In che modo PriceLabs gestisce i prezzi degli eventi?
I prezzi degli eventi possono essere difficili da gestire, specialmente perché alcuni eventi sono molto noti, mentre altri sono più localizzati o non pubblicizzati. In PriceLabs, combiniamo la potenza del nostro algoritmo HLP con input manuali per garantire che i prezzi riflettano efficacemente i picchi di domanda, anche se l’evento è sconosciuto o non elencato. Ecco come funziona:
1. Aggiustamenti automatici per i picchi di domanda
Il nostro algoritmo è progettato per rilevare e reagire alle variazioni della domanda di mercato, indipendentemente dal fatto che un evento sia stato aggiunto al nostro sistema.
Ecco come funziona:
- Rilevamento dei picchi: l’algoritmo monitora i modelli di prenotazione e le tendenze di occupazione nella tua area. Se si verifica un aumento imprevisto della domanda per date specifiche, il sistema adegua automaticamente i prezzi al rialzo.
- Autonomia dall’evento: anche se nessuno (incluso te o il nostro team) conosce il motivo della domanda, l’algoritmo garantisce che i tuoi prezzi colgano le opportunità.
Il nostro algoritmo è progettato per rilevare e reagire alle variazioni della domanda di mercato, indipendentemente dal fatto che un evento sia stato aggiunto al nostro sistema.
Ad esempio:
Se un evento a sorpresa, come un concerto organizzato all’ultimo momento o una convention aziendale non pianificata causano un aumento delle prenotazioni, il sistema aumenta i prezzi per tali date in base alla domanda.
Oltre all'algoritmo, il nostro team di gestione dei ricavi (Revenue Management, RM) si occupa di adeguare manualmente i prezzi per eventi specifici per garantire che siano il più accurati possibile.
Tipi di eventi coperti:
- Eventi noti su larga scala: occasioni molto richieste come concerti, festival, tornei sportivi o conferenze.
- Eventi ricorrenti: eventi prevedibili come festival annuali o giochi sportivi, in cui gli aggiustamenti si basano sui dati storici.
Come funziona:
- Impostazione dei fattori di prezzo: per gli eventi di cui siamo a conoscenza, il team RM aggiunge un “fattore di prezzo” alle tue tariffe. Ciò aumenta i prezzi in un raggio specifico intorno alla sede dell'evento.
- Aggiustamenti basati sul raggio: per gli eventi principali, potrebbero essere applicate più zone di prezzo:
- Vicino all’evento → Fattori di prezzo più elevati.
- Lontano dall’evento → Riduzione graduale dei fattori di prezzo.
Cosa succede col passare del tempo?
Man mano che la data dell’evento si avvicina e si rendono disponibili più dati in tempo reale, questi aggiustamenti manuali vengono meno. L’algoritmo subentra, perfezionando i prezzi in base alle ultime tendenze di prenotazione e ai livelli della domanda.
3. Gestione di eventi sconosciuti o non pubblicizzati
Non tutti gli eventi sono molto pubblicizzati e, a volte, anche il team RM potrebbe non avere informazioni specifiche su un evento.
Come viene gestita questa situazione dall’algoritmo:
- Quando la domanda aumenta inaspettatamente, l'algoritmo la rileva attraverso un aumento dell'attività di prenotazione o dei tassi di occupazione.
- I prezzi vengono adeguati automaticamente per riflettere l’aumento della domanda, per assicurarti di che non siano troppo bassi.
Ad esempio:
Un festival gastronomico di una piccola città o un ritiro aziendale per i dipendenti di un’azienda locale potrebbero non essere molto pubblicizzati, ma se la domanda aumenta i prezzi risponderanno di conseguenza.
4. Uso dei dati storici
Per gli eventi ripetuti, PriceLabs si affida alle tendenze storiche per impostare adeguamenti di prezzo accurati, anche prima che la domanda si concretizzi completamente.
Perché è utile:
- Eventi prevedibili: per i festival annuali, le partite di calcio universitarie o i fine settimana di vacanza, analizziamo i dati di prenotazione degli anni precedenti per anticipare i picchi.
- Nuovi alloggi: anche se il tuo alloggio non ha una cronologia di prenotazione, l’algoritmo utilizza dati a livello di mercato per adeguare i prezzi in base a proprietà simili e modelli di domanda passati
Ad esempio:
Se una partita di calcio universitaria riempie costantemente gli alloggi locali ogni novembre, PriceLabs lo terrà in considerazione nei prezzi anche prima che arrivino le prime prenotazioni.
5. Aggiustamenti dinamici basati sulla distanza
Per gli eventi, la sede svolge un ruolo chiave nella determinazione della domanda. PriceLabs ne tiene conto, adeguando i prezzi in base alla vicinanza del tuo alloggio alla sede dell’evento.
Cosa puoi aspettarti:
- Gli alloggi più vicini alla sede dell’evento in genere registrano una domanda più elevata, quindi i loro prezzi vengono aggiustati in modo più aggressivo
6. Apprendimento e perfezionamento continui
Il nostro approccio ai prezzi degli eventi non è statico, ma si evolve in base a nuovi dati e feedback.
How We Keep Improving:
- Aggiustamenti dei segnaposto: quando vengono annunciati nuovi eventi, il nostro team RM crea dei segnaposto iniziali per gli adeguamenti dei prezzi. Questi vengono perfezionati man mano che la data dell’evento si avvicina e si rendono disponibili più dati.
- Approfondimenti in tutte le località: le lezioni apprese da un evento possono fornire informazioni sulle strategie di prezzo per eventi simili altrove. Ad esempio, se un concerto di Taylor Swift a Chicago porta a determinati modelli di prenotazione, utilizziamo queste informazioni per i suoi concerti in altre città
Perché questo approccio funziona?
Il sistema di prezzi per gli eventi di PriceLabs è progettato per gestire tutti i tipi di scenari:
- Eventi noti: i nostri input manuali garantiscono adeguamenti precisi per gli eventi ampiamente pubblicizzati.
- Eventi sconosciuti: l’algoritmo reagisce in modo dinamico ai picchi improvvisi di domanda.
- Eventi ricorrenti: i dati storici forniscono una solida base per fare previsioni sui prezzi.
Questo equilibrio tra automazione e intervento manuale ti garantisce che i prezzi siano sempre ottimizzati, per eventi grandi, piccoli o non pubblicizzati.
Cosa devi fare?
Non devi fare niente per trarre vantaggio dal nostro sistema di pricing degli eventi: funziona automaticamente, dietro le quinte. Tuttavia, se noti tendenze insolite o hai bisogno di adeguamenti specifici, non esitare a contattare il nostro team di supporto all’indirizzo support@pricelabs.co.
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