Décoder le Portfolios Analytics : Comment les KPI et les Rapports Historiques conduisent à des décisions plus intelligentes (Une synthèse des cas d'utilisation)

Décoder le Portfolios Analytics : Comment les KPI et les Rapports Historiques conduisent à des décisions plus intelligentes (Une synthèse des cas d'utilisation)

Il est important de comprendre comment naviguer et accéder aux graphiques dans Portfolio Analytics. Toutefois, savoir comment vous pouvez utiliser ces informations pour mieux publier vos annonces est tout aussi important. Passons donc en revue quelques-uns des cas d'utilisation de Portfolio Analytics pour vous aider à mieux comprendre chaque graphique et ses applications pratiques.Trends By Stay Date

Revenu


Comprendre les revenus mensuels historiques d'une annonce ou d'un portefeuille permet d'obtenir des informations clés sur ses performances financières au fil du temps. L'analyse de ces données permet de repérer les mois où les revenus sont constamment élevés et d'ajuster les stratégies tarifaires en conséquence pour maximiser la rentabilité. Inversement, ils peuvent concevoir des stratégies tarifaires alternatives pour les mois où les revenus sont plus faibles, par exemple en proposant des remises ou des promotions pour stimuler la demande.
Par exemple, dans le graphique ci-dessus, bien que les mois de janvier et mars 2024 puissent être légèrement inférieurs à ceux de l'année dernière, le mois de février 2024 affiche une augmentation importante. Malgré ces fluctuations, la tendance générale indique une performance positive, avec des revenus en constante augmentation d'une année sur l'autre.

Cas d'usages :

  • Peut être utilisé comme référence pour estimer les coûts d'abonnement s'ils envisagent de passer à la facturation au pourcentage.
  • Permet de comparer l'efficacité de PriceLabs si les revenus ont augmenté depuis l'adhésion.

    • RevPAR


    Le RevPAR (ou revenu par chambre disponible) permet de prédire efficacement la capacité de votre TJM à remplir les chambres disponibles. Cela permet donc d'avoir une vision constructive des performances opérationnelles de votre logement. Il s'agit de l'équilibre entre le taux d'occupation et le TJM, c'est-à-dire le taux d'occupation multiplié par le tarif journalier moyen.

    Le RevPAR vous permet de tenir compte simultanément du taux d'occupation et du TJM. C'est beaucoup plus puissant que de considérer ces mesures seules. Vous pouvez avoir un TJM élevé et un taux d'occupation faible. Ou un TJM faible et un taux d'occupation élevé. Dans les deux cas, les résultats sont médiocres. Lorsque votre RevPAR est en hausse, vous vous rendez compte que vos performances s'améliorent.

    Par exemple, dans le graphique ci-dessus, de janvier à avril 2024, le RevPar a augmenté (cela peut être dû au fait que l'occupation ou le TJM a également augmenté), mais à partir de mai 2024, il diminue, ce qui montre que l'occupation ou le TJM de l'annonce a diminué.

    Pour en savoir plus, cliquez ici : Les 6 principaux indicateurs clés de performance de la location saisonnière que vous devriez mesurer.

    Occupation


    Le graphique fourni montre le taux d'occupation en % au fil du temps de janvier à décembre sur plusieurs années indiquées. 
    La ligne rouge indique le taux d'occupation récent pour 2024, tandis que la ligne rouge en pointillés indique le taux d'occupation pour 2025.

    Cas d'usages :

    2. Vous pouvez déterminer la haute et la basse saison en cas de tendance récurrente des tarifs d'occupation au cours des années précédentes.
    3. Vous pouvez effectuer une analyse comparative entre les années pour mettre en évidence les mois où les tarifs d'occupation ont été les plus élevés ou les plus bas.
    Il vous donnera une idée des prévisions de votre taux d'occupation. Vous pouvez utiliser ce graphique pour revenir sur des années présentant des tendances similaires ou différentes (y a-t-il eu un événement important au cours de ce mois qui a fait augmenter ou baisser le taux d'occupation) afin de planifier et de prédire votre futur taux d'occupation. 

    Prix Moyen

    Le graphique fourni montre l'TJM ou le tarif journalier moyen en USD au fil du temps de janvier à décembre sur plusieurs années indiquées. 
    La ligne rouge indique votre TJM récent pour chaque mois de 2024, tandis que la ligne rouge en pointillés représente votre TJM pour 2025.

    Cas d'usages :

  • Vous pouvez rechercher une tendance saisonnière pour savoir quel mois aura votre TJM le plus élevé/le plus bas.
  • Vous pouvez comparer les années précédentes et voir quel taux journalier vous devriez attendre pour un mois spécifique, ce qui peut vous donner une idée de vos futures stratégies de tarification sur la base des tendances historiques. 



    • Nuitées réservées

    Le graphique fourni affiche le nombre de nuits réservées pour une année spécifique, ventilé par mois sur plusieurs années. Bien que le graphique actuel présente les données sur une base mensuelle, vous avez la possibilité de changer la vue en hebdomadaire, quotidienne ou même en jour de la semaine (encadré rouge).
    La ligne rouge continue représente le nombre actuel de nuits réservées pour 2024, tandis que la ligne rouge en pointillés indique le taux d'occupation pour 2025. En complément, la ligne noire continue indique le nombre de nuits réservées de l'année précédente, 2023.

    Cas d'usages :
  • Tendances saisonnières : Vous pouvez utiliser ce graphique pour identifier les mois où le nombre de nuits réservées est le plus élevé ou le plus bas, ce qui vous aide à déterminer les saisons hautes et basses s'il existe une tendance d'occupation récurrente sur les années passées.
  • Analyse comparative : Le graphique vous permet de comparer les nuitées réservées sur plusieurs années, en mettant en évidence les mois où les réservations ont été les plus élevées ou les plus faibles. À partir de là, vous pouvez élaborer des stratégies pour améliorer les performances de votre annonce, par exemple en baissant les prix pendant les mois où les réservations sont moins nombreuses afin d'augmenter le taux d'occupation global.
  • Projection et planification : Ce graphique fournit des informations sur la projection des nuitées réservées. En analysant les tendances observées au cours d'années similaires ou différentes (par exemple, les événements importants qui ont influencé les tarifs d'occupation), vous pouvez planifier, élaborer des stratégies et procéder à des ajustements afin de maximiser le nombre de nuitées réservées.

    • Nombre d'unités actives


    Le graphique ci-dessus montre le nombre d'annonces actives sur l'ensemble du compte ou dans des annonces sélectionnées pour Portfolio Analytics.
    Bien que le nombre d'annonces actives ne fournisse pas autant d'informations que d'autres graphiques, il devient plus utile lorsqu'il est associé à d'autres données.
    Dans l'exemple ci-dessous, nous avons publié le nombre d'annonces actives avec le nombre de nuits réservées.


      Vous remarquerez que le nombre de nuits réservées pour 2022 (ligne noire discontinue) présente une différence importante par rapport à 2024 (ligne rouge). Associée au graphique des annonces actives, cette comparaison devient plus claire. En 2022, le nombre inférieur de nuitées réservées peut s'expliquer par le fait qu'il n'y avait qu'une seule annonce active, ce qui explique la différence de nuitées réservées.

      Cas d'usages :
    1. Vous pouvez consulter ce graphique pour voir s'il affecte le taux d'occupation du marché. Si le taux d'occupation du marché baisse, nous pouvons voir l'offre et la demande. Cela indique que les réservations sur le marché n'ont pas augmenté, mais que les annonces ont augmenté, ce qui a fait chuter le taux d'occupation du marché.
    2. Comprendre à quel point le marché est saturé en ce moment par les annonces actives et, sur cette base, planifier la tarification de votre annonce et de vos promotions.

    Nombre de Check-ins et Check-outs


    Comme le précédent, ces graphiques doivent être sélectionnés dans le menu déroulant.
    Ils illustrent le nombre de Check-in/outs uniques avec la fréquence sélectionnée. Ils peuvent être utilisés pour estimer la charge de travail liée à la préparation et au nettoyage une fois les séjours terminés, en particulier pour les portefeuilles plus importants.



    Ici, en filtrant par jour de la semaine, vous pouvez comprendre quels jours sont les plus populaires pour le Check-in ou le -out. 

    Vous ne souhaitez probablement pas que vos voyageurs quittent l'hôtel au milieu du week-end, car cela n'est pas optimal pour vos revenus.

    Nombre de réservations uniques


    Ce graphique n'est pas affiché par défaut et peut être sélectionné dans un menu déroulant dans la section Tendances par jour de séjour. Il montre le nombre de séjours uniques à la fréquence sélectionnée (mensuelle, hebdomadaire, quotidienne ou par jour de la semaine). 
    Cependant, il n'illustre pas la durée de ces séjours, il peut donc être délicat de l'utiliser pour estimer la performance (en particulier dans le cas de séjours plus longs ou du marché à mi-parcours).


    Dans cet exemple, le graphique illustre la croissance du nombre de réservations pour votre compte au fil des ans, avec les pics les plus élevés au cours des saisons printanières et estivales.
    Pour 2024, vous pouvez voir que le nombre diminue plus loin, car les mois à venir n'ont pas encore été réservés.
    En consultant les données par jour de la semaine, vous pouvez facilement comprendre quels sont les jours les plus chargés pour une annonce spécifique, un groupe sélectionné ou l'ensemble du portefeuille. Le graphique ci-dessous montre que le vendredi et le samedi sont les jours de la semaine où les réservations sont les plus nombreuses :

    Tendances par Date de Création des Réservations

    Revenu


    Ce graphique nous donne une idée de l'estimation des revenus que les annonces sélectionnées ont reçu des réservations créées entre le 1er janvier et aujourd'hui. La date de réservation peut être n'importe quelle date future.
    Cas d'usages :
    2. Analyser et comparer les revenus de l'entreprise sur plusieurs années.
    3. Prévoir les revenus futurs en examinant quel mois obtient le plus grand nombre de réservations.
    4. Évaluer l'efficacité des campagnes de marketing menées au cours d'une période spécifique en examinant les réservations effectuées pendant cette période.
    5. Comprendre l'impact de la saisonnalité sur les revenus en comparant les performances de différentes périodes sur plusieurs années.
    6. Affecter les budgets et les ressources de manière efficace en comprenant les revenus générés au cours de périodes spécifiques.

    Réservations




    Ce graphique nous donne une idée du nombre d'annonces que les annonces sélectionnées ont publiées entre le 1er janvier et aujourd'hui (18 décembre). Grâce à ce graphique, nous pouvons observer et comparer la demande pour les annonces particulières pour une période spécifique entre différentes années.
    Cas d'usages :
    2. Identifier les mois de pointe et les mois creux.
    3. Programmer les campagnes en fonction des tendances de réservation.
    4. Comparer la croissance des réservations mensuelles d'une année à l'autre.
    5. Ajuster les prix en fonction de la demande mensuelle.
    6. Identifier les tendances de réservation inhabituelles.
    7. Comprendre les préférences de réservation par mois.
    8. Prévoir les revenus sur la base de l'historique des réservations.
    9. Visualiser les tendances des performances de l'entreprise.
    Prix moyen


    Cette métrique nous aide à visualiser la tendance du taux journalier moyen pour les réservations reçues au cours des différents mois mentionnés ci-dessus.

    Cas d'usages :

  • Suivre et optimiser le TJM pour maximiser les revenus.
  • Ajuster les tarifs en fonction des tendances historiques du TJM par mois.
  • Identifier les tendances tarifaires saisonnières et les périodes de tarifs les plus élevés.
  • Analyser les variations du TJM pour mesurer la croissance ou le déclin.
  • Informer la planification financière et les projections de revenus.
  • Évaluer l'effet des promotions ou des remises sur le TJM.
  • Aligner les coûts et les services sur le TJM attendu.

    • Nuitées réservées


    Cette mesure nous donne une idée du nombre de nuits réservées que nous avons reçues pour les réservations créées au cours des mois mentionnés ci-dessus. 

    Cas d'usages : 

    2. Identifier les tendances des nuits réservées par mois pour évaluer la demande.
    3. Comprendre les périodes de pointe et les périodes creuses en fonction du nombre de nuitées réservées.
    4. Évaluer l'impact des campagnes sur l'augmentation du nombre de nuitées réservées.
    5. Prévoir les revenus futurs en fonction du nombre de nuitées réservées.
    6. Suivre la croissance ou le déclin du nombre de nuitées réservées d'une année sur l'autre.
    7. Optimiser la disponibilité des logements en fonction des données relatives aux nuitées réservées.
    8. Ajuster les tarifs en fonction du volume de nuitées réservées au cours de certains mois.
    9. Comprendre les tendances et les préférences en matière de durée de réservation.

    Durée moyenne de séjour



    Cette mesure nous aide à visualiser la durée moyenne de séjour pour les réservations reçues au cours des différents mois mentionnés ci-dessus.
    Ce graphique peut être utilisé pour comprendre la durée moyenne de séjour de votre annonce/portefeuille. Vous pouvez le visualiser pour un mois spécifique en le survolant, et il vous donnera des données sur la durée moyenne de séjour pour les années passées également (sur la base des données dont nous disposons pour vos annonces).

    Cas d'usages : 
    2. Vous pouvez ensuite comparer la durée moyenne du séjour avec le taux d'occupation et les revenus pour comprendre quelle durée de séjour a eu un impact sur les performances de votre annonce/portefeuille.
    3. Comparez la durée du séjour qui vous permet d'obtenir un taux d'occupation maximal par rapport aux années précédentes et fixez vos séjours minimums en conséquence.

    Fenêtre de réservation moyenne



    Cette mesure nous donne une idée de la fenêtre de réservation moyenne (nombre de nuits entre le moment où la réservation a été créée et la date de check-in) des réservations reçues/créées entre le 1er août et le 8 août et d'autres mois. 

      Cas d'usages : 

    1. Comprendre combien de temps à l'avance les clients réservent au cours des différents mois.
    2. Adapter les promotions pour cibler les clients qui réservent à l'avance ou à la dernière minute.
    3. Ajuster les prix en fonction des délais de réservation habituels.
    4. Optimiser la disponibilité en anticipant les fenêtres de réservation.
    5. Identifier les tendances saisonnières dans les délais de réservation.
    6. Prédire les comportements de réservation futurs sur la base des tendances historiques.
    7. Identifier les différents types de clients (par exemple, les planificateurs par rapport aux réservataires de dernière minute).

    Tendances en matière de durée de séjour et de fenêtre de réservation

    Par défaut, le graphique présente les tendances des réservations créées au cours des 30 derniers jours. Vous pouvez choisir une fourchette de dates afin de visualiser les données pour 4 combinaisons possibles :

    Dates de création des réservations vs nombre total de nuits réservées



    Le graphique 1 montre que sur l'ensemble des réservations créées au cours des 30 derniers jours (dans ce cas), la majorité des réservations ont été créées entre 7 et 13 jours avant la date de séjour/de check-in, puis entre 2 et 6 jours avant la date de séjour/de check-in.
    Le graphique 2 montre que sur l'ensemble des réservations créées au cours des 30 derniers jours, la majorité des réservations ont été créées entre 7 et 14 jours et le reste entre 3 et 4 jours.

    Dates de création de la réservation et nombre de nuits réservées par fenêtre de réservation et par Durée de séjour



    Cette vue montre une non-présentation des réservations créées au cours des 30 derniers jours (dans ce cas).
    Le graphique 1 montre que la majorité des réservations créées dans la fenêtre d'un mois concernent des séjours de 7 à 14 nuits, ce qui signifie que les voyageurs préfèrent publier des annonces pour des séjours de 7 à 14 nuits.
    Le graphique 2 montre que la majorité des réservations pour des séjours de 7 à 14 nuits ont été créées 7 à 13 jours à l'avance. Aucune des réservations pour des séjours plus courts (3-4) n'a été effectuée à l'avance.

    Conclusions :

    2. Ici, vous recevez très peu de réservations pour la période de plus de deux mois. Nous pouvons donc réviser les prix et le taux d'occupation du marché à deux mois d'échéance afin de dégager les tendances du marché. 
    3. Vous pouvez utiliser ces tendances pour formuler des conditions de séjour minimum (dernière minute/réservation lointaine).
    4. Vous pouvez également réduire les remises deux mois à l'avance, car la majorité des réservations sont effectuées au cours du dernier mois et des revenus plus élevés peuvent être générés pour les réservations lointaines.
    5. Vous pouvez également obtenir des informations sur la manière de fixer leurs conditions de dernière minute sur la base des tendances de réservation passées.
    6. Vous pouvez formuler des conditions pour les tarifs LOS ou les remises hebdomadaires en vous basant sur les informations contenues dans ces graphiques.
    7. Vous pouvez également donner un avis sur ces graphiques pour trouver le profil OBA le plus approprié.
    8. Vous pouvez voir ici qu'il n'y a pas de réservations de 1 à 2 nuits pour leurs annonces. Cela peut également être dû à vos conditions de séjour minimum actuelles, ce qui peut nécessiter un examen plus approfondi.

    Dates de séjour et nombre total de nuits réservées



    Le graphique 1 montre que sur l'ensemble des voyageurs ayant séjourné au cours des 30 derniers jours (dans ce cas), la majorité des réservations ont été reçues entre 7 et 13 jours avant la date de séjour/de check-in, mais qu'un grand nombre de réservations ont également été reçues entre 4 et 6 mois avant la date de séjour/de check-in.
    Le graphique 2 montre que sur l'ensemble des voyageurs ayant séjourné au cours des 30 derniers jours, la plupart des réservations ont été faites entre 7 et 14 jours et le reste entre 5 et 6 jours.

    Dates de séjour vs nuits réservées par fenêtre de réservation et durée du séjour (LOS)


    Le graphique 1 montre que, parmi tous les voyageurs ayant séjourné au cours des 30 derniers jours (dans ce cas), la majorité des réservations ont été reçues entre 7 et 13 jours avant la date du séjour/check-in et la plupart d'entre elles concernaient des séjours de 7 à 14 nuits.
    De nombreuses réservations ont également été reçues 4 à 6 mois avant la date de séjour/de check-in et toutes duraient de 5 à 6 nuits.
    Le graphique 2 montre que parmi tous les voyageurs ayant séjourné au cours des 30 derniers jours, la plupart des réservations étaient d'une durée de 7 à 14 jours, la plupart ayant été reçues 7 à 13 jours à l'avance, mais certaines ont également été reçues plus de 6 mois à l'avance.

    Conclusions :

    1. Ici, la majorité des voyageurs ayant séjourné au cours des 30 derniers jours ont réservé leur séjour entre 7 et 13 jours à l'avance.
    2. Mais un nombre important de réservations a également été reçu 4 à 6 mois à l'avance, ce qui peut indiquer un événement spécial/des dates très demandées qui ont été populaires et réservées longtemps à l'avance, y compris par des voyageurs qui ont peut-être séjourné précédemment et fait une nouvelle réservation.
    3. Vous pouvez utiliser ces tendances pour définir les conditions de séjour minimum (dernière minute/réservation lointaine).
    4. Si vous craignez de ne pas obtenir de réservations pour une période à venir, nous pouvons consulter les tendances des dates de séjour pour la même période de l'année précédente et en tirer des informations sur la fenêtre de réservation attendue.
    5. Vous pouvez également obtenir des informations sur la manière de conditionner vos prix de dernière minute sur la base des tendances de réservation passées.
    6. Vous pouvez formuler des conditions pour les prix LOS ou les remises hebdomadaires en vous basant sur les informations contenues dans ces graphiques.
    7. Vous pouvez aussi donner un avis sur ces graphiques pour trouver le profil OBA le plus approprié.
    8. Vous pouvez voir ici qu'il n'y a pas de réservations de 1 à 2 nuits pour leurs annonces. Cela peut également être dû à vos conditions de séjour minimum actuelles, ce qui peut nécessiter un examen plus approfondi.
    L'affichage des tendances pour les dates passées donne une vue d'ensemble, tandis que l'affichage des tendances pour les dates à venir ne contient pas les données relatives aux réservations qui auront probablement lieu entre la date actuelle et la date future.

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