Wie funktioniert die Preisgestaltung bei Veranstaltungen mit PriceLabs?

Wie funktioniert die Preisgestaltung bei Veranstaltungen mit PriceLabs?

Die Preisgestaltung für Events kann herausfordernd sein. Manche Veranstaltungen sind weithin bekannt, andere wiederum finden eher im kleinen Rahmen oder ohne große Ankündigung statt. Bei PriceLabs kombinieren wir unseren HLP (Hyper Local Pulse)-Algorithmus mit gezielten manuellen Anpassungen. So spiegeln Ihre Preise kurzfristige Nachfragespitzen zuverlässig wider, selbst wenn eine Veranstaltung nicht in unserem System erfasst ist. So funktioniert das System im Detail:

1. Automatische Preisänderungen bei Nachfragespitzen

Unser Algorithmus erkennt Veränderungen der Nachfrage am Markt selbstständig und reagiert darauf direkt, ganz unabhängig davon, ob eine Veranstaltung manuell in unserem System hinterlegt wurde.

Funktionsweise:

  1. Erkennung von Nachfragespitzen: Der Algorithmus beobachtet Buchungsmuster und Trends bei der Belegung in Ihrem Gebiet kontinuierlich. Steigt das Buchungsaufkommen für bestimmte Reisedaten unerwartet stark an, passt das System die Preise automatisch nach oben an.
  2. Unabhängig vom Veranstaltungskalender: Selbst wenn der genaue Grund für den Nachfrageanstieg weder Ihnen noch unserem Team bekannt ist, sorgt der Algorithmus dafür, dass Ihre Preise dieses Potenzial voll ausschöpfen.
Unser Algorithmus erkennt Veränderungen der Nachfrage am Markt selbstständig und reagiert darauf direkt, ganz unabhängig davon, ob ein Ereignis/Veranstaltung manuell in unserem System hinterlegt wurde.

Ein Beispiel:

Führt ein kurzfristig angekündigtes Konzert oder eine spontane Firmentagung zu einem plötzlichen Anstieg der Buchungen, hebt das System die Preise für diesen Zeitraum automatisch anhand der aktuellen Nachfrage an.

2. Manuelle Eingaben für bekannte Veranstaltungen

Zusätzlich zum Algorithmus greift unser Team für revenue management gezielt ein. Durch manuelle Preisänderungen stellen wir sicher, dass Ihre Preise für konkrete Anlässe optimal abgestimmt sind.

Berücksichtigte Veranstaltungsarten:

  1. Bekannte Großveranstaltungen: Termine mit besonders hoher Nachfrage, darunter Konzerte, Festivals, Sportturniere oder große Messen.
  2. Wiederkehrende Termine: Gut planbare Ereignisse wie jährliche Stadtfeste oder traditionelle Sportevents, bei denen historische Daten als verlässliche Richtwerte dienen.

Das Vorgehen im Detail:

  1. Preisfaktoren festlegen: Bei bekannten Ereignissen hinterlegt das Team für revenue management einen sogenannten Preisfaktor für Ihre Preise. Dadurch erhöhen sich die Raten innerhalb eines bestimmten Radius rund um den Veranstaltungsort.
  2. Entfernungsbasierte Abstufungen: Bei Großveranstaltungen kommen oft mehrere Preiszonen zum Einsatz:
    1. In unmittelbarer Nähe zum Veranstaltungsort: höhere Preisfaktoren.
    2. Mit zunehmender Entfernung: schrittweise Reduzierung der Preisfaktoren.

Wie verhält sich das System im Zeitverlauf?

Je näher der Veranstaltungstermin rückt und je mehr Live-Daten zur Verfügung stehen, desto weiter treten diese manuellen Vorgaben in den Hintergrund. Der Algorithmus übernimmt schrittweise die Steuerung und optimiert die Preisgestaltung auf Basis aktueller Buchungstrends und der tatsächlichen Nachfrage.

3. Umgang mit unbekannten oder nicht beworbenen Veranstaltungen

Nicht jede Veranstaltung wird im Vorfeld öffentlich angekündigt. Gelegentlich liegen auch unserem Team für revenue management keine Vorabinformationen zu einem lokalen Termin vor.

So reagiert der Algorithmus darauf:

  1. Zieht die Nachfrage unerwartet an, registriert der Algorithmus diesen Trend sofort anhand der Buchungsaktivität und der steigenden Belegung.
  2. Die Preise werden automatisch angehoben. Sie verpassen somit keine Ertragschancen und vermieten Ihre Unterkünfte nicht unter Wert.

Ein Beispiel:

Ein lokales Straßenfest oder ein Betriebsausflug eines größeren Unternehmens sind meist nirgends öffentlich verzeichnet. Sobald dadurch vor Ort mehr Unterkünfte nachgefragt werden, steigen Ihre Preise automatisch mit.

4. Nutzung historischer Daten

Bei wiederkehrenden Terminen stützt sich PriceLabs auf historische Erfahrungswerte. So lassen sich zielgenaue Preisänderungen vornehmen, noch bevor die ersten Buchungswellen einsetzen.

Ihr Nutzen in der Praxis:

  1. Vorhersehbare Termine: Bei jährlichen Festivals, Sportveranstaltungen oder Feiertagen analysieren wir die Buchungsdaten der Vorjahre, um Nachfragespitzen frühzeitig einzuplanen.
  2. Neu angelegte Objekte: Auch wenn für Ihr Objekt noch keine eigene Buchungshistorie vorliegt, greift der Algorithmus auf Daten aus dem gesamten Markt zurück. Er orientiert sich an vergleichbaren Unterkünften und bekannten Nachfragemustern.

Ein Beispiel:

Sorgt ein regionales Sportturnier jedes Jahr im November für voll ausgebuchte Objekte vor Ort, berücksichtigt PriceLabs diesen Trend schon weit im Voraus in Ihren Raten, noch bevor die ersten Gäste reservieren.

5. Dynamische Anpassungen nach Entfernung zum Veranstaltungsort

Bei jeder Veranstaltung ist die genaue Lage ein wesentlicher Faktor für die Nachfrage. PriceLabs berücksichtigt die Entfernung zwischen Ihrem Objekt und dem Veranstaltungsort direkt bei der Berechnung.

Das bedeutet für Sie:

  1. Objekte in direkter Nähe zur Veranstaltung verzeichnen in der Regel ein deutlich höheres Buchungsinteresse. Entsprechend fallen die Preiserhöhungen hier spürbarer aus.

6. Kontinuierliche Optimierung und Datenabgleich

Unsere Preisgestaltung für Veranstaltungen bleibt nicht starr, sondern passt sich laufend an neue Daten und Feedback an.

So entwickeln wir das System stetig weiter:

  1. Erste Richtwerte setzen: Sobald neue Veranstaltungen bekannt werden, hinterlegt unser RM-Team erste Richtwerte für Preisänderungen. Diese werden kontinuierlich verfeinert, je näher der Termin rückt und je dichter die Datenlage wird.
  2. Erkenntnisse standortübergreifend nutzen: Erfahrungswerte aus einer Region fließen direkt in Strategien für ähnliche Events an anderen Orten ein. Zeigt sich beispielsweise bei einem Konzert von Taylor Swift in einer Großstadt ein charakteristisches Buchungsverhalten, übertragen wir diese Erkenntnisse auf Auftritte in weiteren Städten.

Warum sich dieser Ansatz bewährt:

Das Event-Pricing von PriceLabs deckt die verschiedensten Szenarien flexibel ab:
  1. Bekannte Events: Gezielte manuelle Anpassungen sorgen für punktgenaue Preise bei groß beworbenen Anlässen.
  2. Unbekannte Termine: Der Algorithmus reagiert selbstständig und unmittelbar auf unerwartete Nachfrageanstiege.
  3. Wiederkehrende Termine: Historische Daten bieten ein solides Fundament für eine verlässliche Preisplanung im Voraus.
Das Zusammenspiel aus Automatisierung und manueller Feinabstimmung stellt sicher, dass Ihre Preise jederzeit marktgerecht bleiben, ganz gleich, wie groß oder klein ein Anlass ist oder ob er vorab angekündigt wurde.

Was müssen Sie tun?

Sie müssen nichts weiter unternehmen, da das System vollkommen selbstständig im Hintergrund arbeitet. Sollten Ihnen dennoch ungewöhnliche Trends auffallen oder individuelle Preisänderungen gewünscht sein, wenden Sie sich jederzeit gerne an unser Support-Team unter support@pricelabs.co.