preço médio da diária das reservas criadas entre 1 de agosto e 8 de agosto de 2024 é de 376,6 USD para 2024, 312,7 USD em 2023, 412,5 USD em 2022 e 0 USD para 2021 e 2020.

Casos de uso:

  1. Acompanhar e otimizar o preço médio da diária para maximizar a receita.
  2. Ajustar os preços com base nas tendências históricas de preço médio da diária por mês.
  3. Identificar padrões sazonais de preços e períodos de pico de preço.
  4. Analisar as alterações de preço médio da diária para medir o aumento ou a redução.
  5. Informar o planejamento financeiro e as projeções de receita.
  6. Avaliar o efeito de promoções ou descontos no preço médio da diária.
  7. Alinhar custos e serviços com o preço médio da diária esperado.

Noites reservadas


Essa métrica nos dá uma ideia sobre o número de noites reservadas que recebemos para as reservas criadas nos meses acima. 
De acordo com esse gráfico, a propriedade recebeu um total de 5 reservas de 1º de agosto a 8 de agosto de 2024, 18 noites reservadas em 2023, 34 noites reservadas em 2022 e 0 noites reservadas em 2021 e 2020 para o mesmo período (1º de agosto a 8 de agosto)

Casos de uso: 

  1. Identificar tendências nas noites reservadas por mês para avaliar a demanda.
  2. Entender os períodos de pico e fora do pico de reservas por noites reservadas.
  3. Avaliar o impacto das campanhas no aumento de noites reservadas.
  4. Projetar a receita futura com base no número de noites reservadas.
  5. Acompanhar o aumento ou a redução das noites reservadas ao longo dos anos.
  6. Otimizar a disponibilidade da propriedade com base nos dados de noites reservadas.
  7. Ajustar os preços com base no volume de noites reservadas em meses específicos.
  8. Entender as tendências e preferências de duração das reservas.

Duração média da estadia


Essa métrica nos ajuda a visualizar a duração média da estadia para as reservas recebidas nos meses mencionados acima.
Esse gráfico pode ser usado para entender a duração da estadia média da sua propriedade ou do seu portfólio. Você pode visualizar isso para um mês específico depois de passar o mouse sobre ele, e também verá dados sobre o tempo médio de estadia dos últimos anos (com base nos dados que temos das suas propriedades).
De acordo com o gráfico acima, a duração média da estadia em abril de 2024 foi de 2,850 noites, o que é significativamente menor do que a duração da estadia em 2020. 

Caso de uso:

  1. Depois, você pode comparar a duração média da estadia com a taxa de ocupação e a receita para entender qual duração da estadia afetou o desempenho da sua propriedade ou do seu portfólio.
  2. Compare a duração da estadia que proporciona a taxa de ocupação máxima nos anos anteriores e, em seguida, defina suas estadias mínimas de acordo.

Janela média de reserva


Essa métrica nos dá uma ideia sobre a janela de reserva média (número de noites entre a criação da reserva e a data de check-in) das reservas recebidas/criadas entre 1 e 8 de agosto e outros meses. 
De acordo com esse gráfico, a janela de reserva média é de 36,50 noites para reservas recebidas de 1 a 8 de agosto de 2024, 32,22 noites para 2023, 34,86 noites para 2022 e 0 para 2021 e 2020 no mesmo período.

Casos de uso:

  1. Entender com que antecedência os clientes fazem suas reservas nos diferentes meses.
  2. Adaptar as promoções para atingir as pessoas que fazem reservas distantes ou de última hora.
  3. Ajustar os preços com base na antecedência típica.
  4. Otimizar a disponibilidade antecipando as janelas de reserva.
  5. Identificar tendências sazonais na antecedência das reservas.
  6. Prever o comportamento futuro das reservas com base em tendências históricas.
  7. Identificar diferentes tipos de clientes (por exemplo, planejadores versus reservadores de última hora).

Duração da estadia e tendências da janela de reserva

Por padrão, o gráfico mostra tendências para reservas criadas nos últimos 30 dias. Você pode escolher o intervalo de datas que quiser para visualizar dados em quatro combinações possíveis:

Datas de criação da reserva versus total de noites reservadas


O Gráfico 1 mostra que, de todas as reservas criadas nos últimos 30 dias, a maioria das reservas foi criada de 7 a 13 dias antes da data da estadia/check-in e, em seguida, de 2 a 6 dias antes da data da estadia/check-in.
O Gráfico 2 mostra que, de todas as reservas criadas nos últimos 30 dias, a maioria das reservas foi de 7 a 14 dias e o restante foi de 3 a 4 dias.

Datas de criação de reserva versus noites reservadas por janela de reserva e duração da estadia


Essa visualização mostra um detalhamento adicional das reservas criadas nos últimos 30 dias.
O Gráfico 1 mostra que, das reservas criadas dentro do período de um mês, a maioria é para estadias de 7 a 14 noites, o que significa que os hóspedes preferem reservar estadias de 7 a 14 noites para essas propriedades.
O Gráfico 2 mostra que, nas estadias de 7 a 14 meses, a maior parte das reservas foi criada com 7 a 13 dias de antecedência. Nenhuma das reservas de duração da estadia mais curtas (3-4) foi criada com antecedência.

Inferências:

  1. Você está recebendo pouquíssimas reservas para datas a partir de 2 meses, de modo que podemos analisar os preços e a taxa de ocupação com 2 meses de antecedência para verificar as tendências do mercado. 
  2. Você pode usar essas tendências para formular configurações de estadia mínima (reservas de última hora/distantes).
  3. Você também pode reduzir os descontos com dois meses de antecedência, já que a maioria das reservas ocorre no último mês e uma receita maior pode ser obtida com reservas mais distantes.
  4. Você também pode obter insights sobre como configurar seus preços de última hora com base em tendências de reservas anteriores.
  5. Você pode formular como configurar preços por duração da estadia ou descontos semanais com base nos insights desses gráficos.
  6. Você também pode analisar esses gráficos para encontrar o perfil OBA mais adequado.
  7. Você pode ver aqui que não há reservas com duração da estadia de 1 a 2 noites para suas propriedades. Isso também pode ser devido às configurações atuais de estadia mínima, o que pode exigir uma investigação mais aprofundada.

Datas de estadia versus total de noites reservadas


O Gráfico 1 mostra que, de todos os hóspedes dos últimos 30 dias, a maioria das reservas foi recebida de 7 a 13 dias antes da data da estadia/check-in, mas muitas reservas também foram recebidas de 4 a 6 meses antes da data da estadia/check-in.
O Gráfico 2 mostra que, de todos os hóspedes que se hospedaram nos últimos 30 dias, a maioria das reservas foi de 7 a 14 dias e o restante foi de 5 a 6 dias.

Datas de estadia versus noites reservadas por janela de reserva e duração da estadia


O Gráfico 1 mostra que, de todos os hóspedes dos últimos 30 dias, a maioria das reservas foi recebida de 7 a 13 dias antes da data da estadia/check-in e a maioria foi de 7 a 14 noites.
Muitas reservas também foram recebidas de 4 a 6 meses antes da data da estadia/check-in e todas eram de 5 a 6 noites.
O Gráfico 2 mostra que, de todos os hóspedes dos últimos 30 dias, a maioria das reservas foi feita com 7 a 14 dias de antecedência, das quais a maioria foi recebida com 7 a 13 dias de antecedência, mas algumas também foram recebidas com mais de 6 meses de antecedência.

Inferências:

  1. A maioria dos hóspedes que se hospedaram nos últimos 30 dias reservou sua estadia com 7 a 13 dias de antecedência.
  2. Porém, um número significativo de reservas também foi recebido com 4 a 6 meses de antecedência, o que pode indicar um evento especial/datas de alta demanda reservadas com bastante antecedência, incluindo hóspedes que podem ter se hospedado anteriormente e feito uma reserva repetida.
  3. Você pode usar essas tendências para formular configurações de estadia mínima (reservas de última hora/distantes).
  4. Se você estiver preocupado com a possibilidade de não conseguir reservas para um período próximo, podemos consultar as tendências de datas de estadia para o mesmo período no ano anterior e obter insights sobre a janela de reserva esperada para você.
  5. Você também pode obter insights sobre como configurar seus preços de última hora com base em tendências de reservas anteriores.
  6. Você pode formular como configurar preços por duração da estadia ou descontos semanais com base nos insights desses gráficos.
  7. Você também pode analisar esses gráficos para encontrar o perfil OBA mais adequado.
  8. Você pode ver aqui que não há reservas com duração da estadia de 1 a 2 noites para suas propriedades. Isso também pode ser devido às configurações atuais de estadia mínima, o que pode exigir uma investigação mais aprofundada.
A visualização das tendências para datas passadas mostra o panorama completo, ao passo que a visualização das tendências para datas futuras não terá os dados das reservas que provavelmente ocorrerão entre a data atual e a data futura.

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