Hochladen von Reservierungen per CSV in Portfolio Analytics

Hochladen von Reservierungen per CSV in Portfolio Analytics

Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, historische Reservierungen in PriceLabs hochzuladen, etwa beim Wechsel des PMS-Systems oder wenn Reservierungen im PMS vorhanden sind, aber nicht automatisch von PriceLabs abgerufen werden können. Sie kann auch verwendet werden, um Buchungsdaten zu aktualisieren, falls diese im PMS falsch sind, oder um Informationen über Reservierungsblockierungen hochzuladen, die PriceLabs nicht erhalten hat.

Bevor Sie beginnen

  • Diese Funktion ist auf Anfrage verfügbar. Bitte kontaktieren Sie support@pricelabs.co, um Zugriff zu erhalten.
  • Verwenden Sie diese Funktion nur für Reservierungen, die in PriceLabs nicht vorhanden sind, oder wenn das Buchungsdatum falsch ist.
  • Wichtig: Diese Funktion darf nicht für aktuelle oder laufende Reservierungen verwendet werden, die bereits im PMS vorhanden sind, da diese alle 24–36 Stunden automatisch von PriceLabs synchronisiert werden.

Verwendungszwecke des manuellen Hochladens von Reservierungen

  • Hochladen alter historischer Reservierungen, wenn beim Wechsel des PMS keine Datenübertragung möglich ist.
  • Hochladen von Direkt- oder Offline-Buchungen, die PriceLabs nicht über die PMS-API abrufen kann.
  • Aktualisieren von Buchungsdaten, wenn diese im PMS falsch sind.
  • Hochladen von Blockierungen, falls das PMS diese Informationen nicht an PriceLabs übermittelt.

Wie Sie Reservierungen hochladen

  1. Navigieren Sie zu Portfolio Analytics (KPIs und historische Berichte).
  2. Klicken Sie oben rechts auf die drei vertikalen Punkte.
  3. Laden Sie die Beispiel-CSV-Datei herunter.

  4. Füllen Sie die erforderlichen Informationen aus und laden Sie die Datei hoch.

  5. Nach dem Hochladen erhalten Sie eine E-Mail mit Informationen zum Erfolg oder Fehler des Vorgangs im Anhang.

Korrektur von Buchungsdaten bei API-Reservierungen

Einige PMS übermitteln das Erstellungsdatum der Reservierung anstelle des ursprünglichen Buchungsdatums. Dieses Problem tritt häufig auf, wenn Nutzer das PMS wechseln und historische Daten in ihr neues PMS importieren.

In solchen Fällen übermittelt das neue PMS das Importdatum der Reservierung als Buchungsdatum, was zu Abweichungen in Berichten und Analysen führt. Wir ermöglichen es Nutzern nun, diese falschen Buchungsdaten zu korrigieren. Folgen Sie dazu einfach diesen Schritten:

  1. Schritte zur Korrektur von Buchungsdaten:

    1. Laden Sie die Beispiel-CSV-Datei herunter

      • Navigieren Sie in PriceLabs zu Portfolio Analytics (KPIs und historische Berichte).
      • Klicken Sie oben rechts auf die drei vertikalen Punkte.
      • Laden Sie die Beispiel-CSV-Datei herunter, die das Format zur Korrektur von Buchungsdaten enthält.

    2. Exportieren Sie Reservierungsdaten

      • Im Abschnitt Trends nach Buchungserstellungsdatum klicken Sie oben rechts auf das Symbol mit den drei Punkten.
      • Exportieren Sie alle Reservierungen in eine CSV-Datei.

      • Die exportierte Datei enthält folgende Angaben:
        • reservation_id
        • listing_id
        • pms_name
        • start_date
        • end_date
        • rental_revenue

    3. Identifizieren und zuordnen Sie falsche Buchungsdaten

      • Öffnen Sie die exportierte Datei und identifizieren Sie die Zeilen mit falschen Buchungsdaten.
      • Ordnen Sie die Daten dem zuvor bereitgestellten Beispiel-CSV-Format zu. Achten Sie darauf, dass:
        • reservation_id, listing_id, pms_name, start_date, end_date, und rental_revenue aus dem Export übernommen und korrekt ausgefüllt sind.

    4. Füllen Sie die erforderlichen Felder aus

      • total_cost: Verwenden Sie dieselben Werte wie bei rental_revenue.
      • currency: Geben Sie die Währung an, in der das jeweilige Objekt geführt wird.
      • pl_status: Verwenden Sie immer "booked".
      • Bitte beachten Sie: Diese Felder werden in PriceLabs nicht aktualisiert – es wird nur das Feld "booked_time" bei bestehenden Reservierungen angepasst.

    5. Laden Sie die korrigierte Datei hoch

      • Lesen Sie den entsprechenden Artikel in der Hilfe-Dokumentation.
      • Laden Sie die korrigierte Reservierungs-CSV mit den aktualisierten Buchungsdaten in PriceLabs hoch.

Bitte beachten Sie, dass hierbei nur das Buchungsdatum aktualisiert wird. Andere Werte werden nicht geändert, da es Nutzern nicht gestattet ist, API-Daten außer dem Buchungsdatum zu bearbeiten.

Wichtige Hinweise

  1. Objekt-ID: Stellen Sie sicher, dass sie mit der in PriceLabs übereinstimmt, andernfalls schlägt das Hochladen fehl.

  2. Stellen Sie sicher, dass die Spalte "listing_id" im Textformat vorliegt.

  3. Pflichtfelder: listing_id, pms_name, start_date, end_date, total_cost (bei Status "booked"), rental_revenue, currency (im ISO3-Format) und pl_status.
  4. Die Objekte müssen in Ihrem PriceLabs-Konto sichtbar sein, und Portfolio Analytics muss für das jeweilige PMS aktiviert sein.
  5. Reservation_ID: Optional. Wenn nicht angegeben, generiert das System automatisch eine ID im folgenden Format: Listing ID _ Start Date _ End Date.
  6. Total_cost und rental_revenue dürfen nicht kleiner oder gleich 0 sein, wenn pl_status den Wert "booked" hat. Bitte stellen Sie sicher, dass total_cost, rental_revenue und alle anderen umsatzbezogenen Felder im numerischen Format ohne Symbole oder Texte angegeben werden. Beispiel: $25 und USD25 sind beide falsche Arten, Werte anzugeben.
  7. Das Feld booked_time darf nicht leer bleiben, wenn der Status auf "booked" gesetzt ist.
  8. Um einen Eintrag zu ändern oder zu aktualisieren, laden Sie die überarbeiteten Daten mit derselben Buchungs-ID hoch – oder verwenden Sie das oben genannte Format, falls zuvor keine ID angegeben wurde. Zudem können Sie alle Reservierungen mit Buchungs-IDs im Abschnitt "Trends nach Buchungserstellungsdatum" herunterladen, indem Sie in der Diagrammansicht die Option "Buchungen" auswählen und die CSV-Datei herunterladen.
  9. pl_status-Optionen: "booked", "blocked", "cancelled" und "available".
  10. Buchungsquelle-Optionen: "airbnb", "vrbo", "bcom", "manual" und "others".
  11. Es können maximal 5000 Einträge gleichzeitig aktualisiert werden.
  12. Wenn pl_status den Wert "cancelled" hat, müssen Sie "cancelled_time" angeben – das Hochladen schlägt andernfalls fehl.
  13. Entfernen oder verändern Sie keine Pflichtspalten. Benutzer können optionale Spalten beim Hochladen neu anordnen oder löschen.
  14. Das Buchungsdatum darf nicht nach dem Anreise- oder Abreisedatum liegen. Bitte beachten Sie, dass "booked time" (Buchungszeitpunkt) tatsächlich dem Buchungsdatum entspricht und in einem der unten aufgeführten zulässigen Formate angegeben werden muss.
  15. Stellen Sie sicher, dass der Dateityp "CSV" bleibt. Verwenden Sie "Speichern als", um die Dateierweiterung bei Bedarf zu ändern – verwenden Sie nicht "Umbenennen", um die Erweiterung zu ändern.
  16. Akzeptierte Datumsformate: "JJJJ-MM-TT", "TT. Monat JJJJ", "TT.MM.JJJJ" (z. B. "2019-01-19", "19. Januar 2019", "19.01.2019").
  17. Manchmal werden große Zahlen in CSV-Dateien automatisch in die wissenschaftliche Schreibweise umgewandelt. Achten Sie darauf, "Nicht konvertieren" auszuwählen, um das ursprüngliche Format beizubehalten – wie im untenstehenden Screenshot dargestellt.
Wenn Sie Fragen haben oder weitere Unterstützung benötigen, zögern Sie bitte nicht, sich an unser Support-Team unter support@pricelabs.co zu wenden.