Per gli eventi ripetuti, PriceLabs si affida alle tendenze storiche per impostare adeguamenti di prezzo accurati, anche prima che la domanda si concretizzi completamente.
- Eventi prevedibili: per i festival annuali, le partite di calcio universitarie o i fine settimana di vacanza, analizziamo i dati di prenotazione degli anni precedenti per anticipare i picchi.
- Nuovi alloggi: anche se il tuo alloggio non ha una cronologia di prenotazione, l’algoritmo utilizza dati a livello di mercato per adeguare i prezzi in base a proprietà simili e modelli di domanda passati
Ad esempio:
Se una partita di calcio universitaria riempie costantemente gli alloggi locali ogni novembre, PriceLabs lo terrà in considerazione nei prezzi anche prima che arrivino le prime prenotazioni.
5. Aggiustamenti dinamici basati sulla distanza
Per gli eventi, la sede svolge un ruolo chiave nella determinazione della domanda. PriceLabs ne tiene conto, adeguando i prezzi in base alla vicinanza del tuo alloggio alla sede dell’evento.
Cosa puoi aspettarti:
- Gli alloggi più vicini alla sede dell’evento in genere registrano una domanda più elevata, quindi i loro prezzi vengono aggiustati in modo più aggressivo
6. Apprendimento e perfezionamento continui
Il nostro approccio ai prezzi degli eventi non è statico, ma si evolve in base a nuovi dati e feedback.
How We Keep Improving:
- Aggiustamenti dei segnaposto: quando vengono annunciati nuovi eventi, il nostro team RM crea dei segnaposto iniziali per gli adeguamenti dei prezzi. Questi vengono perfezionati man mano che la data dell’evento si avvicina e si rendono disponibili più dati.
- Approfondimenti in tutte le località: le lezioni apprese da un evento possono fornire informazioni sulle strategie di prezzo per eventi simili altrove. Ad esempio, se un concerto di Taylor Swift a Chicago porta a determinati modelli di prenotazione, utilizziamo queste informazioni per i suoi concerti in altre città
Perché questo approccio funziona?
Il sistema di prezzi per gli eventi di PriceLabs è progettato per gestire tutti i tipi di scenari:
- Eventi noti: i nostri input manuali garantiscono adeguamenti precisi per gli eventi ampiamente pubblicizzati.
- Eventi sconosciuti: l’algoritmo reagisce in modo dinamico ai picchi improvvisi di domanda.
- Eventi ricorrenti: i dati storici forniscono una solida base per fare previsioni sui prezzi.
Questo equilibrio tra automazione e intervento manuale ti garantisce che i prezzi siano sempre ottimizzati, per eventi grandi, piccoli o non pubblicizzati.
Cosa devi fare?
Non devi fare niente per trarre vantaggio dal nostro sistema di pricing degli eventi: funziona automaticamente, dietro le quinte. Tuttavia, se noti tendenze insolite o hai bisogno di adeguamenti specifici, non esitare a contattare il nostro team di supporto all’indirizzo support@pricelabs.co.