Fijar precios para eventos puede ser complicado, especialmente cuando algunos eventos son ampliamente conocidos y otros están más localizados o no se anuncian. En PriceLabs, combinamos la potencia de nuestro algoritmo HLP con entradas manuales para garantizar que tus precios reflejen los picos de demanda de manera eficaz, incluso si el evento no es muy conocido o no se anuncia. Funciona de esta manera:

1. Ajustes automáticos para picos de demanda

Nuestro algoritmo está diseñado para detectar y responder a los cambios en la demanda del mercado, independientemente de si un evento se agrega explícitamente a nuestro sistema.

Cómo funciona:

• Detección de picos: El algoritmo monitorea los patrones de reserva y las tendencias de ocupación en tu área. Si hay un aumento inesperado de la demanda para fechas específicas, el sistema ajusta los precios al alza automáticamente.
• Independencia del evento: Incluso si nadie (ni tú ni nuestro equipo) conoce el motivo de la demanda, el algoritmo garantiza que tus precios aprovechen la oportunidad.

Por ejemplo:

Si un evento sorpresa, como un concierto anunciado a último minuto o una convención de negocios no planificada, provoca un aumento en las reservas, el sistema aumentará los precios para esas fechas en función de la demanda.

2. Entradas manuales para eventos conocidos

Además del algoritmo, nuestro equipo de gestión de ingresos (RM) interviene para ajustar manualmente los precios de eventos específicos a fin de garantizar que sean lo más precisos posible.

Tipos de eventos cubiertos:

• Eventos conocidos de gran escala: Ocasiones de gran demanda, como conciertos, festivales, torneos deportivos o conferencias.
• Eventos recurrentes: Eventos predecibles, como festivales anuales o partidos deportivos, en los que los datos históricos guían los ajustes.

Cómo se hace:

• Determinar los factores de precio: En el caso de los eventos que conocemos, el equipo de RM agrega un “factor de precio” a tus tarifas. Esto aumenta los precios en un radio específico alrededor del lugar del evento.
• Ajustes basados en el radio: Para eventos importantes, se pueden aplicar varias zonas de precios:
• Cerca del lugar → Factores de precio más altos.
• Más lejos del lugar → Reducción gradual de los factores de precio.

¿Qué sucede con el tiempo?

A medida que se acerca la fecha del evento y hay más datos disponibles en tiempo real, estos ajustes manuales “disminuyen”. El algoritmo toma el control y ajusta los precios en función de las últimas tendencias de reserva y niveles de demanda.

3. Gestión de eventos desconocidos o no anunciados

No todos los eventos se publicitan tan ampliamente y, a veces, incluso el equipo de RM puede no tener información específica sobre un evento.

Cómo maneja esto el algoritmo:

• Cuando la demanda aumenta inesperadamente, el algoritmo la detecta a través del aumento de la actividad de reservas o de las tasas de ocupación.
• Los precios se ajustan automáticamente para reflejar el aumento de la demanda, lo que garantiza que no estén infravalorados.

Por ejemplo:
Es posible que un festival gastronómico en un pueblo pequeño o un retiro para empleados de una empresa local no se anuncien, pero si la demanda aumenta, tus precios responderán en consecuencia.

4. Aprovechar los datos históricos

En caso de que se repitan eventos, PriceLabs se basa en las tendencias históricas para establecer ajustes de precios precisos, incluso antes de que la demanda se materialice por completo.

Cómo te ayuda esto:

• Eventos predecibles: Para los festivales anuales, los partidos de fútbol o los fines de semana festivos, analizamos los datos de reservas de años anteriores para anticipar los picos.
• Nuevos listados: Incluso si tu listado no tiene un historial de reservas, el algoritmo utiliza datos de todo el mercado para ajustar los precios en función de propiedades similares y patrones de demanda anteriores.

Por ejemplo:
Si un festival de cine llena constantemente los listados locales en noviembre, PriceLabs lo tendrá en cuenta en tus precios incluso antes de que empiecen a llegar las reservas.

5. Ajustes dinámicos basados en la distancia

En el caso de los eventos, la ubicación juega un papel clave a la hora de determinar la demanda. PriceLabs tiene esto en cuenta ajustando los precios en función de la proximidad de tu listado al lugar del evento.

Qué puedes esperar:

• Los listados más cercanos al lugar del evento suelen tener una mayor demanda, por lo que esos precios se ajustan de forma más agresiva.

6. Aprendizaje y refinamiento continuos

Nuestro enfoque sobre los precios de los eventos no es estático, sino que evoluciona en función de nuevos datos y comentarios.

Cómo seguimos mejorando:

• Ajustes de marcadores de posición: Cuando se anuncian nuevos eventos, nuestro equipo de RM crea marcadores de posición iniciales para los ajustes de precios. Estos se refinan a medida que se acerca la fecha del evento y hay más datos disponibles.
• Aprendizaje de otros lugares: Las lecciones aprendidas de un evento pueden informar las estrategias de precios para eventos similares en otros lugares. Por ejemplo, si un concierto de Taylor Swift en Chicago genera ciertos patrones de reservas, utilizamos esa información para sus conciertos en otras ciudades.

¿Por qué funciona este enfoque?

El sistema de precios de eventos de PriceLabs está diseñado para manejar todo tipo de escenarios.

• Eventos conocidos: Nuestras entradas manuales garantizan ajustes precisos para eventos ampliamente publicitados.
• Eventos desconocidos: El algoritmo reacciona de forma dinámica a los picos repentinos de la demanda.
• Eventos recurrentes: Los datos históricos proporcionan una base sólida para fijar precios predecibles.

Este equilibrio entre la automatización y la intervención manual garantiza que tus precios estén siempre optimizados, ya sea que el evento sea grande, pequeño o no haya sido anunciado.

¿Qué tienes que hacer?

No necesitas hacer nada para beneficiarte de nuestro sistema de precios para eventos, ya que funciona automáticamente en segundo plano. Sin embargo, si observas tendencias inusuales o necesitas ajustes específicos, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de soporte: support@pricelabs.co.