Metodología de Revenue Estimator Pro

Metodología de Revenue Estimator Pro

Revenue Estimator Pro de PriceLabs: una metodología de tres pasos

Revenue Estimator Pro (RE) de PriceLabs es una poderosa herramienta diseñada para proporcionar proyecciones de ingresos precisas y procesables para propiedades de alquiler a corto plazo (STR). Este artículo describe los tres pasos clave necesarios para llegar a estas proyecciones: Recopilación de datos, Limpieza de datos y Cálculo de métricas. Cada paso es crucial para garantizar que las proyecciones sean confiables y reflejen las condiciones reales del mercado.

1. Recopilación de datos

El primer paso de la metodología es la recopilación de datos, que es fundamental para todo el proceso de la proyección. Para garantizar una muestra sólida y representativa, la herramienta comienza por recopilar datos en un radio de 15 kilómetros alrededor de la propiedad objetivo, con el objetivo de incluir al menos 120 listados. Si no se alcanza este umbral, el radio de búsqueda se amplía a 35 kilómetros. Este enfoque garantiza que el conjunto de datos sea amplio y relevante, porque se captura una amplia gama de propiedades en el área.

Para propiedades más grandes, como aquellas con cinco o más dormitorios, los criterios de búsqueda se refinan aún más al incluir listados con un recuento de dormitorios de +/- 1 (solo si hay menos de 120 listados de la categoría de habitaciones en cuestión). Este ajuste ayuda a recopilar datos más comparables, lo cual es esencial para obtener proyecciones precisas.

Los datos se recopilan durante los últimos 365 días (1 año), lo que garantiza que las proyecciones reflejen las tendencias más recientes del mercado. Para mantener la calidad, la cantidad de listados activos considerados está limitado a 350, mientras que la cantidad de listados inactivos usados es proporcional a los listados activos.

2. Limpieza de datos

Una vez que se recopilan los datos, el siguiente paso es la limpieza de los datos. Este paso es crucial para eliminar las imprecisiones y garantizar que los datos usados en las proyecciones sean confiables. El proceso comienza con el análisis de los datos diarios a nivel de propiedad. Los listados con cifras de ingresos extremas, que a menudo se deben a errores de búsqueda, bloqueos de propietarios u otras anomalías, se eliminan del conjunto de datos.

Tras esta limpieza inicial, los datos se agregan al nivel mensual de la propiedad. En esta fase, se aplica un filtro adicional: solo se conservan los pares de propiedades mensuales en los que el listado haya estado activo durante al menos el 75 % del mes y bloqueado durante no más del 50 % del mes. Este filtro garantiza que los datos reflejen las propiedades que estaban realmente disponibles y activas en el mercado, en lugar de aquellas que cotizaban de forma esporádica o que tenían un tiempo de inactividad significativo.

3. Cálculo de métricas (ingresos, ADR, ocupación)

El último paso de la metodología consiste en calcular las métricas clave en las que confían los usuarios: ingresos, tarifa diaria promedio (ADR) y ocupación. Una vez limpiados y agregados los datos, se agrupan por mes para obtener las métricas mensuales. Estas métricas son las que los usuarios ven en los gráficos de líneas de la herramienta, lo que proporciona una visión clara del desempeño de las propiedades a lo largo del tiempo.

Luego, las métricas mensuales se agregan para obtener las métricas anuales (media o suma de las métricas mensuales), lo que ofrece una perspectiva más amplia de los ingresos potenciales del año. Este paso es particularmente importante para los usuarios que planifican sus inversiones en estadías de corta duración, ya que proporciona una visión integral del rendimiento esperado en función de los datos anteriores.

Conclusión

Revenue Estimator Pro de PriceLabs emplea un enfoque detallado y metódico para proporcionar proyecciones de ingresos precisas para las propiedades de corta duración. Al seguir los tres pasos clave de recopilación de datos, limpieza de datos y cálculo de métricas, la herramienta garantiza que los usuarios reciban proyecciones confiables que reflejen las condiciones reales del mercado. Sin embargo, es importante recordar que, si bien estas proyecciones son valiosas, deben considerarse como parte de una estrategia más amplia al evaluar las propiedades para corta estadía.


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