Dashboard di mercato: glossario dei termini

Dashboard di mercato: glossario dei termini

Glossario dei termini

Alloggio attivo: un alloggio pubblicato su Airbnb o VRBO (o che lo è stato negli ultimi 15 giorni).

Date attive: indica per quanti giorni l'alloggio è stato prenotabile. Ad esempio, alcuni host potrebbero bloccare il proprio calendario invernale per 3 mesi e non accettare prenotazioni durante quel periodo. Oppure potrebbe trattarsi di un nuovo alloggio pubblicato solo 9 mesi fa. In questi casi, indicheremo 270 giorni come giorni attivi nell'ultimo anno.

Tariffa media giornaliera (ADR): è l'affitto totale diviso per il numero di notti in un dato periodo di tempo. Un indicatore del prezzo medio di un alloggio viene calcolato dividendo il ricavo totale generato da un alloggio per il numero di notti in cui è stato prenotato. Si tratta essenzialmente della tariffa prenotata e non comprende i prezzi delle notti disponibili. Maggiori informazioni qui.

Categoria camera da letto: per impostazione predefinita, gli alloggi nella Dashboard di mercato sono raggruppati in base al numero di camere da letto pubblicizzate su Airbnb. Inoltre, esiste una categoria "Camere" che raggruppa tutti gli alloggi con 0 o 1 camera da letto pubblicizzata come stanza condivisa, privata o di hotel.

Date prenotate: si riferisce a un periodo di tempo in cui consideriamo le prenotazioni ricevute, indipendentemente dal fatto che le date del soggiorno per tali prenotazioni siano già trascorse o meno. Ad esempio, "Ultime 30 date prenotate" può essere letto come "per prenotazioni ricevute negli ultimi 30 giorni".

Prezzo giornaliero/settimanale/mensile prenotato: il prezzo per notte per le prenotazioni che prevedono una determinata durata del soggiorno. Il prezzo giornaliero prenotato prenderà in considerazione tutte le prenotazioni, il prezzo settimanale prenotato prenderà in considerazione le prenotazioni con una durata del soggiorno maggiore o uguale a 7, il prezzo mensile prenotato prenderà in considerazione le prenotazioni con una durata del soggiorno maggiore di 30. Sono inclusi gli sconti per la durata del soggiorno.

Finestra di prenotazione: il numero di giorni tra il momento in cui è stata effettuata la prenotazione e la data del primo soggiorno per tale prenotazione. Una prenotazione per lo stesso giorno, in cui la data del primo soggiorno è la stessa della data prenotata, avrebbe una finestra di prenotazione pari a 0. Se un ospite prenota oggi per iniziare il soggiorno domani, la finestra di prenotazione sarebbe 1, ecc.

Comp Set: crea il tuo "competitive set" composto da alloggi simili con cui i potenziali clienti confrontano il tuo alloggio quando scelgono dove prenotare. Un Comp Set è un elenco di altre proprietà concorrenti all'interno di un mercato specifico che i potenziali clienti confrontano con il tuo alloggio quando scelgono di prenotare una proprietà. È un gruppo che costituisci quando crei il tuo studio sulla concorrenza in base a criteri di selezione pertinenti e specifici rispetto alla tua proprietà.

Durata del soggiorno (LOS): il numero di notti incluse in una prenotazione. Per una prenotazione in cui gli ospiti effettuano il check-in venerdì e il check-out domenica, la durata del soggiorno sarà 2 (venerdì notte e sabato notte).

Lead time medio: tempo intermedio in cui gli ospiti effettuano la prenotazione prima dell'inizio della prenotazione.

Occupazionestimiamo l'occupazione di ciascun alloggio dopo aver applicato la nostra logica di rimozione dei blocchi (vedi "rimozione dei blocchi" di seguito).

Percentile: la percentuale di alloggi che rientrano o sono inferiori al valore indicato. Ad esempio, se il prezzo del 25° percentile è $ 144, significa che il 25% degli alloggi ha un prezzo pari o inferiore a $ 144.

Ricavi: si tratta di tutte le prenotazioni che arrivano alla proprietà (indipendentemente dal canale). Anche se le Dashboard di mercato sono create in base ai dati disponibili pubblicamente su Airbnb e VRBO, proviamo a stimare quali date sono state prenotate, quali no e a quale prezzo, monitorando i calendari degli alloggi, rimuovendo valori anomali, date bloccate, ecc. Indipendentemente dalla provenienza della prenotazione, quando le date diventano non disponibili, ciò ci indica che molto probabilmente l'alloggio è stato prenotato. Usiamo l'ultimo prezzo pubblicato per stimare le entrate derivanti dalla prenotazione in quel momento (le spese di pulizia, il costo per ospite aggiuntivo, ecc. non sono incluse nella stima).

RevPARil RevPAR (Ricavo per camera disponibile) può prevedere in modo efficace il successo della tua ADR nel riempire le stanze disponibili. Ciò, pertanto, fornisce una visione costruttiva delle prestazioni operative della tua proprietà. È il saldo tra tasso di occupazione e ADR, ovvero è il tasso di occupazione moltiplicato per la tariffa media giornaliera. Continua a leggere

Web scraping: dati che provengono da siti web e pagine visualizzabili pubblicamente. Per gli alloggi, alcuni esempi di dati che raccogliamo sono i prezzi futuri, le date future disponibili, informazioni sugli alloggi come il numero di camere da letto e i servizi inclusi. Consulta la sezione Origine ed elaborazione dei dati per maggiori dettagli sui dati che raccogliamo e su come li elaboriamo.

Date di soggiorno: si riferisce a un periodo di tempo in cui consideriamo le prenotazioni in cui gli ospiti hanno soggiornato nell'alloggio durante il periodo. "Ultime 30 date di soggiorno" può essere letto come "Negli ultimi 30 giorni per le prenotazioni in cui hanno soggiornato gli ospiti".


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