マーケットダッシュボード:用語集

マーケットダッシュボード:用語集

用語集

アクティブリスティング: AirbnbやVRBOなどの予約プラットフォームにおいて、現在予約可能、または過去15日以内に予約可能だったリスティング。

有効期間:リスティングが予約受付可能だった日数。例えば、ホストが冬の3か月間をカレンダーでブロックする、あるいは、9か月前に掲載を開始したばかりの新着リスティング。このような場合、過去1年間の有効期間は270日と表示されます。

平均客室単価(ADR):一定期間内の全宿泊料金を、その期間の宿泊日数で割ったものです。バケーションレンタルの平均価格を示す指標であり、総収益を予約済み宿泊日数で割ることで算出します。基本的に予約済みの料金であり、空室日の料金は含まれません。詳しくはこちらをご覧ください。

寝室カテゴリー:マーケットダッシュボードでは、デフォルトでリスティングがAirbnbに掲載されている寝室数ごとにグループ分けされています。さらに、「ルーム」カテゴリーがあり、寝室が0または1室で、シェアルーム、プライベートルーム、またはホテルルームとして掲載されているすべてのリスティングがここにまとめられています。

ブロック削除:利用可能な日程のみに基づいてリスティングの稼働率を算出するため、ブロック日を除外する処理。

予約日数:これは、その予約の宿泊日がすでに過ぎているかどうかにかかわらず、受け付けた予約数を指します。例えば、「過去30日間の予約日数」とは、「過去30日間に受け付けた予約日数」を意味します。

1泊・1週間・1ヶ月単位の成約価格:宿泊日数別1泊あたりの価格です。「1泊単位の成約価格」はすべての予約、「1週間単位の成約価格」は宿泊日数が7泊以上の予約、「1ヶ月単位の成約価格」は宿泊日数が30泊以上の予約を対象とします。宿泊日数に応じた割引を含みます。

予約リードタイム:予約日からチェックイン日までの日数。チェックイン日が予約日と同じ「当日予約」の場合、予約リードタイムは0日となります。例えば、今日予約して明日から宿泊を開始する場合、予約リードタイムは1日となります。

競合セット:見込み客が予約先を選ぶ際、あなたのリスティングと比較している物件を基に作成するリスト。「競合セット」とは、特定の市場において、見込み客が予約する際にあなたのリスティングと比較している他の競合物件のリストです。ご自身のリスティングと関連性が高く、具体的な選定基準に基づいた競合分析を行う際に作成するグループです。

カスタムマーケットダッシュボード:新しいマーケットダッシュボードを作成する際、このオプションを使用すると、ダッシュボードの詳細を手動で設定し、特定のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。

宿泊日数(LOS):予約の対象となる宿泊日数。例えば、金曜日にチェックインし、日曜日にチェックアウトする予約の場合、宿泊日数は2泊(金曜日の夜と土曜日の夜)となります。

予約リードタイムの中央値:ゲストが予約をしてから宿泊を開始するまでの期間の中央値。

新規リスティング:過去1年以内にAirbnbまたはVRBOに新規掲載されたリスティング。

稼働率:ブロック削除処理(上記「ブロック削除」を参照)を適用した後、各リスティングの稼働率を算出します。

パーセンタイル:指定された値以下にあるリスティングの割合。例えば、25パーセンタイルの価格が144米ドルの場合、リスティングの25%が144米ドル以下であることを意味します。

即時閲覧可能なマーケットダッシュボード:新しくマーケットダッシュボードを作成する際、このオプションを選択すると、世界的に人気のある目的地向けに厳選されたダッシュボードをすぐに利用できます。この機能は、一部の主要都市でのみ利用可能です。

収益:これは、物件の全予約(予約チャネルを問わず)を対象としています。マーケットダッシュボードはAirbnbやVRBOの公開データに基づいて作成されていますが、PriceLabsではリスティングのカレンダーをモニタリングし、異常値や予約不可日などを除外することで、どの日程が予約され、どの日程が予約されなかったか、またそれらの価格を推定しています。予約元にかかわらず「予約不可」になった時点で、そのリスティングが予約された可能性が高いと判断し、その時点の直近公開価格を用いて収益を算出しています(清掃料や追加人数料金などは含みません)。

RevPAR(販売可能客室1室あたりの売上):RevPARは、平均客室単価(ADR)が空室を埋める上でどの程度効果的かを予測する指標です。施設の運営実績を客観的に把握するための重要な指標となります。稼働率と平均客室単価のバランスを示すもので、具体的には稼働率に平均客室単価を掛けて算出されます。

スクレイピングされたデータ:一般に公開されているウェブサイトやページから取得したデータ。リスティングに関して、将来価格、今後の空室予定日、寝室の数や備品などの詳細情報などがスクレイピングの対象となります。PriceLabsが収集するデータおよびその処理方法の詳細については、「データソースと処理」のセクションをご覧ください。

宿泊日数:ゲストがリスティングに実際に宿泊した予約について、その期間を指します。「過去30日間の宿泊日数」とは、「過去30日間でゲストが実際に宿泊した予約」と読み替えることができます。
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